LocalResponseNormalization

الفئة النهائية العامة LocalResponseNormalization

تطبيع الاستجابة المحلية.

يتم التعامل مع موتر الإدخال رباعي الأبعاد باعتباره مصفوفة ثلاثية الأبعاد من المتجهات أحادية الأبعاد (على طول البعد الأخير)، ويتم تسوية كل متجه بشكل مستقل. داخل متجه معين، يتم تقسيم كل مكون على المجموع المربع والمرجح للمدخلات ضمن "نصف قطر_العمق". بالتفصيل،

sqr_sum[a, b, c, d] = مجموع(الإدخال[a, b, c, d - عمق_نصف القطر: d + عمق_نصف القطر + 1] ** 2) الإخراج = الإدخال / (التحيز + ألفا * sqr_sum) ** بيتا

لمزيد من التفاصيل، راجع [Krizhevsky et al., تصنيف ImageNet مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

فئات متداخلة

فصل LocalResponseNormalization.Options السمات الاختيارية لـ LocalResponseNormalization

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

LocalResponseNormalization.Options ثابت
ألفا (ألفا العائمة)
الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
LocalResponseNormalization.Options ثابت
بيتا (بيتا العائمة)
LocalResponseNormalization.Options ثابت
التحيز (التحيز التعويم)
ثابت <T يمتد TNumber > LocalResponseNormalization <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LocalResponseNormalization جديدة.
LocalResponseNormalization.Options ثابت
نصف قطر العمق (نصف القطر الطويل)
الإخراج <T>

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "LRN"

الأساليب العامة

LocalResponseNormalization.Options alpha الثابت العام (Float alpha)

حدود
ألفا عامل الحجم، وعادة ما يكون إيجابيا.

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

الإصدار التجريبي العام من LocalResponseNormalization.Options (الإصدار التجريبي العائم)

حدود
بيتا الأس.

تحيز LocalResponseNormalization.Options العام الثابت (تحيز التعويم)

حدود
تحيز إزاحة (عادة ما تكون موجبة لتجنب القسمة على 0).

إنشاء LocalResponseNormalization الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LocalResponseNormalization جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل 4-د.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ LocalResponseNormalization

LocalResponseNormalization العام الثابت.خيارات العمقRadius (عمق العمق الطويل)

حدود
عمق نصف القطر 0-د. نصف عرض نافذة التطبيع 1-D.

الإخراج العام <T> الإخراج ()