SparseReorder

publiczna klasa końcowa SparseReorder

Zmienia kolejność SparseTensor w porządku kanonicznym, obejmującym główne wiersze.

Należy zauważyć, że zgodnie z konwencją wszystkie rzadkie operacje zachowują porządek kanoniczny wzdłuż rosnącej liczby wymiarów. Jedynym przypadkiem, w którym można naruszyć porządek, jest ręczne manipulowanie indeksami i wektorami wartości w celu dodania wpisów.

Zmiana kolejności nie ma wpływu na kształt SparseTensora.

Jeśli tensor ma niepuste wartości rangi `R` i `N`, `input_indices` ma kształt `[N, R]`, input_values ​​ma długość `N`, a input_shape ma długość `R`.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > SparseReorder <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseReorder.
Dane wyjściowe <TInt64>
Wyjście <T>

Metody dziedziczone

org.tensorflow.op.RawOp
końcowa wartość logiczna
równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew
Operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg
wartość logiczna
równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>
pobierzKlasę ()
wew
hashCode ()
ostateczna pustka
powiadomić ()
ostateczna pustka
powiadom wszystkich ()
Strunowy
doString ()
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka
Czekać ()
org.tensorflow.op.Op
abstrakcyjne środowisko wykonania
środowisko ()
Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseReorder”

Metody publiczne

public static SparseReorder <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseReorder.

Parametry
zakres aktualny zakres
Indeksy wejściowe 2-D. Macierz `N x R` z indeksami niepustych wartości w SparseTensorze, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
Wartości wejściowe 1-D. `N` niepustych wartości odpowiadających `input_indices`.
kształt wejściowy 1-D. Kształt wejścia SparseTensor.
Zwroty
  • nowa instancja SparseReorder

publiczne wyjście < TInt64 > OutputIndices ()

2-D. Macierz „N x R” z tymi samymi indeksami co indeksy wejściowe, ale w porządku kanonicznym między wierszami głównymi.

publiczne dane wyjściowe <T> wartości wyjściowe ()

1-D. `N` niepustych wartości odpowiadających `indeksom_wyjściowym`.