RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

publiczna klasa końcowa RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Pobierz bliższe parametry osadzania Adagradu z obsługą debugowania.

Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do pobierania zaktualizowanych parametrów przed zapisaniem punktu kontrolnego.

Klasy zagnieżdżone

klasa

PobierzTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options

Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>	akumulatory () Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji proksymalnej Adagrad.
pobieranie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	konfiguracja (konfiguracja ciągu)
pobieranie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	utwórz (zakres zakresu , długie numShards, długie shardId, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Dane wyjściowe <TFloat32>	akumulatory gradientowe () Parametr gradient_accumulators aktualizowany przez algorytm optymalizacji proksymalnej Adagrad.
Dane wyjściowe <TFloat32>	parametry () Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji proksymalnej Adagrad.
pobieranie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableId (długi identyfikator stołu)
pobieranie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug”

Metody publiczne

public Output < TFloat32 > akumulatory ()

Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji proksymalnej Adagrad.

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu, Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.

Parametry

zakres	aktualny zakres
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

publiczne wyjście < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parametr gradient_accumulators aktualizowany przez algorytm optymalizacji proksymalnej Adagrad.

publiczne wyjście < TFloat32 > parametry ()

Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji proksymalnej Adagrad.

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Długi identyfikator tabeli)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)