LocalResponseNormalization

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ

স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.

4-D `ইনপুট` টেনসরকে 1-ডি ভেক্টরের 3-ডি অ্যারে হিসাবে বিবেচনা করা হয় (শেষ মাত্রা বরাবর), এবং প্রতিটি ভেক্টর স্বাধীনভাবে স্বাভাবিক করা হয়। একটি প্রদত্ত ভেক্টরের মধ্যে, প্রতিটি উপাদানকে `গভীর_ব্যাসার্ধ`-এর মধ্যে ইনপুটগুলির ওজনযুক্ত, বর্গাকার যোগফল দ্বারা ভাগ করা হয়। বিস্তারিত,

sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** বিটা

বিস্তারিত জানার জন্য, দেখুন [Krizhevsky et al., ImageNet ক্লাসিফিকেশন উইথ ডিপ কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks )

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস LocalResponseNormalization.Options LocalResponseNormalization এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options
আলফা (ফ্লোট আলফা)
আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options
বিটা (ফ্লোট বিটা)
স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options
পক্ষপাত (ফ্লোট পক্ষপাত)
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > LocalResponseNormalization <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন লোকাল রেসপন্স নরমালাইজেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options
depthRadius (লং depthRadius)
আউটপুট <T>
আউটপুট ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "LRN"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization. Options alpha (ফ্লোট আলফা)

পরামিতি
আলফা একটি স্কেল ফ্যাক্টর, সাধারণত ইতিবাচক।

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options beta (ফ্লোট বিটা)

পরামিতি
বিটা একটি সূচক।

পাবলিক স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options bias (ফ্লোট বায়াস)

পরামিতি
পক্ষপাত একটি অফসেট (সাধারণত 0 দ্বারা ভাগ করা এড়াতে ইতিবাচক)।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন লোকাল রেসপন্স নরমালাইজেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট 4-ডি।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • LocalResponseNormalization এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক LocalResponseNormalization.Options depthRadius (Long depthRadius)

পরামিতি
গভীরতা রেডিয়াস 0-ডি. 1-ডি স্বাভাবিককরণ উইন্ডোর অর্ধ-প্রস্থ।

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()