ImageProjectiveTransformV2

publiczna klasa końcowa ImageProjectiveTransformV2

Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.

Jeśli jeden wiersz „przekształceń” to „[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]”, wówczas odwzorowuje punkt wyjściowy „(x, y)” na przekształcony punkt wejściowy „(x” , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, gdzie `k = c0 x + c1 y + 1`. Jeśli przekształcony punkt leży poza obrazem wejściowym, piksel wyjściowy jest ustawiany na 0.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje obrazuProjectiveTransformV2 Opcjonalne atrybuty dla ImageProjectiveTransformV2

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T>
utwórz (zakres zakresu , obrazy argumentów <T>, argumenty < TFloat32 > transformacje, argumenty < TInt32 > OutputShape, interpolacja ciągów, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ImageProjectiveTransformV2.
statyczne ImageProjectiveTransformV2.Options
fillMode (tryb wypełnienia ciągu)
Wyjście <T>
przekształcone obrazy ()
4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”.

Metody dziedziczone

org.tensorflow.op.RawOp
końcowa wartość logiczna
równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew
hashCode ()
Operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg
doString ()
wartość logiczna
równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>
pobierzKlasę ()
wew
hashCode ()
ostateczna pustka
powiadomić ()
ostateczna pustka
powiadom wszystkich ()
Strunowy
doString ()
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka
Czekać ()
org.tensorflow.op.Op
abstrakcyjne środowisko wykonania
środowisko ()
Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
org.tensorflow.Operand
streszczenie Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie T
asTensor ()
Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt
kształt ()
Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<T>
typ ()
Zwraca typ tensora tego operandu
org.tensorflow.ndarray.Shaped
streszczenie wew
ranga ()
abstrakcyjny kształt
kształt ()
abstrakcyjne, długie
rozmiar ()
Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ImageProjectiveTransformV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> utwórz (zakres zakresu , obrazy argumentu <T>, argument < TFloat32 > transformacje, argument < TInt32 > OutputShape, interpolacja ciągów, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ImageProjectiveTransformV2.

Parametry
zakres aktualny zakres
obrazy 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”.
przekształca Tensor 2-D, macierz „[partia, 8]” lub „[1, 8]”, gdzie każdy wiersz odpowiada macierzy transformacji rzutowej 3 x 3, przy czym przyjmuje się, że ostatni wpis to 1. Jeśli istnieje jeden wiersz, ta sama transformacja zostanie zastosowana do wszystkich obrazów.
kształt wyjściowy Tensor 1-D [nowa_wysokość, nowa_szerokość].
interpolacja Metoda interpolacji „NEAREST” lub „BILINEAR”.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ImageProjectiveTransformV2

publiczny statyczny ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (string fillMode)

Parametry
tryb wypełnienia Tryb wypełnienia, „REFLECT”, „WRAP” lub „STAŁA”.

publiczne wyjście <T> transformowaneImages ()

4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”.