ResourceSparseApplyFtrl

publiczna klasa końcowa ResourceSparseApplyFtrl

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.

To znaczy dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var, accum i linear w następujący sposób: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var kwadratowy = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak(liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy jeśli |liniowy| > l1 else 0,0 accum = accum_new

Klasy zagnieżdżone

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceSparseApplyFtrl
utwórz ( Zasięg zakresu, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> linear, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T> l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyFtrl.
statyczne ResourceSparseApplyFtrl.Options
multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)
statyczne ResourceSparseApplyFtrl.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

org.tensorflow.op.RawOp
końcowa wartość logiczna
równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew
Operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg
wartość logiczna
równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>
pobierzKlasę ()
wew
hashCode ()
ostateczna pustka
powiadomić ()
ostateczna pustka
powiadom wszystkich ()
Strunowy
doString ()
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka
Czekać ()
org.tensorflow.op.Op
abstrakcyjne środowisko wykonania
środowisko ()
Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceSparseApplyFtrlV2”

Metody publiczne

public static ResourceSparseApplyFtrl create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> linear, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T> l2Skurcz, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyFtrl.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
liniowy Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1 Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2 Regularyzacja skurczu L2. Musi być skalarem.
lrMoc Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ResourceSparseApplyFtrl

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.