Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
Należy zauważyć, że w gęstej implementacji tego algorytmu ms i mama zostaną zaktualizowane, nawet jeśli grad będzie wynosić zero, ale w tej rzadkiej implementacji ms i mama nie będą aktualizować się w iteracjach, podczas których grad będzie wynosić zero.
średnia_kwadrat = zanik * średnia_kwadrat + (1-zanik) * gradient ** 2 Delta = szybkość_uczenia się * gradient / sqrt(średnia_kwadrat + epsilon)
ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mama <- pęd * mama_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mama
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje ResourceApplyRmsProp | Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyRmsProp | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyRmsProp | |
| statyczne ResourceApplyRmsProp.Options |  useLocking (boolowski useLocking)  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static ResourceApplyRmsProp create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> ms, Operand <?> mama, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> pęd, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyRmsProp.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). | 
| SM | Powinno pochodzić ze zmiennej (). | 
| mama | Powinno pochodzić ze zmiennej (). | 
| lr | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. | 
| rho | Szybkość zaniku. Musi być skalarem. | 
| epsilon | Termin grzbietowy. Musi być skalarem. | 
| absolwent | Gradient. | 
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów | 
Zwroty
- nowa instancja ResourceApplyRmsProp
public static ResourceApplyRmsProp.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
| użyjBlokowanie | Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var, ms i mama jest chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. | 
|---|