SparseConditionalAccumulator

publiczna klasa końcowa SparseConditionalAccumulator

Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów.

Akumulator akceptuje gradienty oznaczone parametrem local_step większym lub równym najnowszemu globalnemu krokowi znanemu akumulatorowi. Średnią można pobrać z akumulatora, pod warunkiem, że zgromadzono wystarczające gradienty. Wyodrębnienie średniej automatycznie resetuje agregat do 0 i zwiększa krok globalny zarejestrowany przez akumulator.

Klasy zagnieżdżone

klasa

SparseConditionalAccumulator.Opcje

Opcjonalne atrybuty SparseConditionalAccumulator

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TString>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny SparseConditionalAccumulator.Options	kontener (kontener String)
statyczny <T rozszerza TType > SparseConditionalAccumulator	utwórz (zakres zakresu , typ klasy <T>, kształt kształtu , opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseConditionalAccumulator.
Dane wyjściowe <TString>	uchwyt () Uchwyt do akumulatora.
statyczny SparseConditionalAccumulator.Options	Typ redukcji (Ciąg redukcji Typ)
statyczny SparseConditionalAccumulator.Options	wspólnaNazwa (Ciąg wspólnaNazwa)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

abstrakcyjne wyjście < TString >	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
abstrakcyjny ciąg T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna< TString >	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseConditionalAccumulator”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TString > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

publiczny statyczny kontener SparseConditionalAccumulator.Options (kontener String)

Parametry

pojemnik	Jeśli nie jest pusty, akumulator ten umieszcza się w danym pojemniku. W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.

public static SparseConditionalAccumulator create (zakres zakresu , typ klasy <T>, kształt kształtu , opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseConditionalAccumulator.

Parametry

zakres	aktualny zakres
typ	Typ gromadzonej wartości.
kształt	Kształt wartości.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja SparseConditionalAccumulator

publiczne wyjście < TString > uchwyt ()

Uchwyt do akumulatora.

publiczny statyczny SparseConditionalAccumulator.Options Typ redukcji (Typ redukcji ciągu)

public static SparseConditionalAccumulator.Options wspólnaNazwa (String wspólnaNazwa)

Parametry

wspólna nazwa	Jeśli nie jest pusty, akumulator ten będzie udostępniany pod podaną nazwą w wielu sesjach.