Pobierz parametry osadzania FTRL.
Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do pobierania zaktualizowanych parametrów przed zapisaniem punktu kontrolnego.
Klasy zagnieżdżone
klasa | PobierzTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Dane wyjściowe <TFloat32> | akumulatory () Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji FTRL. |
statyczne pobieranieTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
pobieranie statyczneTPUEmbeddingFTRLParametry | |
Dane wyjściowe <TFloat32> | liniowe () Liniowość parametrów aktualizowana przez algorytm optymalizacji FTRL. |
Dane wyjściowe <TFloat32> | parametry () Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji FTRL. |
statyczne pobieranieTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
statyczne pobieranieTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public Output < TFloat32 > akumulatory ()
Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji FTRL.
public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLPparametry utwórz ( zakres zakresu , Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
publiczne wyjście < TFloat32 > liniowe ()
Liniowość parametrów aktualizowana przez algorytm optymalizacji FTRL.
publiczne wyjście < TFloat32 > parametry ()
Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji FTRL.