Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`.
W rezultacie zostaną ustawione te bity, które są ustawione zarówno w `x`, jak i `y`. Obliczenia przeprowadza się na bazowych reprezentacjach „x” i „y”.
Na przykład:
import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
 Stałe
| Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| Wyjście <T> |  jako wyjście ()  Zwraca symboliczny uchwyt tensora. | 
| statyczny <T rozszerza TNumber > BitwiseAnd <T> | |
| Wyjście <T> |  z ()  | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static BitwiseAnd <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> x, Operand <T> y)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BitwiseAnd.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|
Powroty
- nowa instancja BitwiseAnd