Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
Wynik „y” ma tę samą rangę co „x”. Kształty `x` i `y` spełniają: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] dla i w [0, 1, ..., rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], dop.[u]])`
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType > ConjugateTranspose <T> | |
Wyjście <T> | y () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ConjugateTranspose <T> create ( Zakres zasięgu , Operand <T> x, Operand <? rozszerza TNumber > perm)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ConjugateTranspose.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
Zwroty
- nowa instancja ConjugateTranspose