LocalResponseNormalization

lớp cuối cùng công khai LocalResponseNormalization

Chuẩn hóa phản hồi cục bộ.

Tenxơ `đầu vào` 4-D được coi là mảng 3-D gồm các vectơ 1-D (dọc theo chiều cuối cùng) và mỗi vectơ được chuẩn hóa độc lập. Trong một vectơ nhất định, mỗi thành phần được chia cho tổng bình phương có trọng số của đầu vào trong `bán kính độ sâu`. Chi tiết,

sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - deep_radius : d + deep_radius + 1] ** 2) đầu ra = đầu vào / (độ lệch + alpha * sqr_sum) ** beta

Để biết chi tiết, hãy xem [Krizhevsky và cộng sự, Phân loại ImageNet với mạng nơ-ron tích chập sâu (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

Các lớp lồng nhau

lớp học LocalResponseNormalization.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LocalResponseNormalization

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh LocalResponseNormalization.Options
alpha (alpha nổi)
Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh LocalResponseNormalization.Options
beta (beta nổi)
tĩnh LocalResponseNormalization.Options
thiên vị (thiên vị nổi)
tĩnh <T mở rộng TNumber > LocalResponseNormalization <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LocalResponseN normalization mới.
tĩnh LocalResponseNormalization.Options
độ sâuBán kính (Độ sâu bán kính dài)
Đầu ra <T>

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "LRN"

Phương pháp công khai

tĩnh công khai LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)

Thông số
alpha Một yếu tố quy mô, thường là tích cực.

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static LocalResponseNormalization.Options beta (Float beta)

Thông số
phiên bản beta Một số mũ.

public static LocalResponseNormalization.Options thiên vị (Khuynh hướng nổi)

Thông số
Thiên kiến Một phần bù (thường là dương để tránh chia cho 0).

public static LocalResponseNormalization <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LocalResponseN normalization mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào 4-D.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của LocalResponseNormalization

public static LocalResponseNormalization.Options DepRadius (Bán kính độ sâu dài)

Thông số
độ sâubán kính 0-D. Một nửa chiều rộng của cửa sổ chuẩn hóa 1-D.

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()