RawOp

পাবলিক বিমূর্ত বর্গ RawOp

পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস Abort , Abs <T প্রসারিত করে TNumber >, AccumulateN <T প্রসারিত করে TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T প্রসারিত করে < TTType > প্রসারিত করে > < TTT প্রসারিত করে, < TTType > যোগ করুন, <TTcoype যোগ করুন T TType প্রসারিত করে > , AddManySparseToTensorsMap , AddN <T প্রসারিত করে TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T প্রসারিত করে TNumber >, AdjustHue <T প্রসারিত করে TNumber >, এবং 1152 অন্যান্য। গর্ভপাত কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। Abs <T TNumber বাড়ায়> একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে। AccumulateN <T TType প্রসারিত করে > টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে। অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। AccumulatorNumAccumulated প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। AccumulatorSetGlobalStep গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। AccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে > প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। Acos <T TType > প্রসারিত করে x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে। Acosh <T TType > প্রসারিত করে x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। <T প্রসারিত TType > যোগ করুন x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। AddManySparseToTensorsMap একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন। AddN <T TType > প্রসারিত করে সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন। স্পারসটোটেনসরম্যাপ যোগ করুন একটি `SparseTensor' যোগ করুন একটি `SparseTensorsMap` এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন। সামঞ্জস্য করুন কন্ট্রাস্ট <T প্রসারিত TNumber > এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন। AdjustHue <T প্রসারিত TNumber > এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন। অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন <T প্রসারিত করে TNumber > এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন। সব একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। AllReduce <T প্রসারিত TNumber > পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। AllToAll <T TType প্রসারিত করে > TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন। কোণ <U TNumber প্রসারিত করে > একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে। বেনামী ইটারেটর একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। AnonymousMemoryCache বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। বেনামী র‍্যান্ডম সীড জেনারেটর বেনামী বীজ উৎপাদক যে কোন একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। ApplyAdaMax <T প্রসারিত TType > AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। Adadelta <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyAdagrad <T প্রসারিত TType > অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। AdagradDa <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyAdagradV2 <T প্রসারিত TType > অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyAdam <T প্রসারিত TType > অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyAddSign <T TType প্রসারিত করে > AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyCenteredRmsProp <T TType প্রসারিত করে > কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyFtrl <T TType প্রসারিত করে> Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyGradientDescent <T প্রসারিত TType > এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন। ApplyMomentum <T TType প্রসারিত করে > মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyPowerSign <T TType প্রসারিত করে > AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। ApplyProximalAdagrad <T প্রসারিত TType > অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন। ApplyProximalGradientDescent <T TType প্রসারিত করে > স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। ApplyRmsProp <T TType প্রসারিত করে > RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। আনুমানিক সমান abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে। ArgMax <V TNumber প্রসারিত করে > একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে। ArgMin <V TNumber প্রসারিত করে > একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে। AsString প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে। Asin <T TType প্রসারিত করে > x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে। Asinh <T প্রসারিত TType > x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। AssertCardinalityDataset AssertNextDataset দাবী কর প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি. <T প্রসারিত TType > বরাদ্দ করুন এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন। AssignAdd <T প্রসারিত TType > এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। AssignSub <T TType প্রসারিত করে > এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। AssignVariableOp একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে। Atan <T TType প্রসারিত করে > x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে। Atan2 <T TNumber > প্রসারিত করে আর্গুমেন্টের চিহ্নকে সম্মান করে, `y/x` উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে। Atanh <T প্রসারিত TType > x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে। অডিও স্পেকট্রোগ্রাম সময়ের সাথে সাথে অডিও ডেটার একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে। অডিও সারাংশ অডিও সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। AutoShardDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। AvgPool <T TNumber বাড়ায়> ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে। AvgPool3d <T TNumber বাড়ায়> ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে। AvgPool3dGrad <T TNumber বাড়ায়> গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। AvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। ব্যান্ডপার্ট <T TType প্রসারিত করে> প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন। BandedTriangularSolve <T TType প্রসারিত করে > বাধা একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে। ব্যারিয়ার ক্লোজ প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। বাধা অসম্পূর্ণ আকার প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। BarrierInsertMany প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। BarrierReadySize প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। ব্যারিয়ার টেকঅনেক একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। ব্যাচ ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically. BatchCholesky <T TNumber বাড়ায়> BatchCholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> ব্যাচডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। ব্যাচএফএফটি BatchFft2d BatchFft3d ব্যাচআইফট BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T প্রসারিত TType > ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। BatchMatrixBandPart <T প্রসারিত TType > BatchMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে > BatchMatrixDiag <T TType প্রসারিত করে> BatchMatrixDiagPart <T TType প্রসারিত করে > BatchMatrixInverse <T TNumber প্রসারিত করে > BatchMatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে > BatchMatrixSolve <T TNumber প্রসারিত করে > BatchMatrixSolveLs <T TNumber বাড়ায়> BatchMatrixTriangularSolve <T প্রসারিত করে TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T TType প্রসারিত করে > ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType প্রসারিত করে > ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। BatchSelfAdjointEig <T TNumber বাড়ায়> BatchSvd <T TType প্রসারিত করে > BatchToSpace <T TType প্রসারিত করে > T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace। BatchToSpaceNd <T TType প্রসারিত করে > T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace। BesselI0 <T TNumber প্রসারিত করে > BesselI0e <T TNumber প্রসারিত করে > BesselI1 <T TNumber বাড়ায়> BesselI1e <T TNumber বাড়ায়> BesselJ0 <T প্রসারিত TNumber > BesselJ1 <T প্রসারিত TNumber > BesselK0 <T TNumber প্রসারিত করে > BesselK0e <T TNumber প্রসারিত করে > BesselK1 <T TNumber বাড়ায়> BesselK1e <T TNumber বাড়ায়> BesselY0 <T TNumber প্রসারিত করে > BesselY1 <T TNumber বাড়ায়> Betainc <T TNumber বাড়ায়> নিয়মিত করা অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \\(I_x(a, b)\\)। BiasAdd <T TType প্রসারিত করে > `মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে। BiasAddGrad <T TType প্রসারিত করে > "বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন। Bincount <T TNumber বাড়ায়> একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। বিটকাস্ট <U TType প্রসারিত করে > ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। BitwiseAnd <T TNumber বাড়ায়> Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ AND গণনা করে। BitwiseOr <T TNumber বাড়ায়> Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ OR গণনা করে। BitwiseXor <T TNumber বাড়ায়> Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ XOR গণনা করে। BlockLSTM <T TNumber বাড়ায়> সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। BlockLSTMGrad <T TNumber বাড়ায়> সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন। Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2 প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। BoostedTreesCreateEnsemble একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন। BoostedTreesDeserializeEnsemble একটি ক্রমিক ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে BoostedTreesExampleDebugOutputs প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট। BoostedTreesFlushQuantileSummaries প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। BoostedTreesMakeQuantileSummaries ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে। বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। BoostedTreesSerializeEnsemble একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। Boosted TreesTraining Predict ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২ শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। BroadcastDynamicShape <T TNumber প্রসারিত করে > সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। BroadcastGradientArgs <T TNumber বাড়ায়> সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। BroadcastHelper <T TType প্রসারিত করে > XLA-শৈলী সম্প্রচারের জন্য সহায়ক অপারেটর বাইনারি অপারেটরদের জন্য XLA-এর সম্প্রচার নিয়ম ব্যবহার করে, `lhs` এবং `rhs`-এর যে কোনো একটিতে নিম্ন র‍্যাঙ্কে সাইজ 1 মাত্রা যোগ করে একই র‍্যাঙ্কে `lhs` এবং `rhs` সম্প্রচার করে। BroadcastRecv <T TType প্রসারিত করে > অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে। BroadcastSend <T প্রসারিত TType > এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে। BroadcastTo <T TType > প্রসারিত করে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। বালতি করা 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে। বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। CSRSparseMatrixComponents <T TType প্রসারিত করে > ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে। CSRSparseMatrixToDense <T TType প্রসারিত করে > একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন। CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType প্রসারিত করে > একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে। CSVDataset CSVDatasetV2 CTLossV2 প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। ক্যাশে ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদান ক্যাশ করে। CacheDatasetV2 কাস্ট <U TType > প্রসারিত করে DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন। Ceil <T TNumber বাড়ায়> x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। Numerics <T প্রসারিত TNumber > চেক করুন NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে। Cholesky <T TType প্রসারিত করে > এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের চোলেস্কি পচন গণনা করে। CholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন ClipByValue <T TType প্রসারিত করে > ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত। ক্লোজসামরি রাইটার ClusterOutput <T TType প্রসারিত করে > অপারেটর যেটি একটি XLA গণনার আউটপুটকে অন্যান্য ভোক্তা গ্রাফ নোডের সাথে সংযুক্ত করে। CollectiveGather <T TNumber বাড়ায়> পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। CollectivePermute <T TType প্রসারিত করে > প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন। সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে। তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক `ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন। সংকলন ফলাফল একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। CompileSucceededAssert দাবী করে যে সংকলন সফল হয়েছে। জটিল <U TType প্রসারিত করে > দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে। ComplexAbs <U TNumber প্রসারিত করে > একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে। কম্প্রেস এলিমেন্ট একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। কম্পিউট অ্যাকসিডেন্টাল হিট নমুনা_প্রার্থীতে অবস্থানের আইডি গণনা করে যা সত্য_লেবেলের সাথে মেলে। ComputeBatchSize আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। Concat <T TType প্রসারিত করে > এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে। সংযুক্ত ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট`কে `অন্য_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত করে। কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। TPUEmbedding কনফিগার করুন একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে। Conj <T TType প্রসারিত করে > একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে। ConjugateTranspose <T TType প্রসারিত করে > একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন। ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে > একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে। MutexLock ব্যবহার করুন এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে। কন্ট্রোল ট্রিগার কিছুই করে না। রূপান্তর <T TType প্রসারিত করে > XLA ConvGeneralDilated অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। Conv2d <T প্রসারিত করে TNumber > 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। Conv2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Conv2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Conv3d <T প্রসারিত করে TNumber > 5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। Conv3dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Conv3dBackpropInput <U TNumber প্রসারিত করে > ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। অনুলিপি <T প্রসারিত TType > CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন। CopyHost <T TType প্রসারিত করে > হোস্টে একটি টেনসর কপি করুন। Cos <T TType > প্রসারিত করে x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে। Cosh <T TType > প্রসারিত করে x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। CountUpTo <T TNumber বাড়ায়> 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে। SummaryDbWriter তৈরি করুন SummaryFileWriter তৈরি করুন ক্রপঅ্যান্ড রিসাইজ ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে। CropAndResizeGradBoxes ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। CropAndResizeGradImage <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। ক্রস <T TNumber > প্রসারিত করে পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন। CrossReplicaSum <T TNumber প্রসারিত করে > প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প। CtcBeamSearchDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুটে প্রদত্ত লগিটগুলিতে বিম অনুসন্ধান ডিকোডিং সম্পাদন করে। CtcGreedyDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুটগুলিতে প্রদত্ত লগিটগুলিতে লোভী ডিকোডিং সম্পাদন করে৷ CtcLoss <T TNumber বাড়ায়> প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। CudnnRNN <T TNumber বাড়ায়> cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN। CudnnRNNBackprop <T TNumber বাড়ায়> CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber প্রসারিত করে > CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে। CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber প্রসারিত করে > ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে। CudnnRnnParamsSize <U TNumber প্রসারিত করে > ওজনের আকার গণনা করে যা একটি Cudnn RNN মডেল ব্যবহার করতে পারে। Cumprod <T TType প্রসারিত করে > `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। Cumsum <T প্রসারিত TType > `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন। CumulativeLogsumexp <T TNumber প্রসারিত করে > `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। DataFormatDimMap <T TNumber প্রসারিত করে > একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে উৎস তথ্য বিন্যাস. DataFormatVecPermute <T TNumber বাড়ায়> ইনপুট টেনসরকে `src_format` থেকে `dst_format`-এ পারমিউট করুন। ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট ডেটাসেট কার্ডিনালিটি `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। গ্রাফ থেকে ডেটাসেট প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। ডেটাসেটটুগ্রাফ `ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে। ডেটাসেট টু একক উপাদান প্রদত্ত ডেটাসেট থেকে একক উপাদান আউটপুট করে। DatasetToTFRecord TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। DatasetToTfRecord TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। Dawsn <T TNumber বাড়ায়> DebugGradientIdentity <T TType প্রসারিত করে > গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। DebugGradientRefIdentity <T TType প্রসারিত করে > গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। DebugIdentity <T TType প্রসারিত করে > ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op. DebugNanCount ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন। DebugNumericsSummary <U TNumber প্রসারিত করে > ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op. DecodeAndCropJpeg একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন। DecodeBase64 ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন। ডিকোডবিএমপি একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। ডিকোড কমপ্রেসড ডিকম্প্রেস স্ট্রিং. DecodeCsv CSV রেকর্ডগুলিকে টেনসরে রূপান্তর করুন। ডিকোডজিফ একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। DecodeImage <T TNumber প্রসারিত করে > decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। ডিকোডজেপিগ একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন। DecodeJson উদাহরণ JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন। DecodePaddedRaw <T TNumber প্রসারিত করে > সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। DecodePng <T TNumber > প্রসারিত করে একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন। ডিকোডপ্রোটো অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে। DecodeRaw <T TType প্রসারিত করে > সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। ডিকোডওয়াভ একটি 16-বিট PCM WAV ফাইলকে একটি ফ্লোট টেনসরে ডিকোড করুন। DeepCopy <T TType প্রসারিত করে > `x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। DeleteIterator একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। মেমোরি ক্যাশে মুছুন মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। DeleteRandomSeedGenerator DeleteSeedGenerator ডিলিট সেশন টেনসর সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন। DenseBincount <U TNumber প্রসারিত করে > একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। DenseCountSparseOutput <U TNumber প্রসারিত করে > একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। DenseToCSRSparseMatrix একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে। DenseToDenseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > 2টি `টেনসর` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। DenseToSparseBatchDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। DenseToSparseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > `টেনসর` এবং `স্পার্স টেনসর` এর শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। DepthToSpace <T TType প্রসারিত করে > T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace। DepthwiseConv2dNative <T TNumber প্রসারিত করে > 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে। DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। ডিকুয়ান্টাইজ করুন প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে ডিভাইসে dequantization. DeserializeIterator প্রদত্ত বৈকল্পিক টেনসরটিকে একটি পুনরাবৃত্তিকারীতে রূপান্তর করে এবং প্রদত্ত সংস্থানে সংরক্ষণ করে। DeserializeManySparse <T TType প্রসারিত করে > একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে `স্পার্স টেনসর` ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন। DeserializeSparse <U TType প্রসারিত করে > 'স্পার্স টেনসর' অবজেক্টকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন। DestroyResourceOp হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়। DestroyTemporaryVariable <T TType প্রসারিত করে > অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। Det <T TType প্রসারিত করে > এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে। ডিভাইস ইনডেক্স অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন। Digamma <T প্রসারিত TNumber > কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ `গামা(x)`), উপাদান-ভিত্তিক। Dilation2d <T প্রসারিত করে TNumber > 4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে। Dilation2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Dilation2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। Div <T TType > প্রসারিত করে x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। DivNoNan <T TType প্রসারিত করে > হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে। ডট <T TType > প্রসারিত করে XLA ডটজেনারেল অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral DrawBoundingBoxes <T প্রসারিত করে TNumber > চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন। ডামি ইটারেশন কাউন্টার DummyMemoryCache ডামিসিড জেনারেটর ডাইনামিক পার্টিশন <T TType প্রসারিত করে> `পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে। DynamicSlice <T TType প্রসারিত করে > XLA DynamicSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice DynamicStitch <T TType প্রসারিত করে > একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। DynamicUpdateSlice <T TType প্রসারিত করে > XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice দূরত্ব সম্পাদনা করুন Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে। Eig <U TType > প্রসারিত করে এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে। Einsum <T TType প্রসারিত করে > একটি অপ যা 2টি ইনপুট এবং 1টি আউটপুট সহ মৌলিক einsum op সমর্থন করে৷ Elu <T TNumber > প্রসারিত করে সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `exp(features) - 1` যদি < 0, অন্যথায় `features`। EluGrad <T TNumber বাড়ায়> সূচকীয় রৈখিক (Elu) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। খালি <T প্রসারিত TType > প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে। খালি টেনসর তালিকা একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। খালি টেনসরম্যাপ একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। EncodeBase64 ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন। EncodeJpeg JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন। EncodeJpegVariableQuality প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র। এনকোডপিএনজি PNG- একটি ছবি এনকোড করুন। এনকোডপ্রোটো অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। এনকোডওয়াভ WAV ফাইল ফরম্যাট ব্যবহার করে অডিও ডেটা এনকোড করুন। EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে। EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে। EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। নিশ্চিত করুন আকৃতি <T TType প্রসারিত করে > নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে। <T প্রসারিত TType > লিখুন একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। সমান (x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। Erf <T TNumber > প্রসারিত করে `x` উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। Erfc <T TNumber > প্রসারিত করে `x` উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। EuclideanNorm <T প্রসারিত TType > একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। এক্সিকিউট অপ যা একটি TPU ডিভাইসে একটি TPU প্রোগ্রাম লোড করে এবং চালায়। ExecuteAndUpdateVariables অপ যা ঐচ্ছিক ইন-প্লেস পরিবর্তনশীল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম চালায়। প্রস্থান করুন <T প্রসারিত TType > বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। Exp <T TType প্রসারিত করে > x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে। ExpandDims <T প্রসারিত TType > একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। মেয়াদ <T প্রসারিত TNumber > Expm1 <T TType প্রসারিত করে > কম্পিউট `exp(x) - 1` উপাদান অনুযায়ী। এক্সট্রাক্ট গ্লিম্পস ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে। ExtractImagePatches <T TType প্রসারিত করে > `চিত্র` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন। ExtractJpegShape <T TNumber প্রসারিত করে > একটি JPEG-এনকোডেড চিত্রের আকারের তথ্য বের করুন। ExtractVolumePatches <T প্রসারিত TNumber > `ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। ফ্যাক্ট ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট. FakeQuantWithMinMaxArgs 