Conv3d

publiczna klasa końcowa Conv3d

Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”.

W przetwarzaniu sygnału korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa dwóch przebiegów w funkcji opóźnienia czasowego zastosowanego do jednego z nich. Nazywa się to również iloczynem przesuwanej kropki lub iloczynem wewnętrznym.

Nasz Conv3D implementuje formę korelacji krzyżowej.

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje konw.3d

Opcjonalne atrybuty dla Conv3d

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > Conv3d <T>	utwórz (zakres zakresu , dane wejściowe argumentu <T>, filtr argumentu <T>, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3d.
statyczne opcje Conv3d	dataFormat (Format danych ciągu)
statyczne opcje Conv3d	dylatacje (List<Long> dylatacje)
Wyjście <T>	wyjście ()

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Conv3D”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Conv3d <T> create (zakres zakresu , dane wejściowe argumentu <T>, filtr argumentu <T>, kroki List<Long>, dopełnienie ciągów, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3d.

Parametry

zakres	aktualny zakres
wejście	Kształt `[partia, głębokość, wysokość, szerokość, szerokość_kanałów]`.
filtr	Kształt `[głębokość_filtra, wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. `in_channels` musi pasować do `input` i `filter`.
kroki	Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`.
wyściółka	Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja Conv3d

public static Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry

Format danych	Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].

publiczne statyczne rozszerzenia Conv3d.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry

dylatacje	Tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

publiczne wyjście <T> wyjście ()