DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

publiczna klasa końcowa DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.

Klasy zagnieżdżone

klasa DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Opcje Opcjonalne atrybuty dla DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt32 > inputSizes, Operand <T> filter, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
statyczne DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
statyczne DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
statyczne DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Wyjście <T>
wyjście ()
4-D z kształtem zgodnym z `data_format`.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „DepthwiseConv2dNativeBackpropInput”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( zakres zakresu , argument < TInt32 > inputSizes, filtr argumentu <T>, argument <T> outBackprop, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.

Parametry
zakres aktualny zakres
Rozmiary wejściowe Wektor całkowity reprezentujący kształt „wejściowego”, oparty na „formacie_danych”. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, wówczas „wejściowe” jest tensorem 4-D „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”.
filtr 4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_w, mnożnik_głębokości]`.
outPodpora tła 4-D z kształtem opartym na „formacie_danych”. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, wówczas kształt out_backprop to „[partia, wysokość_zewnętrzna, szerokość_zewnętrzna, kanały_zewnętrzne]”. Gradienty stanowią wynik splotu.
kroki Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru wejściowego splotu.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są zapisywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość].

publiczne statyczne rozszerzenia DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)

publiczne wyjście <T> wyjście ()

4-D z kształtem zgodnym z `data_format`. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, kształt wyjściowy to „[partia, wysokość_w, szerokość_w_kanałach]”. Gradient zapisany na wejściu splotu.