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন। FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। FakeQuantWithMinMaxVars গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের `ইনপুটস` টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন `মিনিট` এবং `ম্যাক্স` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসরের মাধ্যমে। FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট টাইপের `ইনপুট` টেনসরের জাল-পরিমাণ করুন এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` আকৃতির min` এবং `সর্বোচ্চ` `[d]` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসর। FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। Fft <T TType > প্রসারিত করে ফাস্ট ফোরিয়ার ট্রান্সফর্ম. Fft2d <T TType > প্রসারিত করে 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। Fft3d <T TType প্রসারিত করে > 3D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। ফিফো কিউ একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। <U প্রসারিত TType > পূরণ করুন একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে। FilterByLast ComponentDataset শেষ উপাদানটিতে সত্য থাকা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রথম উপাদানের উপাদান সমন্বিত একটি ডেটাসেট তৈরি করে। আঙুলের ছাপ ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে। স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডডেটাসেট স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডরিডার একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে। FixedUnigram CandidateSampler একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। ফ্লোর <T TNumber > প্রসারিত করে x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। FloorDiv <T TType প্রসারিত করে > x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। FloorMod <T TNumber বাড়ায়> ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে। FlushSummaryWriter FractionalAvgPool <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুটে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে। FractionalAvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> FractionalAvgPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। FractionalMaxPool <T TNumber প্রসারিত করে > ইনপুটে ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে। FractionalMaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> FractionalMaxPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। FresnelCos <T TNumber বাড়ায়> FresnelSin <T TNumber বাড়ায়> FusedBatchNorm <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায়> ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। FusedBatchNormGrad <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায় > ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। FusedPadConv2d <T TNumber বাড়ায়> একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে। FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber প্রসারিত করে > একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে। GRUBlockCell <T TNumber বাড়ায়> 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। GRUBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়> 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে। সংগ্রহ করুন <T প্রসারিত TType > এ নথিভুক্ত XLA সংগ্রহ অপারেটরকে মোড়ানো https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T TType > প্রসারিত করে `প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন। GatherV2 <T TNumber বাড়ায়> পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size` VocabRemapping জেনারেট করুন নতুন এবং পুরানো শব্দভান্ডার ফাইলগুলির একটি পথ দেওয়া, একটি রিম্যাপিং টেনসর প্রদান করে৷ দৈর্ঘ্য `num_new_vocab`, যেখানে `remapping[i]` পুরানো শব্দভান্ডারের সারি নম্বর রয়েছে যা নতুন শব্দভান্ডারের সারি `i` এর সাথে মিলে যায় (লাইন `new_vocab_offset` থেকে শুরু হয় এবং `num_new_vocab` সত্তা পর্যন্ত), অথবা `- 1` যদি নতুন শব্দভান্ডারে `i` এন্ট্রি করা হয় তাহলে পুরানো শব্দভাণ্ডারে না থাকে। GetSessionHandle বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন। GetSessionTensor <T TType প্রসারিত করে > এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান। বৃহত্তর (x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। বৃহত্তর সমান (x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। GuaranteeConst <T TType প্রসারিত করে> TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক। হ্যাশ টেবিল একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। HistogramFixedWidth <U TNumber প্রসারিত করে > মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। হিস্টোগ্রামের সারাংশ একটি হিস্টোগ্রাম সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। HsvToRgb <T TNumber বাড়ায়> HSV থেকে RGB-তে এক বা একাধিক ছবি রূপান্তর করুন। পরিচয় <T TType প্রসারিত করে > ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন। পরিচয় এন ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর আইডেন্টিটি রিডার একটি পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে। Ifft <T TType > প্রসারিত করে ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। Ifft2d <T TType > প্রসারিত করে বিপরীত 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। Ifft3d <T TType > প্রসারিত করে ইনভার্স 3D ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। Igamma <T TNumber বাড়ায়> নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `P(a, x)` গণনা করুন। IgammaGradA <T TNumber বাড়ায়> `igamma(a, x)` wrt `a` এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Igammac <T TNumber বাড়ায়> উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `Q(a, x)` গণনা করুন। ErrorsDataset উপেক্ষা করুন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে। Imag <U TNumber প্রসারিত করে > একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে। ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber প্রসারিত করে > প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber প্রসারিত করে > প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। ছবির সংক্ষিপ্তসার ছবি সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। অপরিবর্তনীয় কনস্ট <T TType প্রসারিত করে > মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে। ইমপোর্ট ইভেন্ট InTopK লক্ষ্যগুলি শীর্ষ `K` পূর্বাভাসের মধ্যে আছে কিনা তা বলে। InfeedDequeue <T TType প্রসারিত করে > একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। InfeedDequeueTuple একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে। InfeedEnqueue একটি অপ যা একটি একক টেনসর মান গণনার মধ্যে ফিড করে। InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer একটি অপ যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে সারিবদ্ধ করে। InfeedEnqueueTuple XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে। এটা ইনিশিয়ালাইজ টেবিল টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানের জন্য দুটি টেনসর নেয়। InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে। InplaceAdd <T প্রসারিত TType > x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে। InplaceSub <T TType প্রসারিত করে > `x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে। InplaceUpdate <T TType প্রসারিত করে > 'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে। Inv <T TType প্রসারিত করে > এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্র ইনভার্টেবল ম্যাট্রিক্স বা তাদের সংলগ্ন (সংযোজিত স্থানান্তর) এর বিপরীত গণনা করে। InvGrad <T TType প্রসারিত করে > এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। উল্টানো <T প্রসারিত TNumber > সমর্থিত প্রকারের প্রতিটি বিট উল্টান (উল্টান); উদাহরণস্বরূপ, টাইপ করুন `uint8` মান 01010101 10101010 হয়ে যায়। Invert Permutation <T TNumber প্রসারিত করে > একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে। Irfft <U TNumber বাড়ায়> বিপরীত বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। Irfft2d <U TNumber প্রসারিত করে > বিপরীত 2D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। Irfft3d <U TNumber বাড়ায়> বিপরীত 3D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। IsBoostedTreesEnsemble Initialized একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। IsFinite x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়। আইএসআইএনএফ x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে। ইসনান x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়। ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। আইসোটোনিক রিগ্রেশন <U TNumber প্রসারিত করে > আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। পুনরাবৃত্তিকারী IteratorFromStringHandle IteratorGetDevice যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়। ইটারেটরগেট নেক্সট প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। IteratorGetNextAsOptional একটি ঐচ্ছিক বৈকল্পিক হিসাবে প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। IteratorGetNextSync প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। IteratorToStringHandle প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল`কে একটি স্ট্রিং-এ একটি পুনরাবৃত্তিকারী প্রতিনিধিত্ব করে রূপান্তর করে। যোগদান করুন স্ট্রিং টেনসরের প্রদত্ত তালিকার স্ট্রিংগুলিকে একটি টেনসরে যোগ করে; প্রদত্ত বিভাজক সহ (ডিফল্ট একটি খালি বিভাজক)। KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত। KeyValueSort <T TNumber প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে > XLA সর্ট অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort । KmeansPlusPlusInitialization KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে। KthOrder পরিসংখ্যান একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে। L2Loss <T প্রসারিত করে TNumber > L2 ক্ষতি। LMDBDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে। LSTMBlockCell <T TNumber বাড়ায়> 1 বার ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। LSTMBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়> 1 বার ধাপের জন্য LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। LatencyStatsDataset একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে। LeakyRelu <T TNumber বাড়ায়> সংশোধিত লিনিয়ার গণনা করে: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য * আলফা)`। LeakyReluGrad <T TNumber বাড়ায়> একটি LeakyRelu অপারেশনের জন্য সংশোধনকৃত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। LearnedUnigram CandidateSampler একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। LeftShift <T TNumber বাড়ায়> Elementwise `x` এবং `y`-এর বিটওয়াইজ বাম-শিফট গণনা করে। কম (x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। কম সমান (x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। Lgamma <T প্রসারিত TNumber > `গামা(x)` উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে। LinSpace <T TNumber > প্রসারিত করে একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে। LmdbDataset LmdbReader একটি পাঠক যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে। LoadAndRemapMatrix চেকপয়েন্ট থেকে একটি 2-ডি (ম্যাট্রিক্স) `টেনসর` লোড করে যার নাম `পুরাতন_টেনসর_নাম` `ckpt_path` এ এবং সম্ভাব্যভাবে নির্দিষ্ট রিম্যাপিং ব্যবহার করে এর সারি এবং কলামগুলিকে পুনর্বিন্যাস করে। LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug ডিবাগ সমর্থন সহ ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার অ্যাডাডেল্টা এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug ডিবাগ সমর্থন সহ Adadelta পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug ডিবাগ সমর্থন সহ Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPপরামিটার কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingFTRLP প্যারামিটার FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। লোডটিপিইউএমবেডিংএফটিআরএলপ্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ ডিবাগ সমর্থন সহ FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLight প্যারামিটার MDL অ্যাডাগ্রাড লাইট এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingMomentum Parameters লোড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি। LoadTPUEmbeddingMomentum ParametersGradAccumDebug ডিবাগ সমর্থন সহ মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad প্যারামিটার প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad ParametersGradAccumDebug ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। LoadTPUEmbeddingProximalYogi Parameters LoadTPUEmbeddingProximalYogi ParametersGradAccumDebug লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ ডিবাগ সমর্থন সহ RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LocalResponseNormalization <T প্রসারিত করে TNumber > স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ. LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber বাড়ায়> স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। লগ <T TType প্রসারিত করে > x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে। Log1p <T TType প্রসারিত করে > (1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে। LogMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে > এর নির্ধারকের পরম মানের চিহ্ন এবং লগ গণনা করে এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্স। LogSoftmax <T TNumber প্রসারিত করে > লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে। LogUniform CandidateSampler লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন সহ প্রার্থীর নমুনা নেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। যৌক্তিক এবং x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। লজিক্যাল না উপাদান-ভিত্তিক `NOT x` এর সত্য মান প্রদান করে। যৌক্তিক বা x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। LookupTableExport <T TType প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে > টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। LookupTableFind <U TType প্রসারিত করে > একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে। LookupTableImport নির্দিষ্ট কী এবং মান দিয়ে টেবিলের বিষয়বস্তু প্রতিস্থাপন করে। LookupTableInsert মানের সাথে কী যুক্ত করতে টেবিল আপডেট করে। LookupTableRemove একটি টেবিল থেকে কী এবং এর সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয়। লুকআপ টেবিল সাইজ প্রদত্ত সারণীতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। লুপকন্ড আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে। নিম্ন সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। LowerBound <U TNumber প্রসারিত করে > প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে। Lu <T প্রসারিত করে TType , U প্রসারিত করে TNumber > এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকের LU পচন গণনা করে। MakeIterator প্রদত্ত `ডেটাসেট` থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্তিকারী তৈরি করে এবং `ইটারেটার` এ সংরক্ষণ করে। মেকইউনিক নন-ব্যাচ ডাইমেনশনের সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, কিন্তু \"কাছের\" তাদের প্রাথমিক মান। ম্যাপক্লিয়ার অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। MapIncompleteSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। ম্যাপপিক Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়. ম্যাপসাইজ Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। ম্যাপস্টেজ অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। MapUnstage অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। MapUnstageNoKey অপ অপসারণ করে এবং একটি এলোমেলো (কী, মান) ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। MatMul <T TType প্রসারিত করে > ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন। ম্যাচিং ফাইলস এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মিলে যাওয়া ফাইলের সেট ফেরত দেয়। ম্যাচিং ফাইলস ডেটাসেট MatrixDiag <T প্রসারিত TType > প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। MatrixDiagPart <T প্রসারিত TType > একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। MatrixDiagPartV3 <T TType প্রসারিত করে > একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। MatrixDiagV3 <T TType প্রসারিত করে > প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। MatrixLogarithm <T TType প্রসারিত করে > এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স লগারিদম গণনা করে: \\(log(exp(A)) = A\\) এই অপটি শুধুমাত্র জটিল ম্যাট্রিক্সের জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। MatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে > নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। MatrixSolveLs <T TType প্রসারিত করে> এক বা একাধিক রৈখিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র সমস্যা সমাধান করে। সর্বোচ্চ <T TType > প্রসারিত করে একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। MaxIntraOpParallelismDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। MaxPool <T প্রসারিত TType > ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন. MaxPool3d <T TNumber > প্রসারিত করে ইনপুটে 3D সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে। MaxPool3dGrad <U TNumber বাড়ায়> 3D সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। MaxPool3dGradGrad <T TNumber বাড়ায়> ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। ম্যাক্সপুলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাডউইথারগম্যাক্স < t প্রসারিত> ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। ম্যাক্সপুলগ্রাডউইথারগম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত> ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। ম্যাক্সপুলউইথারগম্যাক্স <টি ট্যানবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে এবং সর্বাধিক মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট দেয়। সর্বোচ্চ <t প্রসারিত > এক্স এবং ওয়াই এর সর্বোচ্চটি প্রদান করে (যেমন) মানে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে। মার্জ <টি টিটিপে প্রসারিত> `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` সারসংক্ষেপ একত্রিত করুন সারাংশ একত্রিত করে। Mergev2 চেকপয়েন্টস ভি 2 ফর্ম্যাট নির্দিষ্ট: শারড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলিকে একীভূত করে। এমএফসিসি স্পেকট্রোগ্রামকে এমন একটি আকারে রূপান্তরিত করে যা বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য দরকারী। মিন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। সর্বনিম্ন < t প্রসারিত> এক্স এবং ওয়াই এর ন্যূনতমটি ফিরিয়ে দেয় (অর্থাত্ মিররপ্যাড <টি টি টাইপ > প্রসারিত> মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে। মিররপ্যাডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> `মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন। Mlirpassthroop একটি প্রধান () ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশিত একটি স্বেচ্ছাসেবী এমএলআইআর গণনা আবৃত করে। Mod <t প্রসারিত> প্রসারিত বিভাগের উপাদান ভিত্তিক বাকি রিটার্ন। মডেলড্যাটাসেট পরিচয় রূপান্তর যা মডেল পারফরম্যান্স। মুল <টি টিটিপে প্রসারিত> x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। মুলনোনান <টি টিটিপে প্রসারিত> x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। মাল্টিডেভিসিটারেটর একটি মাল্টিডেভিসিটেটর রিসোর্স তৈরি করে। মাল্টিডভাইসাইটেটরফর্মস্ট্রিংহ্যান্ডল এর সরবরাহিত স্ট্রিং হ্যান্ডেল থেকে একটি মাল্টিডেভিসিটারেটর রিসোর্স উত্পন্ন করে। মাল্টিডেভিসিটেটরেটেটনেক্সটফ্রোমশার্ড প্রদত্ত শারড নম্বরটির জন্য পরবর্তী উপাদান পান। মাল্টিডেভিসিটারেটরিনিট প্রদত্ত ডেটাসেট দিয়ে মাল্টি ডিভাইস আইট্রেটরটি আরম্ভ করে। মাল্টিডেভিসিট্রেটোরটোস্ট্রিংহ্যান্ডল প্রদত্ত মাল্টিডেভাইসাইটেটরের জন্য একটি স্ট্রিং হ্যান্ডেল তৈরি করে। বহুজাতিক <ইউ প্রসারিত > বহুজাতিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকেন। MutableDenseHashTable একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। MutableHashTable একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। MutableHashTableOfTensors একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। মিউটেক্স একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যেতে পারে। MutexLock একটি মিউটেক্স সংস্থান লক করে। Ncclallreduce <t প্রসারিত> প্রসারিত সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট। Ncclbroadcast <t প্রসারিত > আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়। Ncclreduce <t প্রসারিত > একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়। Ndtri <t প্রসারিত> প্রসারিত নিকটতম প্রতিবেশী প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে। নেগ <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত> সংখ্যার নেতিবাচক মান উপাদান ভিত্তিক গণনা। নেগট্রেইন নেতিবাচক নমুনা মাধ্যমে প্রশিক্ষণ। নেক্সটফটার <টি টিনবার্স > প্রসারিত উপাদান অনুসারে `x2` এর দিক থেকে `x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে। Nextiteration <t ttype > প্রসারিত করে পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। নুপ কিছুই করে না। ননডেটারমিনিস্টিকিন্টস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে অ-নির্ধারকভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে। ননম্যাক্সসপ্রেসন <টি টিউবার > প্রসারিত> লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চতর ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (আইইউ) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। ননম্যাক্সসপেশন উইথওভারল্যাপস লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ওভারল্যাপ রয়েছে এমন বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট সমান না (X! = Y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। Nthelement <t প্রসারিত> প্রসারিত শেষ মাত্রার জন্য `n`-থ অর্ডার পরিসংখ্যানের মানগুলি সন্ধান করে। ওয়ানহট <ইউ টিটিপ > প্রসারিত> একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে। একরকম <টি টিটিপে প্রসারিত> x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে। অপ্টিমাইজড্যাটাসেট `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে` অপ্টিমাইজডেটাসেটভি২ `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। Ption চ্ছিকফ্রোমভ্যালু টেনারগুলির একটি টিপল থেকে একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে। Ption চ্ছিকভ্যালু একটি al চ্ছিক বৈকল্পিকভাবে সঞ্চিত মানটি ফেরত দেয় বা কোনও উপস্থিত না থাকলে একটি ত্রুটি উত্থাপন করে। Ption চ্ছিকহাসভ্যালু যদি প্রদত্ত al চ্ছিক বৈকল্পিকটির একটি মান থাকে তবে কেবল যদি সত্য হয়। Ption চ্ছিক কোনও মান ছাড়াই একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে। অর্ডারডম্যাপক্লেয়ার অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। অর্ডার করা ম্যাপ অসম্পূর্ণ আকার Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। অর্ডারম্যাপিক অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়। অর্ডার করা ম্যাপসাইজ Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। অর্ডারম্যাপস্টেজ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা অর্ডারযুক্ত মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। অর্ডারডমাপুনস্টেজ অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। অর্ডারডমাপুনস্টেজেনোকি ওপি ক্ষুদ্রতম সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। অর্ডিনাল সিলেক্টর একটি TPU কোর নির্বাচক অপ. আউটডিকিউইউ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। আউটডেকিউইউইটুপল গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। আউটডেকিউইউইউইটিউপ্লেভ 2 গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। আউটডিকিউইউইভি 2 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। আউটিডেনকিউ গণনা আউটফিডে একটি টেনসর সারিবদ্ধ করুন। আউটডেনকুইয়েটআপল গণনা আউটপিডে একাধিক টেনসর মানকে এনকুইউ করুন। প্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত এক্সএলএ প্যাড অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। প্যাডডব্যাচড্যাটাসেট ইনপুট থেকে ব্যাচ এবং প্যাডগুলি `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলি তৈরি করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে। প্যাডিংফিফোকিউ একটি সারি যা প্রথম-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। সমান্তরাল কনক্যাট <টি টিটিপ > প্রসারিত> প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে। সমান্তরালতা _ একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। প্যারামিটারাইজড ট্রান্টেডনরমাল <ইউ প্রসারিত> একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। পার্সেক্সামাল TF.Example প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তরিত করে। পার্সেক্সামপ্লেডটাসেট DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। পার্সেসেকুয়েন্সেক্সামাল Tf.io.secencexample প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড টেনসরগুলিতে একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে। পার্সেসিংলেক্সামাল একটি tf.example প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তর করে। Parsesinglesequenceexample একটি স্কেলার মস্তিষ্ককে রূপান্তর করে S পার্সেটেনসর <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো.টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে একটি টেনসারে রূপান্তরিত করে। পার্টিশনড ইনপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি অপশন যা পার্টিশন করা ইনপুটগুলির একটি তালিকাকে একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত করে। পার্টিশনডআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে এমন একটি ওপি যা এক্সএলএ দ্বারা বিভাজনযুক্ত তালিকায় একটি টেনসরকে ডেমাল্টিপ্লেক্স করে এক্সএলএ গণনার বাইরে আউটপুট। স্থানধারক <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। স্থানধারক _ একটি স্থানধারক অপ যা `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায় যখন এর আউটপুট খাওয়ানো হয় না। বহুভুজ < t প্রসারিত> বহুভুজ ফাংশন \\(\psi^{(n)}(x)\\)গণনা করুন। জনসংখ্যা উপাদান ভিত্তিক জনসংখ্যা গণনা (ওরফে পাও <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত অন্য মানের শক্তিটিকে অন্য মানের কাছে গণনা করে। প্রিফেচড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডাটাসেট` থেকে asynchronically প্রিফেচ উপাদানগুলি` প্রিলাইনারাইজ করুন একটি অপ যা একটি টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরের সাথে লিনিয়ারাইজ করে। PrelinearizeTuple একটি অপ যা একাধিক টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরে লিনিয়ারাইজ করে। প্রতিরোধ গ্রেডিয়েন্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি পরিচয় ওপি যা কোনও গ্রেডিয়েন্টের জন্য অনুরোধ করা হলে একটি ত্রুটি ট্রিগার করে। ছাপা একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে। অগ্রাধিকার সারি একটি সারি যা প্রথম উপাদান মান দ্বারা বাছাই করা উপাদান তৈরি করে। প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। প্রোড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। কিউআর <টি টিটিপে প্রসারিত> এক বা একাধিক ম্যাট্রিকের কিউআর পচনকে গণনা করে। কোয়ান্টাইজ <টি টিটিপে প্রসারিত> 'আউটপুট' টাইপ 'টি' এর টেনসর থেকে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে মাপুন। কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজ <টি টিউবার > প্রসারিত> quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 3 <টি টিনবার > প্রসারিত> quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 <টি টিনবার > প্রসারিত> `কোয়ান্টাইজেশন.