EuclideanNorm

publiczna klasa końcowa EuclideanNorm

Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.

Zmniejsza „wkład” wzdłuż wymiarów podanych w „osi”. O ile „keep_dims” nie jest prawdą, stopień tensora jest zmniejszany o 1 dla każdego wpisu w „osi”. Jeśli `keep_dims` ma wartość true, zmniejszone wymiary zostaną zachowane z długością 1.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje euklidesowej normy Opcjonalne atrybuty dla EuclideanNorm

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > EuclideanNorm <T>
utwórz ( Zakres zakresu, Argument <T> wejściowy, Argument <? rozszerza TNumber > oś, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację EuclideanNorm.
statyczna Norma Euklidesowa.Opcje
keepDims (wartość logiczna keepDims)
Wyjście <T>
wyjście ()
Zredukowany tensor.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Norma Euklidesowa”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static EuclideanNorm <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Argument <? rozszerza TNumber > oś, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację EuclideanNorm.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor do redukcji.
Wymiary do zmniejszenia. Musi należeć do zakresu `[-rank(input), rank(input))`.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja EuclideanNorm

public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)

Parametry
zachowajDims Jeśli to prawda, zachowaj zmniejszone wymiary o długości 1.

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Zredukowany tensor.