publiczna klasa końcowa ResourceApplyAdagrad
Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(akum) + epsilon))
Klasy zagnieżdżone
| klasa | ResourceApplyAdagrad.Options | Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagrad | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyAdagrad | |
| statyczne ResourceApplyAdagrad.Options | updateSlots (Boolean updateSlots) |
| statyczne ResourceApplyAdagrad.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „ResourceApplyAdagradV2”
Metody publiczne
public static ResourceApplyAdagrad create ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdagrad.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
| gromadzić | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
| lr | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
| epsilon | Stały czynnik. Musi być skalarem. |
| absolwent | Gradient. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ResourceApplyAdagrad
publiczny statyczny ResourceApplyAdagrad.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
| użyjBlokowanie | Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
|---|