Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
Dane wejściowe to tensor strunowy o dowolnym kształcie. Wzorzec jest wyrażeniem regularnym, które należy dopasować do każdego elementu tensora wejściowego. Wartości logiczne (prawda lub fałsz) tensora wyjściowego wskazują, czy dane wejściowe odpowiadają podanemu wzorcowi wyrażenia regularnego.
Wzorzec jest zgodny ze składnią re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <TBool> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny StaticRegexFullMatch | |
Wyjście <TBool> | wyjście () Tensor boolowy o takim samym kształcie jak „input”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TBool > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StaticRegexFullMatch create ( Zakres zakresu , Operand < TString > wejście, wzorzec ciągu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StaticRegexFullMatch.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Tensor ciągu tekstu, który ma zostać przetworzony. |
wzór | Wyrażenie regularne pasujące do danych wejściowych. |
Zwroty
- nowa instancja StaticRegexFullMatch