Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych
Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float za pomocą globalnych skalarów float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”.
Atrybuty
- `[min; max]` definiuje zakres zaciskania dla danych `wejściowych`.
- Wartości „wejściowe” są kwantowane do zakresu kwantyzacji („[0; 2^liczba_bitów - 1]”, gdy „wąski_zakres” ma wartość fałsz i „[1; 2^liczba_bitów - 1]”, gdy jest prawdą), a następnie dekwantyzowane i wyprowadź jako wartości zmiennoprzecinkowe w `[min; max]` interwał.
- `num_bits` to szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 16 włącznie.
- Jeśli `0 < min < max`: `min_adj = 0` i `max_adj = max - min`.
- Jeśli `min < max < 0`: `min_adj = min - max` i `max_adj = 0`.
- Jeśli `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = skala * round(min / skala)` i `max_adj = max + min_adj - min `.
Klasy zagnieżdżone
klasa | FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVars |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Dane wyjściowe <TFloat32> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny FakeQuantWithMinMaxVars | |
statyczne FakeQuantWithMinMaxVars.Options | wąski zakres (Boolean wąski zakres) |
statyczne FakeQuantWithMinMaxVars.Options | numBits (długie numBits) |
Dane wyjściowe <TFloat32> | wyjścia () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static FakeQuantWithMinMaxVars create (Zakres zakresu , Operand < TFloat32 > wejścia, Operand < TFloat32 > min, Operand < TFloat32 > max, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FakeQuantWithMinMaxVars.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja FakeQuantWithMinMaxVars