ক্যান্টিজ এবংডিক্যুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 গ্র্যাড <টি টিনবার্স > প্রসারিত> `কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` কোয়ান্টাইজডাউনএন্ডশ্রিংগ্রেঞ্জ <ইউ টিটিপে > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট' ব্যবহার করে রূপান্তর করুন নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিকতর করতে এবং আউটপুট মিনিট এবং সর্বোচ্চ রেঞ্জগুলি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে মানগুলির প্রকৃত বিতরণ। কোয়ান্টাইজডএড <v টি টাইপ > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। কোয়ান্টাইজড্যাভপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের গড় পুল উত্পাদন করে। পরিমাণযুক্ত _ কোয়ান্টাইজড ব্যাচের স্বাভাবিককরণ। কোয়ান্টাইজডবিয়াসএডিডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য টেনসর 'ইনপুট' তে টেনসর 'পক্ষপাত' ​​যুক্ত করে। কোয়ান্টাইজডক্যাট <টি টিটিপে প্রসারিত> এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি কনটেনটেটস। কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিপারচ্যানেল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> চ্যানেল প্রতি কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি গণনা। কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসাইনসডসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড 4 ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2 ডি কনভোলিউশন গণনা করে। কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> গণনা কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি। কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> পক্ষপাতের সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করুন। কোয়ান্টাইজড ডিপউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> পক্ষপাত এবং রিলুর সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে। কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> পক্ষপাত, রিলু এবং প্রয়োজনীয়তার সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে। কোয়ান্টাইজডইনস্ট্যান্সনর্ম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন। কোয়ান্টাইজডম্যাটমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে ম্যাট্রিক্স `বি দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন ` কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে বায়াস অ্যাডের সাথে ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণক সম্পাদন করে। কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ডডেকুয়ান্টাইজ < ডাব্লু প্রসারিত> কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> বায়াস অ্যাড এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন। কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করুন বায়াস অ্যাড এবং রিলু সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন এবং ফিউশনকে প্রয়োজনীয় করে তোলেন। কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজডম্যাক্সপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের সর্বোচ্চ পুল উত্পাদন করে। কোয়ান্টাইজডমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়। কোয়ান্টাইজড্রেলু <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` কোয়ান্টাইজড্রেলু 6 <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` কোয়ান্টাইজড্রেলাক্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার এক্স: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), সর্বাধিক_ভালু)` কোয়ান্টাইজড্রেসেপ <টি টিটিপে প্রসারিত> পুনরায় আকার অনুসারে একটি কোয়ান্টাইজড টেনসর পুনরায় আকার দেয়। কোয়ান্টাইজড্রেসাইজবিলিনিয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> কোয়ান্টাইজড বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড `চিত্রগুলি` আকারে `আকারে পুনরায় আকার দিন। কুইক্লোজ প্রদত্ত সারি বন্ধ করে। কুইউইউইউইউ প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল ডিকুইয়েস করুন। কুইউইউইউইউম্যানি প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস। কুইউইউইউইউইউপো প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস। সারি প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল এনকুইস করুন। সারি প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির শূন্য বা আরও বেশি টিউপলস। সারি সারি বন্ধ থাকলে সত্য প্রত্যাবর্তন। সারি প্রদত্ত কাতারে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। র‌্যাগডবিংকন্ট < ইউ প্রসারিত> একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। র‌্যাগডকাউন্টসপার্সআউটপুট <ইউ প্রসারিত > একটি র‌্যাগড টেনসর ইনপুট জন্য স্পারস-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। র‌্যাগডক্রস <টি টিটিপকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন টেনারগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস উত্পন্ন করে এবং এটি একটি র‌্যাগডটেনসর হিসাবে ফিরিয়ে দেয়। র্যাগডগ্যাথার <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন `প্যারামস অক্ষ` 0` থেকে `সূচকগুলি অনুসারে র‌্যাগড স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন` র্যাগডেঞ্জ <ইউ প্রসারিত করে, টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে সংখ্যার নির্দিষ্ট সিকোয়েন্সগুলি সমন্বিত একটি `রাগডটেনসর returns র্যাগডটেনসরফোমভারিয়ান্ট <ইউ টিটিউবারকে প্রসারিত করে, টি টিটিপে প্রসারিত করে> একটি `র‌্যাগডটেনসর` এ একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে ডিকোড করে` RaggedTensortosparse <u ttype > প্রসারিত করে একই মানগুলির সাথে একটি `র‌্যাগডটেনসরকে একটি` স্পারসেটেনসরে রূপান্তর করে। রাগডেটেনসোরটেনসর <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি র‍্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকৃতি পরিবর্তন করুন। RaggedTensorToVariant একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে। RaggedTensortoveriantgradient <u ttype > প্রসারিত সাহায্যকারী `RaggedTensorToVariant`-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। র্যান্ডমক্রপ <টি টিনবার > প্রসারিত> এলোমেলোভাবে ক্রপ `চিত্র` র্যান্ডমড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে। র্যান্ডমগ্যাম্মা <ইউ প্রসারিত > আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট দেয়। র্যান্ডমগ্যামগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> একটি গামা এলোমেলো নমুনা ডাব্লুআরটি এর ডেরাইভেটিভ গণনা করে র্যান্ডমপুইসন <v প্রসারিত> প্রসারিত > হার দ্বারা বর্ণিত পোইসন বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। র্যান্ডমশফেল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> এলোমেলোভাবে তার প্রথম মাত্রা বরাবর একটি টেনসরকে বদলে দেয়। র্যান্ডমশফ্লিকিউ একটি সারি যা উপাদানগুলির ক্রমকে এলোমেলো করে তোলে। র্যান্ডমস্ট্যান্ডার্ডনরমাল < ইউ প্রসারিত> একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। র্যান্ডমউনিফর্ম <ইউ প্রসারিত > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র‍্যান্ডম মান বের করে। র্যান্ডমউনিফর্মিন্ট < ইউ প্রসারিত> একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। পরিসীমা <t প্রসারিত> প্রসারিত সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে। Rangedataset মানগুলির একটি পরিসীমা সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করে। পদমর্যাদা একটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক প্রদান করে। ফাইল পড়া ইনপুট ফাইলের নামের পুরো বিষয়বস্তুগুলি পড়ে এবং আউটপুট করে। Readvariabeop <t ttype > প্রসারিত করে একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। Readernumrecordsprodused এই পাঠক যে রেকর্ড তৈরি করেছেন তার সংখ্যা প্রদান করে। Readernumworkunitscompleted এই পাঠক প্রক্রিয়াজাতকরণ শেষ করেছেন এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যাটি ফেরত দেয়। রিডেরেড পাঠক দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জুটি) প্রদান করে। Readerreadupto পাঠক দ্বারা উত্পাদিত `num_records` (কী, মান) জোড়া পর্যন্ত ফিরে আসে। রিডারসেট কোনও পাঠককে তার প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন। রিডারস্টোরেস্টেট পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় একজন পাঠককে পুনরুদ্ধার করুন। Readerserializestate একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা পাঠকের অবস্থা এনকোড করে। রিয়েল <ইউ প্রসারিত > একটি জটিল সংখ্যার আসল অংশটি প্রদান করে। Reldiv <টি টিটিপ > প্রসারিত> বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। রিব্যাচডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। RebatchDatasetV2 একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। পারস্পরিক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে। পারস্পরোকালগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। রেকর্ডইনপুট এলোমেলো রেকর্ড নির্গত করে। Recv <t ttype > প্রসারিত অন্য এক্সএলএ গণনা থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে। Recvtpuembeddingactivations একটি ওপি যা টিপিইউতে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। <T প্রসারিত TNumber > হ্রাস করুন পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। সব কমিয়ে দিন একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। যেকোনও হ্রাস করুন একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। হ্রাস প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসারে যোগদান করে। Reducemax <t ttype > প্রসারিত করে একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। Reducemin <t ttype > প্রসারিত করে একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। Damreprod <t ttype > প্রসারিত করে একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। হ্রাস <t টিটিপে > প্রসারিত> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে। Demagev2 <t প্রসারিত > পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। রিফেন্টার <টি টি টাইপ > প্রসারিত> একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। রেফেক্সিট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। স্বীকৃতি <টি টিটিপে প্রসারিত> ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফেরত দিন। রেফমার্জ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` রেফনেস্টিট্রেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। রেফসেলেক্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> `ইনপুট`-এর `সূচী` তম উপাদানকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে। রেফসচ <টি টিটিপে প্রসারিত> `প্রিডু দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে রেফ টেনসর` ডেটা `ফরোয়ার্ড করে` Regexfullmatch ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। Regexreplay `পুনঃনির্মাণ` তে সরবরাহিত প্রতিস্থাপনের স্ট্রিংয়ের সাথে` ইনপুট` এর `প্যাটার্ন` নিয়মিত অভিব্যক্তির ম্যাচগুলি প্রতিস্থাপন করে` রেজিস্টার ডেটাসেট tf.data পরিষেবার সাথে একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। রিলু <টি টিটিপে প্রসারিত> গণনা সংশোধিত লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` ` Relu6 <t প্রসারিত> প্রসারিত গণনা সংশোধিত লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` ` Relu6grad <t প্রসারিত> প্রসারিত রিলু 6 অপারেশনের জন্য সংশোধন লিনিয়ার 6 গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। Relugrad <t number > প্রসারিত একটি রিলু অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। রিমোটফিউজডগ্রাফেক্সেকিউট দূরবর্তী প্রসেসরে একটি সাব গ্রাফ কার্যকর করুন। পুনরাবৃত্তিড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট`` কাউন্ট` বারের আউটপুটগুলি নির্গত করে। প্রতিলিপি প্রতিলিপি আইডি। প্রতিলিপি টিপিইউ গণনা কীভাবে প্রতিলিপি করা উচিত তা নির্দেশ করে মেটাডেটা। প্রতিলিপিআইপুট <টি টিটিপে প্রসারিত> N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে। প্রতিলিপিআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনা থেকে এন আউটপুটগুলিকে সংযুক্ত করে। প্রয়োজনীয়করণ কোয়ান্টাইজড টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলি কভার করে এমন একটি পরিসীমা গণনা করে। RecantizationRangeperchannel প্রতি চ্যানেল প্রতি প্রয়োজনীয়তা পরিসীমা গণনা। অনুরোধ করুন <u ttype > প্রসারিত করুন কোয়ান্টাইজড `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা` আউটপুট` রূপান্তরিত করে ` রিকুয়ান্টিজপারচ্যানেল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলির সাথে ইনপুটকে প্রয়োজন। পুনরায় আকারে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি টেনসরকে পুনরায় আকার দেয়। রেজাইজারিয়া অঞ্চল ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `পুনরায় আকার