SparseFillEmptyRowsGrad

publiczna klasa końcowa SparseFillEmptyRowsGrad

Gradient SparseFillEmptyRows.

Pobiera wektory Reverse_index_map o kształcie „[N]” i grad_values ​​o kształcie „[N_full]”, gdzie „N_full >= N” i kopiuje dane do „d_values” lub „d_default_value”. Tutaj „wartości_d” mają kształt „[N]”, a „wartość_d_domyślna” jest skalarem.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k nie w Reverse_index_map})

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt64 > ReverseIndexMap, Operand <T> gradValues)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseFillEmptyRowsGrad.
Wyjście <T>
Wyjście <T>
dWartości ()
1-D.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseFillEmptyRowsGrad”

Metody publiczne

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > ReverseIndexMap, Operand <T> gradValues)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseFillEmptyRowsGrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
odwrotna mapa indeksu 1-D. Odwrotna mapa indeksu z SparseFillEmptyRows.
gradWartości 1-D. Gradienty z podpory.
Zwroty
  • nowa instancja SparseFillEmptyRowsGrad

publiczne wyjście <T> dDefaultValue ()

0-D. Podpórka do wartości domyślnej.

publiczne wyjście <T> dValues ​​()

1-D. Podpora na wartości.