Dequantize

publiczna klasa końcowa Dekwantyzacja

Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania

Dekwantyzacja na urządzeniu.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście < TBfloat16 >
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczna dekwantyzacja
utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <?>, Float minRange, Float maxRange, tryb String, Boolean transposeOutput)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację dekwantyzacji.
Wyjście < TBfloat16 >
wyjście ()
Tensory wyjściowe, których typy to wzdęcia16.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „XlaDekwantyzacja”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TBfloat16 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Dekwantyzuj tworzenie (zakres zakresu , wejście argumentu <?>, Float minRange, Float maxRange, tryb String, Boolean transposeOutput)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację dekwantyzacji.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensory wejściowe, których typ to uint32, kształt to [d0, ..., dn].
minZakres Minimalna wartość skalarna, jaką można uzyskać dla sygnału wejściowego.
Maks.Zakres Maksymalna wartość skalarna, jaką można uzyskać dla wejścia.
tryb Ciąg określający tryb dekwantyzacji w {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}.
transponuj dane wyjściowe Wartość logiczna określająca, czy dane wyjściowe są transponowane. transpose_output jest szybszy, gdy dane wejściowe są duże, a ranga danych wejściowych jest wyższa niż 1.
Zwroty
  • nowa instancja Dequantize

publiczne wyjście < TBfloat16 > wyjście ()

Tensory wyjściowe, których typy to wzdęcia16. Jeśli transpose_output ma wartość true, kształt wyjściowy to [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]. Jeśli transpose_output ma wartość false, kształt wyjściowy to [d0,..., dn * 4].