ImageProjectiveTransformV2

publiczna klasa końcowa ImageProjectiveTransformV2

Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.

Jeśli jeden wiersz „przekształceń” to „[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]”, wówczas odwzorowuje punkt wyjściowy „(x, y)” na przekształcony punkt wejściowy „(x” , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, gdzie `k = c0 x + c1 y + 1`. Jeśli przekształcony punkt leży poza obrazem wejściowym, piksel wyjściowy jest ustawiany na 0.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje obrazuProjectiveTransformV2 Opcjonalne atrybuty dla ImageProjectiveTransformV2

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T>
utwórz (zakres zakresu , obrazy argumentów <T>, argumenty < TFloat32 > transformacje, argumenty < TInt32 > OutputShape, interpolacja ciągów, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ImageProjectiveTransformV2.
statyczne ImageProjectiveTransformV2.Options
fillMode (tryb wypełnienia ciągu)
Wyjście <T>
przekształcone obrazy ()
4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ImageProjectiveTransformV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> utwórz (zakres zakresu , obrazy argumentu <T>, argument < TFloat32 > transformacje, argument < TInt32 > OutputShape, interpolacja ciągów, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ImageProjectiveTransformV2.

Parametry
zakres aktualny zakres
obrazy 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”.
przekształca Tensor 2-D, macierz „[partia, 8]” lub „[1, 8]”, gdzie każdy wiersz odpowiada macierzy transformacji rzutowej 3 x 3, przy czym przyjmuje się, że ostatni wpis to 1. Jeśli istnieje jeden wiersz, ta sama transformacja zostanie zastosowana do wszystkich obrazów.
kształt wyjściowy Tensor 1-D [nowa_wysokość, nowa_szerokość].
interpolacja Metoda interpolacji „NEAREST” lub „BILINEAR”.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ImageProjectiveTransformV2

publiczny statyczny ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (string fillMode)

Parametry
tryb wypełnienia Tryb wypełnienia, „REFLECT”, „WRAP” lub „STAŁA”.

publiczne wyjście <T> transformowaneImages ()

4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”.