দিন। পুনরায় আকার বাইকুবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন। রেজাইজবিকিউবিকগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> বিকুবিক ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। পুনরায় আকার বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন। রেজাইজবিলাইনআরগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Resizenearestneighber <t প্রসারিত> প্রসারিত নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার "পুনরায় আকার দিন। রেজিজেনারেস্টনিঘবারগ্রাদ <টি টিনবার্স > প্রসারিত> নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর অ্যাপলিগ্র্যাডিয়েন্ট প্রদত্ত সঞ্চালকের গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। ResourceAccumulatorNumAccumulated প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটোরটেকগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিপে প্রসারিত> প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। রিসোর্সএপ্লেডাম্যাক্স অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্ল্যাডেল্টা অ্যাডাদেল্টা স্কিম অনুসারে আপডেট '*VAR' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাড অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাডদা প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইডাম অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইডামউইথামসগ্রাড অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্ল্যাড্ডসাইন অ্যাডসাইন আপডেট অনুযায়ী আপডেট '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লিসেন্টার্ডআরএমএসপ্রপ কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইফটিআরএল এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্লেগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে ' * ভার' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লেকারমোমেন্টাম মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইমোমেন্টাম মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লিপওয়ার্সাইন অ্যাডসাইন আপডেট অনুযায়ী আপডেট '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইপ্রক্সিমালাদগ্রাদ অ্যাডগ্রাড লার্নিং হারের সাথে ফোবস অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইপ্রক্সিমালগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট স্থির শেখার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইআরএমএসপ্রপ আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। রিসোর্সকাউন্টপো <টি টিউবার > প্রসারিত> ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়। রিসোর্সগ্রেথার <আপনি টিটিপ > প্রসারিত করেছেন `সূচক` অনুযায়ী `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন। রিসোর্সগাথার্নড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেছেন রিসোর্সসেসটারডেড `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পারস আপডেট যোগ করে। রিসোর্সেসটেটারডিভ `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি বিভক্ত করে` রিসোর্সসেসটারম্যাক্স `ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। রিসোর্সেসটেটারমিন `মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। রিসোর্সেস্কেটারমুল `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি গুণ করে` রিসোর্সসেসটারডেডড একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে। রিসোর্সসেসটারডম্যাক্স রিসোর্সসেসটার্নডমিন রিসোর্সেস্কেটারেন্ডসব একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে। রিসোর্সসেসটারডুপেট প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল। রিসোর্সেস্কেটারসব `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবল থেকে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে। রিসোর্সসেসটারআপডেট `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত পরিবর্তনশীলকে বিরল আপডেটগুলি বরাদ্দ করে` রিসোর্সেস্পারস্প্প্লাডাডেল্টা var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত। রিসোর্সেস্পারস্প্প্ল্যাডগ্রাড adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্প্ল্যাডগ্রাডদা প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারসিপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2 adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্লিসেন্টার্ডআরএমএসপ্রপ কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্লিফিট্রল এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্প্লেকারমোমেন্টাম মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্লিমোমেন্টাম মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্লাইপ্রক্সিমালাদগ্রাদ ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি। রিসোর্সেস্পারস্প্লাইপ্রক্সিমালগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'। রিসোর্সেস্পারস্প্প্লাইআরএমএসপ্রপ আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সস্ট্রাইডস্লিসিসাইন `রেফ` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। পুনরুদ্ধার করুন একটি ভি 2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনারগুলি পুনরুদ্ধার করে। Retorslice <t ttype > প্রসারিত করে চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি টেনসর পুনরুদ্ধার করে। পুনরুদ্ধার অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingadamparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। পুনরুদ্ধার অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingadeltaparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingadagradaradparameters অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingadagradaradparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। পুনরুদ্ধার এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedftrlparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। পুনরুদ্ধার এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingmomentumparameters গতিবেগ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingmomentumparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ গতিবেগ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedddingproximaladagradaradparameters প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingproximaladagradaradparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedpdingproximalyogiparameters Retrievetpuembedddingproximalyogiparametersgradackumdebug পুনরুদ্ধার আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingrmspropparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters SGD এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentasparametersgradackumdebug ডিবাগ সমর্থন সহ এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। বিপরীত <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি টেনসরের নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত করে। বিপরীতমুখী <টি টিটিপে প্রসারিত> পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্য স্লাইস বিপরীত. Rfft <u ttype > প্রসারিত করে রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। Rfft2d <u ttype > প্রসারিত করে 2 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। Rfft3d <u ttype > প্রসারিত করে 3 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। Rgbtohsv <t প্রসারিত> প্রসারিত আরজিবি থেকে এইচএসভিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করে। রাইটশিফ্ট <টি টিনবার > প্রসারিত এলিমেন্টওয়াইজ `x` এবং` y` এর বিটওয়াইজ ডান-শিফটকে গণনা করে ` Rint <t প্রসারিত> প্রসারিত X এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যার রিটার্ন দেয়। RngReadAndSkip একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন। Rngskip একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন। রোল <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলিকে রোল করে। রাউন্ড <টি টিটিপ > প্রসারিত> একটি টেনসরের মানগুলি নিকটতম পূর্ণসংখ্যার, উপাদান-ভিত্তিকগুলিতে গোল করে। আরপিসি আরপিসি অনুরোধের ব্যাচগুলি সম্পাদন করুন। আরএসকিউআরটি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> এক্স উপাদান অনুসারে বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা। আরএসকিউআরটিগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির আরএসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। নমুনা _ একটি চিত্রের জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন। স্যাম্পলিং ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের বিষয়বস্তুর একটি Bernoulli নমুনা নেয়। সংরক্ষণ ভি 2 চেকপয়েন্ট ফর্ম্যাটে টেনারগুলি সংরক্ষণ করে। সংরক্ষণ ডিস্কে ইনপুট টেনসর স্লাইস সংরক্ষণ করে। ScalarSummary স্কেলার মান সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। স্কেল এবং অনুবাদ স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড <টি টিউবার > প্রসারিত> স্ক্র্যাটারএড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট যোগ করে। স্ক্যাটারডিভ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> স্পার্স আপডেট দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে। স্ক্যাটারম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত> `max` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট কমায়। স্ক্র্যাটারমিন <টি টিনবার > প্রসারিত> `মিনিট` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট কমায়। স্ক্যাটারমুল <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে। স্ক্র্যাটারেন্ড <ইউ প্রসারিত > স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি নতুন টেনসারে ` স্ক্যাটারেন্ডড <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে। স্ক্যাটারেন্ডম্যাক্স <টি টিটিপে > প্রসারিত করে উপাদান অনুসারে সর্বাধিক গণনা করে। স্ক্যাটারেন্ডমিন <টি টিটিপে প্রসারিত> উপাদান অনুসারে সর্বনিম্ন গণনা করে। Scataterndnonaliaisingadd <t ttype > প্রসারিত> পৃথক মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট`-এ স্পারস যোগ প্রয়োগ করে সূচক `সূচক` অনুযায়ী `আপডেট` থেকে। স্ক্যাটারডসব <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে। স্ক্র্যাটারডুপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল। স্ক্যাটারসব <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে। স্ক্র্যাটারআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে। এসডিসিএএফপ্রিন্ট ইনপুট স্ট্রিংগুলির ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি গণনা করে। এসডিসিএপটিমাইজার স্টোকাস্টিক ডুয়াল স্থানাঙ্ক অ্যাসেন্ট (এসডিসিএ) অপ্টিমাইজারের জন্য বিতরণ করা সংস্করণ L1 + L2 নিয়মিতকরণ সহ লিনিয়ার মডেল। Sdcashrinkl1 প্যারামিটারগুলিতে এল 1 নিয়মিতকরণ সঙ্কুচিত পদক্ষেপ প্রয়োগ করে। সেগমেন্টম্যাক্স <টি টিনবার্স > প্রসারিত একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে। সেগমেন্টমেন <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। সেগমেন্টমিন <টি টিনবার > প্রসারিত> একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে। সেগমেন্টপ্রড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে। সেগমেন্টসাম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে। <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করুন> নির্বাচন করুন সেলফাডজিন্টিগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> স্ব-অ্যাডজয়েন্ট ম্যাট্রিক্সের একটি ব্যাচের ইগেন পচন গণনা করে (দ্রষ্টব্য: কেবলমাত্র আসল ইনপুটগুলি সমর্থিত)। Selu <t প্রসারিত> প্রসারিত গণনাগুলি স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার: `স্কেল * আলফা * (এক্সপ্রেস (বৈশিষ্ট্য) - 1)` যদি <0, `স্কেল * বৈশিষ্ট্যগুলি` অন্যথায়। সেলুগ্রাড <টি টিনবার > প্রসারিত> স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার (এসইএলইউ) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। পাঠান নামযুক্ত টেনসরকে অন্য একটি এক্সএলএ গণনায় প্রেরণ করে। সেন্ডপিউমেডডিংগ্রেডিয়েন্টস এম্বেডিং টেবিলগুলির গ্রেডিয়েন্ট আপডেটগুলি সম্পাদন করে। সিরিয়ালাইজেটর প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল` রূপান্তর করে একটি পুনরাবৃত্তকারীকে একটি বৈকল্পিক টেনসরে উপস্থাপন করে। সিরিয়ালাইজম্যানিস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি `n`-মিনিব্যাচ` স্পারসেটেনসর` কে একটি `[এন, 3]` `টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন। সিরিয়ালিজস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি `স্পারসেটেনসর` কে একটি` [3] `` টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন। সিরিয়ালাইজেটেনসর একটি টেনসরকে সিরিয়ালাইজড টেনসরপ্রোটো প্রোটোতে রূপান্তরিত করে। Setdiff1d <t ttype প্রসারিত করে, আপনি tnumber > প্রসারিত করেন সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। সেট সাইজ ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানের সংখ্যা। সেটস্ট্যাটসগগ্রিগেটারড্যাটাসেট আকার <u tnumber > প্রসারিত একটি টেনসরের আকৃতি প্রদান করে। শেপেন <ইউ প্রসারিত > টেনারগুলির আকার দেয়। ShardDataset একটি `ডেটাসেট` তৈরি করে যাতে এই ডেটাসেটের মাত্র 1/`সংখ্যা_শার্ডস` অন্তর্ভুক্ত থাকে। শারডফিলনাম একটি শারড ফাইলের নাম উত্পন্ন করুন। শারডফিলসপেক সমস্ত শারড ফাইলের নামের সাথে মিলে একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন। শারডিং <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি ওপি যা প্রদত্ত শারডিং বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ইনপুটটিকে শার্ড করে। Shuffleandrepeatdataset শফলডাটাসেট শাটডাউনডিস্ট্রিবিউটডপু একটি চলমান বিতরণ করা টিপিইউ সিস্টেম বন্ধ করে দেয়। সিগময়েড <টি টিটিপে প্রসারিত> `X` উপাদান-ভিত্তিক সিগময়েড গণনা করে। সিগময়েডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির