FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

publiczna klasa końcowa FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą zmiennych pływających na kanał

Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`.

Atrybuty

  • `[min; max]` definiuje zakres zaciskania dla danych `wejściowych`.
  • Wartości „wejściowe” są kwantowane do zakresu kwantyzacji („[0; 2^liczba_bitów - 1]”, gdy „wąski_zakres” ma wartość fałsz i „[1; 2^liczba_bitów - 1]”, gdy jest prawdą), a następnie dekwantyzowane i wyprowadź jako wartości zmiennoprzecinkowe w `[min; max]` interwał.
  • `num_bits` to szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 16 włącznie.
Przed kwantyzacją wartości „min” i „max” są dostosowywane zgodnie z następującą logiką. Sugeruje się, aby `min <= 0 <= max`. Jeśli „0” nie należy do zakresu wartości, zachowanie może być nieoczekiwane:
  • Jeśli `0 < min < max`: `min_adj = 0` i `max_adj = max - min`.
  • Jeśli `min < max < 0`: `min_adj = min - max` i `max_adj = 0`.
  • Jeśli `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = skala * round(min / skala)` i `max_adj = max + min_adj - min `.
Ta operacja ma gradient i dlatego pozwala na szkolenie wartości „min” i „max”.

Klasy zagnieżdżone

klasa FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
utwórz ( Zakres zakresu, Operand < TFloat32 > wejścia, Operand < TFloat32 > min, Operand < TFloat32 > max, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
statyczne FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
wąski zakres (Boolean wąski zakres)
statyczne FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
numBits (długie numBits)
Dane wyjściowe <TFloat32>

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel create ( Zakres zakresu , Operand < TFloat32 > wejścia, Operand < TFloat32 > min, Operand < TFloat32 > max, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Parametry
zakres aktualny zakres
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options wąskiRange (Boolean wąskiRange)

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits (Long numBits)

publiczne wyjście < TFloat32 > wyjścia ()