Normalização de resposta local.
O tensor de `entrada` 4-D é tratado como uma matriz 3-D de vetores 1-D (ao longo da última dimensão), e cada vetor é normalizado independentemente. Dentro de um determinado vetor, cada componente é dividido pela soma quadrada e ponderada das entradas em `depth_radius`. Em detalhe,
sqr_sum [a, b, c, d] = soma (input [a, b, c, d - deep_radius: d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alfa * sqr_sum) ** beta
Para obter detalhes, consulte [Krizhevsky et al., Classificação ImageNet com redes neurais convolucionais profundas (NIPS 2012)] (http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks )
Classes aninhadas
| classe | LocalResponseNormalization.Options | Atributos opcionais para LocalResponseNormalization | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estáticos LocalResponseNormalization.Options | alfa (alfa flutuador) |
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estáticos LocalResponseNormalization.Options | beta (beta flutuador) |
| estáticos LocalResponseNormalization.Options | viés (viés flutuador) |
| estática <T estende TNumber > LocalResponseNormalization <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LocalResponseNormalization. |
| estáticos LocalResponseNormalization.Options | depthRadius (Long depthRadius) |
| Output <T> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static LocalResponseNormalization.Options alfa (alfa Float)
Parâmetros
| alfa | Um fator de escala, geralmente positivo. |
|---|
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static LocalResponseNormalization.Options viés (bias Float)
Parâmetros
| tendência | Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LocalResponseNormalization.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | 4-D. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LocalResponseNormalization
public static LocalResponseNormalization.Options depthRadius (Long depthRadius)
Parâmetros
| depthRadius | 0-D. Meia largura da janela de normalização 1-D. |
|---|