Conv3dBackpropFilter

publiczna klasa końcowa Conv3dBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.

Klasy zagnieżdżone

klasa Conv3dBackpropFilter.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Conv3dBackpropFilter

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > Conv3dBackpropFilter <T>
utwórz (Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3dBackpropFilter.
statyczny Conv3dBackpropFilter.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
statyczny Conv3dBackpropFilter.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
Wyjście <T>

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Conv3DBackpropFilterV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Conv3dBackpropFilter <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv3dBackpropFilter.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Kształt `[partia, głębokość, wiersze, kolumny, kanały_w_kanałach]`.
filtrRozmiary Wektor całkowity reprezentujący kształt tensora „filtra”, gdzie „filter” to 5-wymiarowy tensor „[głębia_filtra, wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]”.
outPodpora tła Sygnał wsparcia o kształcie `[partia, głębokość_wyjściowa, wiersze_wyjściowe, kolumny_wyjściowe, kanały_wyjściowe]`.
kroki Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja Conv3dBackpropFilter

public static Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].

publiczne statyczne rozszerzenia Conv3dBackpropFilter.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

publiczne wyjście <T> wyjście ()