ResourceApplyGradientDescent

publiczna klasa końcowa ResourceApplyGradientDescent

Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.

Klasy zagnieżdżone

klasa ResourceApplyGradientDescent.Options Opcjonalne atrybuty ResourceApplyGradientDescent

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyGradientDescent
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <T> alfa, Operand <T> delta, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyGradientDescent.
statyczny ResourceApplyGradientDescent.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyGradientDescent”

Metody publiczne

public static ResourceApplyGradientDescent create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <T> alfa, Operand <T> delta, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyGradientDescent.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
alfa Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
delta Zmiana.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowe wystąpienie ResourceApplyGradientDescent

public static ResourceApplyGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli „True”, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.