AdjustHue
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
„obrazy” to tensor o co najmniej 3 wymiarach. Ostatni wymiar jest interpretowany jako kanały i musi wynosić trzy.
Obraz wejściowy jest uwzględniany w przestrzeni kolorów RGB. Koncepcyjnie kolory RGB są najpierw mapowane do HSV. Następnie do wszystkich wartości odcieni stosowana jest delta, a następnie ponownie mapowana do przestrzeni kolorów RGB.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu org.tensorflow.Operand | streszczenie Wyjście <T> | |
| streszczenie T | asTensor () Zwraca tensor tego operandu. |
| abstrakcyjny kształt | kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu. |
| Klasa abstrakcyjna<T> | typ () Zwraca typ tensora tego operandu |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „Dostosuj odcień”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DopasujHue.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|
| obrazy | Obrazy do dostosowania. Przynajmniej 3D. |
|---|
| delta | Float delta, aby dodać odcień. |
|---|
Zwroty
- nowa instancja DopasujHue
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Obraz lub obrazy o skorygowanym odcieniu.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-28 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-28 UTC."],[],[],null,["# AdjustHue\n\npublic final class **AdjustHue** \nAdjust the hue of one or more images.\n\n\n\\`images\\` is a tensor of at least 3 dimensions. The last dimension is\ninterpreted as channels, and must be three.\n\n\nThe input image is considered in the RGB colorspace. Conceptually, the RGB\ncolors are first mapped into HSV. A delta is then applied all the hue values,\nand then remapped back to RGB colorspace.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/AdjustHue#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/AdjustHue#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| static \\\u003cT extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [AdjustHue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/AdjustHue)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/AdjustHue#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e images, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e delta) Factory method to create a class wrapping a new AdjustHue operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/AdjustHue#output())() The hue-adjusted image or images. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface [org.tensorflow.Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand) \n\n|-------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| abstract T | [asTensor](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asTensor())() Returns the tensor at this operand. |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#shape())() Returns the (possibly partially known) shape of the tensor referred to by the [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output) of this operand. |\n| abstract Class\\\u003cT\\\u003e | [type](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#type())() Returns the tensor type of this operand |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.Shaped](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped) \n\n|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract int | [rank](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#rank())() |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#shape())() |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#size())() Computes and returns the total size of this container, in number of values. |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"AdjustHue\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**asOutput**\n()\n\nReturns the symbolic handle of the tensor.\n\nInputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is\nused to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [AdjustHue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/AdjustHue)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e images, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e delta)\n\nFactory method to create a class wrapping a new AdjustHue operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| images | Images to adjust. At least 3-D. |\n| delta | A float delta to add to the hue. |\n|--------|----------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of AdjustHue \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**output**\n()\n\nThe hue-adjusted image or images."]]