সিগময়েডের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। সাইন <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত প্রদান করে। Sin <t ttype > প্রসারিত এক্স এলিমেন্ট-ভিত্তিক সাইনকে গণনা করে। সিংহ <টি টি টাইপ > প্রসারিত> এক্স উপাদান অনুসারে হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। আকার <ইউ প্রসারিত > একটি টেনসরের আকার প্রদান করে। স্কিপড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` থেকে` গণনা `উপাদানগুলি এড়িয়ে যায়` স্কিপগ্রাম একটি পাঠ্য ফাইল পার্স করে এবং উদাহরণগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করে। স্লিপডেটাসেট স্লাইস <টি টিটিপে প্রসারিত> 'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফেরত দিন। স্লাইডিং উইন্ডো ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর উপর দিয়ে একটি স্লাইডিং উইন্ডো পাস করে। স্ন্যাপশট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> ইনপুট টেনসরের একটি অনুলিপি প্রদান করে। সোবলস্যাম্পল <টি টিনবার > প্রসারিত> Sobol ক্রম থেকে পয়েন্ট তৈরি করে। সফটম্যাক্স < t প্রসারিত> সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশনগুলি গণনা করে। সফটম্যাক্সক্রোসেন্ট্রোপাইথ্লোগিটস <টি টিনবার > প্রসারিত> ব্যাকপ্রোপাগেটে সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি ব্যয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। সফটপ্লাস <টি টিনবার > প্রসারিত করে গণনা সফটপ্লাস: `লগ (এক্সপ (বৈশিষ্ট্য) + 1)` ` সফটপ্লাসগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> একটি সফটপ্লাস অপারেশনের জন্য সফটপ্লাস গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। সফটসাইন <টি টনবার > প্রসারিত কম্পিউটস সফটসাইন: `বৈশিষ্ট্য / (অ্যাবস (বৈশিষ্ট্য) + 1)` ` সফটসাইনগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> সফটসাইন অপারেশনের জন্য সফটসাইন গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। সমাধান <টি টিটিপে প্রসারিত> লিনিয়ার সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে। সাজান <টি টিটিপে প্রসারিত> এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। স্পেসটোব্যাচ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে টাইপ টি এর 4-ডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ। স্পেসটোব্যাচেন্ড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> T টাইপের ND টেনসরের জন্য SpaceToBatch। স্পেসটোডেপথ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে টাইপের টেনারগুলির জন্য স্পেসটোডেপথ টি। Sparseaccumulatorapplygradient প্রদত্ত সঞ্চালকের জন্য একটি বিরল গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। Sparseaccumulatortakegradient <t ttype > প্রসারিত> স্পারসেকন্ডিশনালএকুমুলেটরে গড় স্পারস গ্রেডিয়েন্টটি বের করে। স্পারসেডড <টি টিটিপে প্রসারিত> অন্য `স্পারসেটেনসর` উত্পাদন করতে দুটি` স্পারসেটেনসর `অবজেক্ট যুক্ত করে` স্পারসেডডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> স্পারসেডড অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর। Sparseapplyadadelta <t ttype > প্রসারিত করে var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত। Sparseapplyadagrad <t ttype > প্রসারিত করে adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। Sparseapplyadagradda <t ttype > প্রসারিত করে প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন। Sparsepplycenteredrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। Sparseapplyftrl <t ttype > প্রসারিত করে এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। Sparseapplymomentum <t ttype > প্রসারিত করে মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। Sparseapplyproximaladagrad <t ttype > প্রসারিত করে ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি। Sparseapplyplyproximalgradientdence <t ttype > প্রসারিত করে স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'। Sparseapplyrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। স্পারসিবিঙ্কাউন্ট < ইউ প্রসারিত> একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। Sparseconcat <t ttype > প্রসারিত করে নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর `স্পারসেটেনসর" এর একটি তালিকা সংক্ষিপ্ত করে। স্পার্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর স্পারস গ্রেডিয়েন্টগুলি একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংগ্রহকারী। Sparsecountsparseoutput <u tnumber > প্রসারিত একটি স্পার্স টেনসর ইনপুট জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। স্পারক্রস বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে। স্পারসক্রোসশেড বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে। Sparsedencewiseadd <t ttype > প্রসারিত করে এই বিশেষ নিয়মগুলি ব্যবহার করে একটি স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন টেনসর যুক্ত করে: (1) যোগ্য হলে বিরল দিকের মতো একই আকারের জন্য ঘন দিকটি সম্প্রচার করে; (২) তারপরে, স্পারসেটেনসরের সূচকগুলির দ্বারা নির্দেশিত কেবলমাত্র ঘন মানগুলি সাইজের সংযোজনে অংশ নেয়। SparsedencWisediv <t ttype > প্রসারিত করে উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করে। Sparsedencewisemul <t ttype > প্রসারিত করে উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে গুণ করে। স্পারসফিলিম্পাইট্রো <টি টিটিপে > প্রসারিত> একটি ডিফল্ট মান সহ ইনপুট 2-ডি `স্পারসেটেনসর` এ খালি সারিগুলি পূরণ করে। স্পারসফিলিম্পটাইরোসগ্র্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> স্পারসফিলিম্পাইট্রোগুলির গ্রেডিয়েন্ট। Sparsematmul ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা ম্যাট্রিক্স "এ" গুণ করুন। SparseMatrixAdd দুটি CSR ম্যাট্রিক্সের স্পার্স যোগ, C = আলফা * A + বিটা * B। Sparsematrixmatmul <t ttype > প্রসারিত করে ম্যাট্রিক্স-একটি ঘন ম্যাট্রিক্সের সাথে একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সকে গুণ করে। SparseMatrixMul একটি ঘন টেনসর সহ একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সের উপাদান-ভিত্তিক গুণ। SparseMatrixNNZ `স্পার্স_ম্যাট্রিক্স` এর অশূন্যের সংখ্যা প্রদান করে। SparseMatrixOrderingAMD `ইনপুট` এর আনুমানিক সর্বনিম্ন ডিগ্রি (AMD) ক্রম গণনা করে। SparseMatrixSoftmax একটি CSRSparseMatrix এর সফটম্যাক্স গণনা করে। SparseMatrixSoftmaxGrad SparseMatrixSoftmax op-এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। SparseMatrixSparseCholesky `ইনপুট` এর বিক্ষিপ্ত চোলেস্কি পচন গণনা করে। SparseMatrixSparseMatMul স্পার্স-ম্যাট্রিক্স-গুণ করে দুটি CSR ম্যাট্রিক্স `a` এবং `b`। SparseMatrixTranspose একটি CSRSparseMatrix এর অভ্যন্তরীণ (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা স্থানান্তর করে। SparseMatrixZeros আকৃতি `ঘন_আকৃতি` সহ একটি অল-শূন্য CSRSparseMatrix তৈরি করে। স্পারসেডিউসেম্যাক্স <টি টিউবার > প্রসারিত> একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে। Sparsereducemaxsparse <t প্রসারিত> প্রসারিত একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে। Sparereducesum <t ttype > প্রসারিত করে একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। Sparsereducesumsparse <t ttype > প্রসারিত করে একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। Sparseerorder <t ttype > প্রসারিত করে ক্যানোনিকাল, সারি-মেজর অর্ডারিংয়ে একটি স্পারসেটেনসরকে পুনর্নির্মাণ করে। স্পারসারশেপ একটি নতুন ঘন আকারে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পারসেটেনসরকে পুনরায় আকার দেয়। Sparsesementmean <t number > প্রসারিত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। SparsesegmentMeangrad <t number > প্রসারিত স্পারসেকশনমেনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t প্রসারিত > একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। Sparsesegmentsqrtn <t প্রসারিত> প্রসারিত > এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে। Sparsesegmentsqrtngrad <t number > প্রসারিত স্পারসিজমেন্টস কিউআরটিএন এর জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। Sparsegmentsqrtnwithnumsegments <t প্রসারিত > এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে। Sparsegmentsum <t প্রসারিত> প্রসারিত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে। Sparsesegmentsumwithnumsegments <t number > প্রসারিত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে। স্পারস্লাইস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে `স্টার্ট` এবং` আকার on এর উপর ভিত্তি করে একটি `স্পারসেটেনসর` স্লাইস করুন ` Sparseslicegrad <t ttype > প্রসারিত করে স্পারস্লাইস অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর। স্পারসফটম্যাক্স <টি টিউবার > প্রসারিত> একটি ব্যাচড এনডি `স্পারসেটেনসর` এ সফটম্যাক্স প্রয়োগ করে ` Sparsesoftmaxcrossentropywithlogits <t প্রসারিত > ব্যাকপ্রোপাগেটে সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি ব্যয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। Sparsesparsemaximum <t প্রসারিত> প্রসারিত দুটি স্পারসেটেনসারের উপাদান-ভিত্তিক সর্বোচ্চ প্রদান করে। Sparsesparseminimum <t ttype > প্রসারিত করে দুটি স্পারসেটেনসারের উপাদান-ভিত্তিক মিনিট ফেরত দেয়। স্পারস্প্লিট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> একটি মাত্রা বরাবর একটি `num_split` টেনারগুলিতে একটি` স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করুন। স্পারসেটেনসর্ডেন্সডড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি ঘন `টেনসর` উত্পাদন করে একটি `স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন` টেনসর `যুক্ত করে` টেনসর ` স্পারসেটেন্সডেনসেম্যাটমুল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> স্পারসেটেনসরকে গুণ করুন (র‌্যাঙ্ক 2 এর) "এ" ঘন ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা। স্পারসেটেনসরসলিসিসেটসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসেটেনসরকে সারি-ভিত্তিক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে। SparseTensorToCSRSparseMatrix একটি SparseTensor কে একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix এ রূপান্তর করে। স্পারসেটোডেন্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি বিরল প্রতিনিধিত্বকে একটি ঘন টেনসরে রূপান্তর করে। স্পারসেটোস্পারসেসেটোপারেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> 2 `স্পারসেটেনসর` ইনপুটগুলির শেষ মাত্রা সহ সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। স্পেন <টি টিনবার > প্রসারিত বিভক্ত <t টিটিপে প্রসারিত> একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন। স্প্লিটভ <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন। এসকিউএলডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। Sqrt <t ttype > প্রসারিত করে এক্স উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলকে গণনা করে। Sqrtgrad <t ttype > প্রসারিত করে `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির এসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Sqrtm <t ttype > প্রসারিত করে এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্রের ম্যাট্রিক্স বর্গমূলকে গণনা করে: ম্যাটমুল (এসকিউআরটিএম (ক), এসকিউআরটিএম (ক)) = ক ইনপুট ম্যাট্রিক্সটি ইনভার্টেবল হওয়া উচিত। স্কয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত এক্স উপাদান ভিত্তিক বর্গক্ষেত্র গণনা। স্কোয়ারডাইফারেন্স <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> রিটার্নস কনজ (এক্স - ওয়াই) (এক্স - ওয়াই) উপাদান অনুসারে। স্কিজ <টি টিটিপে প্রসারিত> একটি টেনসরের আকার থেকে আকার 1 এর মাত্রা সরিয়ে দেয়। স্ট্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত> `N` র‍্যাঙ্ক-`R` টেনসরের একটি তালিকা একটি র‍্যাঙ্ক-`(R+1)` টেনসরে প্যাক করে। মঞ্চ একটি হালকা ওজনের এনকুয়ের অনুরূপ মঞ্চের মান। স্থির অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। স্টেজপেক নির্দিষ্ট সূচকগুলিতে মানগুলিতে ওপি উঁকি দেয়। স্টেজ সাইজ Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। স্টেটফুলার্যান্ডম্বিনোমিয়াল <v প্রসারিত> প্রসারিত > স্টেটফুলস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। স্টেটফুল ট্রান্টেডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। স্টেটফুলিউনিফর্ম <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র‍্যান্ডম মান বের করে। স্টেটফুলুইফর্মফুলিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। স্টেটফুলুইফর্মিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। স্টেটলেসমুল্টিনোমিয়াল <v প্রসারিত> প্রসারিত > বহুজাতিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকেন। STATLESESPARAMETERIZETRUNCTENORMAL <v প্রসারিত > STATESESESERANDOMBINOMIAL <W প্রসারিত > একটি দ্বিপদ বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। STATESESESERANDOMGAMMA <v প্রসারিত> প্রসারিত > একটি গামা ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। STATESESERANDOMGETKECOUNTERALG ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম অ্যালগরিদম বাছাই করে, এবং কী এবং কাউন্টারে বীজ স্ক্র্যাম্বল করে। STATELESESERANDOMNORMAL <v প্রসারিত> প্রসারিত > একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। STATESESESERANDOMNORMALV2 <u প্রসারিত > একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। STATESESESERANDOMPOISSON <W প্রসারিত > পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। STATESESESRANDOMUNIFOM <v প্রসারিত> প্রসারিত > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মান বের করে। STATESESESERANDOMUNIFORFULINT <v