publiczna klasa końcowa BlockLSTMGrad
Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej.
Ta implementacja ma być używana w połączeniu z BlockLSTMV2.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | bGrad () Nachylenie dla w, które ma być podparte tyłem. |
| statyczny <T rozszerza TNumber > BlockLSTMGrad <T> | utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TInt64 > seqLenMax, Argument <T> x, Argument <T> csPrev, Argument <T> hPrev, Argument <T> w, Argument <T> wci, Argument <T> wcf, Argument <T > wco, Argument <T> b, Argument <T> i, Argument <T> cs, Argument <T> f, Argument <T> o, Argument <T> ci, Argument <T> co, Argument <T> h , Argument <T> csGrad, Argument <T> hGrad, Wartość logiczna usePeephole) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BlockLSTMGrad. |
| Wyjście <T> | csPoprzedniGrad () Gradient cs_prev, który ma być podparty. |
| Wyjście <T> | hPoprzedniGrad () Gradient h_prev, który ma być podparty do tyłu. |
| Wyjście <T> | wGrad () Nachylenie dla w, które ma być podparte tyłem. |
| Wyjście <T> | wcfGrad () Gradient dla wcf, który ma być podparty od tyłu. |
| Wyjście <T> | wciGrad () Nachylenie wci, które ma być podparte tyłem. |
| Wyjście <T> | wcoGrad () Nachylenie dla wco, które ma być podparte tyłem. |
| Wyjście <T> | xGrad () Gradient x, który ma być podparty do tyłu. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „BlockLSTMGradV2”
Metody publiczne
public static BlockLSTMGrad <T> create ( Zakres zakresu , Operand < TInt64 > seqLenMax, Operand <T> x, Operand <T> csPrev, Operand <T> hPrev, Operand <T> w, Operand <T> wci, Operand <T > wcf, Argument <T> wco, Argument <T> b, Argument <T> i, Argument <T> cs, Argument <T> f, Argument <T> o, Argument <T> ci, Argument <T> co , Argument <T> h, Argument <T> csGrad, Argument <T> hGrad, Wartość logiczna usePeephole)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BlockLSTMGrad.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| seqLenMax | Maksymalny czas faktycznie używany przez to wejście. Dane wyjściowe są uzupełniane zerami powyżej tej długości. |
| X | Sekwencja wprowadzona do LSTM, kształt (timelen, rozmiar_wsadu, liczba_wejść). |
| csPoprzedni | Wartość początkowego stanu komórki. |
| hPoprzedni | Początkowy wynik komórki (do wykorzystania w judaszu). |
| w | Matryca wag. |
| wci | Macierz wag dla połączenia wizjera bramki wejściowej. |
| wcf | Matryca wagowa dla połączenia wizjera z bramką zapomnij. |
| wco | Macierz wag dla połączenia wizjera bramki wyjściowej. |
| B | Wektor odchylenia. |
| I | Bramka wejściowa w całej sekwencji czasowej. |
| cs | Stan komórki przed tanh w całej sekwencji czasowej. |
| F | Brama zapominania w całej sekwencji czasowej. |
| o | Bramka wyjściowa w całej sekwencji czasowej. |
| ci | Wejście komórki w całej sekwencji czasowej. |
| współ | Komórka po tanh w całej sekwencji czasowej. |
| H | Wyjściowy wektor h w całym ciągu czasowym. |
| csGrad | Obecny gradient cs. |
| hGrad | Gradient wektora h. |
| użyj wizjera | Czy używać ciężarków przez wizjer. |
Zwroty
- nowa instancja BlockLSTMGrad