Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
Klasy zagnieżdżone
klasa | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza numer TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
statyczne DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dataFormat (Format danych ciągu) |
statyczne DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
statyczne DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings) |
Wyjście <T> | wyjście () 4-D z kształtem zgodnym z `data_format`. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( zakres zakresu , argument < TInt32 > inputSizes, filtr argumentu <T>, argument <T> outBackprop, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
Rozmiary wejściowe | Wektor całkowity reprezentujący kształt „wejściowego”, oparty na „formacie_danych”. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, wówczas „wejściowe” jest tensorem 4-D „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. |
filtr | 4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_w, mnożnik_głębokości]`. |
outPodpora tła | 4-D z kształtem opartym na „formacie_danych”. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, wówczas kształt out_backprop to „[partia, wysokość_zewnętrzna, szerokość_zewnętrzna, kanały_zewnętrzne]”. Gradienty stanowią wynik splotu. |
kroki | Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru wejściowego splotu. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
Format danych | Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są zapisywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość]. |
---|
publiczne statyczne rozszerzenia DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
dylatacje | Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1. |
---|
publiczne wyjście <T> wyjście ()
4-D z kształtem zgodnym z `data_format`. Na przykład, jeśli „format_danych” to „NHWC”, kształt wyjściowy to „[partia, wysokość_w, szerokość_w_kanałach]”. Gradient zapisany na wejściu splotu.