Gradient SparseFillEmptyRows.
Pobiera wektory Reverse_index_map o kształcie „[N]” i grad_values o kształcie „[N_full]”, gdzie „N_full >= N” i kopiuje dane do „d_values” lub „d_default_value”. Tutaj „wartości_d” mają kształt „[N]”, a „wartość_d_domyślna” jest skalarem.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k nie w Reverse_index_map})
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczny <T rozszerza TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt64 > ReverseIndexMap, Operand <T> gradValues) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseFillEmptyRowsGrad. |
Wyjście <T> | dWartość domyślna () 0-D. |
Wyjście <T> | dWartości () 1-D. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > ReverseIndexMap, Operand <T> gradValues)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseFillEmptyRowsGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
odwrotna mapa indeksu | 1-D. Odwrotna mapa indeksu z SparseFillEmptyRows. |
gradWartości | 1-D. Gradienty z podpory. |
Zwroty
- nowa instancja SparseFillEmptyRowsGrad