Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
4-D tensor „wejściowy” jest traktowany jako trójwymiarowa tablica wektorów 1-D (wzdłuż ostatniego wymiaru), a każdy wektor jest normalizowany niezależnie. W obrębie danego wektora każdy składnik jest dzielony przez ważoną kwadratową sumę danych wejściowych w ramach „promienia głębokości”. Szczegółowo,
sqr_sum[a, b, c, d] = suma(input[a, b, c, d - promień_głębokości: d + promień_głębokości + 1] ** 2) wyjście = wejście / (odchylenie + alfa * suma_kw) ** beta
Szczegółowe informacje można znaleźć w [Krizhevsky i in., Klasyfikacja ImageNet z głębokimi splotowymi sieciami neuronowymi (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Klasy zagnieżdżone
klasa | LocalResponseNormalization.Options | Opcjonalne atrybuty dla LocalResponseNormalization |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczne LocalResponseNormalization.Options | alfa (pływająca alfa) |
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczne LocalResponseNormalization.Options | beta (pływająca wersja beta) |
statyczne LocalResponseNormalization.Options | odchylenie (odchylenie płynne) |
statyczny <T rozszerza numer TNumber > LocalResponseNormalization <T> | |
statyczne LocalResponseNormalization.Options | głębokośćRadius (Długi promień głębokości) |
Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
abstrakcyjne środowisko wykonania | środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację. |
abstrakcyjna operacja |
streszczenie Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
streszczenie T | asTensor () Zwraca tensor tego operandu. |
abstrakcyjny kształt | |
Klasa abstrakcyjna<T> | typ () Zwraca typ tensora tego operandu |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static LocalResponseNormalization.Options alfa (Float alfa)
Parametry
alfa | Współczynnik skali, zwykle dodatni. |
---|
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
publiczne statyczne odchylenie LocalResponseNormalization.Options (odchylenie zmiennoprzecinkowe)
Parametry
stronniczość | Przesunięcie (zwykle dodatnie, aby uniknąć dzielenia przez 0). |
---|
public static LocalResponseNormalization <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LocalResponseNormalization.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | 4-D. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LocalResponseNormalization
public static LocalResponseNormalization.Options głębokośćRadius (Długi głębokośćRadius)
Parametry
głębokośćPromień | 0-D. Połowa szerokości okna normalizacji 1-D. |
---|