SparseReorder

publiczna klasa końcowa SparseReorder

Zmienia kolejność SparseTensor w porządku kanonicznym, obejmującym główne wiersze.

Należy zauważyć, że zgodnie z konwencją wszystkie rzadkie operacje zachowują porządek kanoniczny wzdłuż rosnącej liczby wymiarów. Jedynym przypadkiem, w którym można naruszyć porządek, jest ręczne manipulowanie indeksami i wektorami wartości w celu dodania wpisów.

Zmiana kolejności nie ma wpływu na kształt SparseTensora.

Jeśli tensor ma niepuste wartości rangi `R` i `N`, `input_indices` ma kształt `[N, R]`, input_values ma długość `N`, a input_shape ma długość `R`.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > SparseReorder <T>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseReorder.
Dane wyjściowe <TInt64>	wyjścioweIndeksy () 2-D.
Wyjście <T>	Wartości wyjściowe () 1-D.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseReorder”

Metody publiczne

public static SparseReorder <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseReorder.

Parametry

zakres	aktualny zakres
Indeksy wejściowe	2-D. Macierz `N x R` z indeksami niepustych wartości w SparseTensorze, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
Wartości wejściowe	1-D. `N` niepustych wartości odpowiadających `input_indices`.
kształt wejściowy	1-D. Kształt wejścia SparseTensor.

Zwroty

nowa instancja SparseReorder

publiczne wyjście < TInt64 > OutputIndices ()

2-D. Macierz „N x R” z tymi samymi indeksami co indeksy wejściowe, ale w porządku kanonicznym między wierszami głównymi.

publiczne dane wyjściowe <T> wartości wyjściowe ()

1-D. `N` niepustych wartości odpowiadających `indeksom_wyjściowym`.