LocalResponseNormalization.Options
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الأساليب العامة
LocalResponseNormalization.Options ألفا العامة (ألفا العائمة)
حدود
| ألفا | عامل الحجم، وعادة ما يكون إيجابيا. |
|---|
حدود
| تحيز | إزاحة (عادة ما تكون موجبة لتجنب القسمة على 0). |
|---|
حدود
| عمق نصف القطر | 0-د. نصف عرض نافذة التطبيع 1-D. |
|---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# LocalResponseNormalization.Options\n\npublic static class **LocalResponseNormalization.Options** \nOptional attributes for [LocalResponseNormalization](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [alpha](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#alpha(java.lang.Float))(Float alpha) |\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [beta](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#beta(java.lang.Float))(Float beta) |\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [bias](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#bias(java.lang.Float))(Float bias) |\n| [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options) | [depthRadius](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options#depthRadius(java.lang.Long))(Long depthRadius) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**alpha**\n(Float alpha)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| alpha | A scale factor, usually positive. |\n|-------|-----------------------------------|\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**beta**\n(Float beta)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| beta | An exponent. |\n|------|--------------|\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**bias**\n(Float bias)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| bias | An offset (usually positive to avoid dividing by 0). |\n|------|------------------------------------------------------|\n\n#### public [LocalResponseNormalization.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/LocalResponseNormalization.Options)\n**depthRadius**\n(Long depthRadius)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| depthRadius | 0-D. Half-width of the 1-D normalization window. |\n|-------------|--------------------------------------------------|"]]
