Chuẩn hóa phản hồi cục bộ.
Tenxơ `đầu vào` 4-D được coi là mảng 3-D gồm các vectơ 1-D (dọc theo chiều cuối cùng) và mỗi vectơ được chuẩn hóa độc lập. Trong một vectơ nhất định, mỗi thành phần được chia cho tổng bình phương có trọng số của đầu vào trong `bán kính độ sâu`. Chi tiết,
sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - deep_radius : d + deep_radius + 1] ** 2) đầu ra = đầu vào / (độ lệch + alpha * sqr_sum) ** beta
Để biết chi tiết, hãy xem [Krizhevsky và cộng sự, Phân loại ImageNet với mạng nơ-ron tích chập sâu (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Các lớp lồng nhau
| lớp học | LocalResponseNormalization.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LocalResponseNormalization | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh LocalResponseNormalization.Options | alpha (alpha nổi) |
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh LocalResponseNormalization.Options | beta (beta nổi) |
| tĩnh LocalResponseNormalization.Options | thiên vị (thiên vị nổi) |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > LocalResponseNormalization <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LocalResponseN normalization mới. |
| tĩnh LocalResponseNormalization.Options | độ sâuBán kính (Độ sâu bán kính dài) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
tĩnh công khai LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)
Thông số
| alpha | Một yếu tố quy mô, thường là tích cực. |
|---|
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static LocalResponseNormalization.Options beta (Float beta)
Thông số
| phiên bản beta | Một số mũ. |
|---|
public static LocalResponseNormalization.Options thiên vị (Khuynh hướng nổi)
Thông số
| Thiên kiến | Một phần bù (thường là dương để tránh chia cho 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LocalResponseN normalization mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 4-D. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của LocalResponseNormalization
public static LocalResponseNormalization.Options DepRadius (Bán kính độ sâu dài)
Thông số
| độ sâubán kính | 0-D. Một nửa chiều rộng của cửa sổ chuẩn hóa 1-D. |
|---|