Pobierz parametry osadzania Adadelta.
Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do pobierania zaktualizowanych parametrów przed zapisaniem punktu kontrolnego.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Dane wyjściowe <TFloat32> | akumulatory () Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta. |
| statyczne pobieranieTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
| statyczne pobieranieTPUEmbeddingAdadeltaParameters | |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | parametry () Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta. |
| statyczne pobieranieTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
| statyczne pobieranieTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | aktualizacje () Aktualizacje parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public Output < TFloat32 > akumulatory ()
Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.
public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters create ( zakres zakresu , Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja RetrieveTPUEmbeddingAdadadeltaParameters
publiczne wyjście < TFloat32 > parametry ()
Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.