প্রসারিত> প্রসারিত > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। STATELESESERANDOMUNIFORFULINTV2 <U প্রসারিত > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মান বের করে। StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। StaticRegexFullMatch ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। StaticRegexReplace Replaces the match of pattern in input with rewrite. StatsAggregatorHandle StatsAggregatorSetSummaryWriter Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. পরিসংখ্যানসংগ্রহকারী সংক্ষিপ্তসার প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপকের দ্বারা নথিভুক্ত যেকোন পরিসংখ্যানের একটি সারাংশ তৈরি করে। StopGradient <T extends TType > গ্রেডিয়েন্ট গণনা বন্ধ করে। StridedSlice <T extends TType > `ইনপুট` থেকে একটি স্ট্রাইডেড স্লাইস ফেরত দিন। StridedSliceAssign <T extends TType > `রেফ` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। StridedSliceGrad <U extends TType > `StridedSlice` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে। StringFormat Formats a string template using a list of tensors. স্ট্রিং লেন্থ String lengths of `input`. StringNGrams <T extends TNumber > Creates ngrams from ragged string data. স্ট্রিং স্প্লিট Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. স্ট্রিপ Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. Sub <T extends TType > Returns x - y element-wise. Substr Return substrings from `Tensor` of strings. Sum <T extends TType > একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে। সারাংশ লেখক Svd <T extends TType > Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). SwitchCond <T extends TType > Forwards `data` to the output port determined by `pred`. TPU সংকলন ফলাফল একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। TPUEmbedding সক্রিয়করণ টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। TPUReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. TPUReplicatedInput <T extends TType > N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে। TPUReplicatedOutput <T extends TType > Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. TakeDataset Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. Tan <T extends TType > Computes tan of x element-wise. Tanh <T extends TType > Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. TanhGrad <T extends TType > Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. TemporaryVariable <T extends TType > একটি টেনসর প্রদান করে যা পরিবর্তিত হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি একক ধাপে টিকে থাকে। TensorArray An array of Tensors of given size. TensorArrayClose Delete the TensorArray from its resource container. TensorArrayConcat <T extends TType > Concat the elements from the TensorArray into value `value`. TensorArrayGather <T extends TType > TensorArray থেকে আউটপুট `মান`-এ নির্দিষ্ট উপাদান সংগ্রহ করুন। TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. TensorArrayGradWithShape প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসরঅ্যারে তৈরি করে। TensorArrayPack <T extends TType > TensorArrayRead <T extends TType > আউটপুট `মান` মধ্যে TensorArray থেকে একটি উপাদান পড়ুন। TensorArrayScatter ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট TensorArray উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন। TensorArraySize TensorArray এর বর্তমান আকার পান। TensorArraySplit ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন। TensorArrayUnpack TensorArrayWrite টেনসর_অ্যারেতে একটি উপাদান পুশ করুন। টেনসর ডেটাসেট Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. TensorDiag <T extends TType > Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. TensorDiagPart <T extends TType > Returns the diagonal part of the tensor. TensorForestCreateTreeVariable Creates a tree resource and returns a handle to it. TensorForestTreeDeserialize গাছের হ্যান্ডেলের মধ্যে একটি প্রোটোকে ডিসিরিয়ালাইজ করে TensorForestTreeIsInitializedOp Checks whether a tree has been initialized. TensorForestTreePredict Output the logits for the given input data TensorForestTreeResourceHandleOp Creates a handle to a TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializes the tree handle to a proto TensorForestTreeSize Get the number of nodes in a tree TensorListConcat <U extends TType > 0ম মাত্রা বরাবর তালিকার সমস্ত টেনসরকে কনক্যাট করে। TensorListConcatLists TensorListElementShape <T extends TNumber > প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকৃতি, একটি টেনসর হিসাবে। TensorListFromTensor একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে যা স্ট্যাক করা হলে `টেনসর` এর মান থাকে। TensorListGather <T extends TType > টেনসরলিস্টে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসর তৈরি করে। TensorListGetItem <T extends TType > টেনসরলিস্ট দৈর্ঘ্য ইনপুট টেনসর তালিকায় টেনসরের সংখ্যা প্রদান করে। TensorListPopBack <T extends TType > ইনপুট তালিকার শেষ উপাদানের পাশাপাশি সেই উপাদান ছাড়া বাকি সবগুলির একটি তালিকা প্রদান করে। টেনসরলিস্টপুশব্যাক একটি তালিকা দেখায় যেখানে শেষ উপাদান হিসেবে পাস করা `টেনসর` আছে এবং প্রদত্ত তালিকার অন্যান্য উপাদান `ইনপুট_হ্যান্ডেল`-এ আছে। টেনসরলিস্টপুশব্যাকব্যাচ টেনসরলিস্ট রিজার্ভ খালি উপাদান সহ প্রদত্ত আকারের তালিকা। TensorListResize তালিকার আকার পরিবর্তন করে। TensorListScatter একটি টেনসরে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে। TensorListScatterIntoExistingList একটি ইনপুট তালিকার সূচকে টেনসর ছড়িয়ে দেয়। TensorListSetItem টেনসরলিস্ট স্প্লিট একটি টেনসরকে একটি তালিকায় বিভক্ত করে। TensorListStack <T extends TType > তালিকার সমস্ত টেনসর স্ট্যাক করে। TensorMapErase প্রদত্ত কী মুছে ফেলা আইটেম সহ একটি টেনসর মানচিত্র প্রদান করে। TensorMapHasKey প্রদত্ত কী মানচিত্রে বিদ্যমান কিনা তা প্রদান করে। TensorMapInsert প্রদত্ত কী-মান জোড়া সন্নিবেশিত 'ইনপুট_হ্যান্ডেল' একটি মানচিত্র ফেরত দেয়। TensorMapLookup <U extends TType > একটি টেনসর মানচিত্রে একটি প্রদত্ত কী থেকে মান প্রদান করে। টেনসরম্যাপসাইজ ইনপুট টেনসর মানচিত্রে টেনসরের সংখ্যা প্রদান করে। TensorMapStackKeys <T extends TType > একটি টেনসর মানচিত্রে সমস্ত কীগুলির একটি টেনসর স্ট্যাক প্রদান করে। TensorScatterNdAdd <T extends TType > 'সূচক' অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসরে স্পার্স `আপডেট` যোগ করে। TensorScatterNdMax <T extends TType > TensorScatterNdMin <T extends TType > TensorScatterNdSub <T extends TType > 'সূচক' অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসর থেকে স্পার্স `আপডেট` বিয়োগ করে। TensorScatterNdUpdate <T extends TType > `সূচক` অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসরে `আপডেট` ছড়িয়ে দিন। TensorSliceDataset Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > `ইনপুট` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। টেনসরসারসংক্ষেপ একটি টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। TextLineDataset Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. TextLineReader A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. TfRecordDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক TFRecord ফাইল থেকে রেকর্ড নির্গত করে। TfRecordReader A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. থ্রেডপুল ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। থ্রেডপুল হ্যান্ডেল একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। Tile <T extends TType > প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে। TileGrad <T extends TType > Returns the gradient of `Tile`. টাইমস্ট্যাম্প সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে। ToBool একটি টেনসরকে একটি স্কেলার প্রিডিকেটে রূপান্তর করে। ToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToNumber <T extends TNumber > Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. TopK <T extends TNumber > Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. TopKUnique সাজানো ক্রমানুসারে অ্যারের মধ্যে TopK অনন্য মান প্রদান করে। TopKWithUnique Returns the TopK values in the array in sorted order. Transpose <T extends TType > Shuffle dimensions of x according to a permutation. TriangularSolve <T extends TType > Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. TridiagonalMatMul <T extends TType > ট্রাইডিয়াগোনাল ম্যাট্রিক্স সহ পণ্য গণনা করুন। TridiagonalSolve <T extends TType > সমীকরণের ট্রাইডিয়াগোনাল সিস্টেমগুলি সমাধান করে। TruncateDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for integer types. TruncateMod <T extends TNumber > Returns element-wise remainder of division. TruncatedNormal <U extends TNumber > একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। TryRpc Perform batches of RPC requests. Unbatch <T extends TType > একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনটিকে বিপরীত করে। UnbatchDataset একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে৷ UnbatchGrad <T extends TType > আনব্যাচের গ্রেডিয়েন্ট। UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element. UnicodeDecode <T extends TNumber > Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. ইউনিকোডেনকোড ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিতে আইএনটিগুলির একটি টেনসর এনকোড করুন। ইউনিকোডস্ক্রিপ্ট Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. UniformCandidateSampler Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. Unique <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor. Uniquedataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর অনন্য উপাদান রয়েছে` UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor. UnravelIndex <T extends TNumber > সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারে সমন্বিত অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে। আনসোর্টেডসগমেন্টজয়েন Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে। UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে। UnsortedSegmentProd <T extends TType > একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে। UnsortedSegmentSum <T extends TType > একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে। Unstack <T extends TType > Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue. Unrapdatasetviriant আপার সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। UpperBound <U extends TNumber > প্রতিটি সারি বরাবর উপরের_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে। ভারহ্যান্ডলিপ একটি পরিবর্তনশীল সংস্থান একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। Varisinitializedop কোনও রিসোর্স হ্যান্ডেল-ভিত্তিক ভেরিয়েবল শুরু হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। Variable <T extends TType > একটি টেনসর আকারে রাষ্ট্রকে ধরে রাখে যা পদক্ষেপগুলি অব্যাহত রাখে। VariableShape <T extends TNumber > `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলের আকারটি প্রদান করে` কোথায় একটি টেনসরে ননজারো / সত্য মানগুলির অবস্থানগুলি ফেরত দেয়। WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. ওয়ার্কারহার্টবিট কর্মী হার্টবিট অপ। র‌্যাপডাটাসেটভেরিয়েন্ট অডিও সারাংশ লিখুন একটি অডিও সারসংক্ষেপ লিখেছেন. WriteFile Writes contents to the file at input filename. গ্রাফ সারাংশ লিখুন একটি গ্রাফ সারাংশ লেখেন। হিস্টোগ্রামের সারাংশ লিখুন হিস্টোগ্রামের সারাংশ লেখেন। ইমেজ সংক্ষিপ্ত লিখুন একটি চিত্র সারাংশ লেখেন. RawProtoSummary লিখুন একটি ক্রমিক প্রোটো সারাংশ লেখেন। ScalarSummary লিখুন একটি স্কেলার সারাংশ লেখেন। সংক্ষিপ্তসার লিখুন একটি টেনসর সারাংশ লেখেন। Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > হোস্টের কাছ থেকে একটি টেনসর পাওয়ার জন্য একটি ওপি। XlaSendToHost An op to send a tensor to the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. Xlog1py <T extends TType > X == 0, এবং x * লগ 1 পি (y) অন্যথায়, এলিমেন্টওয়াইজ যদি 0 হয়। Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. ZerosLike <T extends TType > x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে। Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

A base class for Op implementations that are backed by a single Operation .

Each operation registered in the TensorFlow core is provided as a RawOp . Custom operations working with only a single operation may also derive from this class.

পাবলিক পদ্ধতি

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

পাবলিক পদ্ধতি

public final boolean equals (Object obj)

public final int hashCode ()

public Operation op ()

একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

For a raw op, the returned value correspond to the TensorFlow operation wrapped by this op.

For a composite op, the returned value usually correspond to the last operation invoked in a chain or to a NoOp grouping one or more operations as a single unit of computation.

রিটার্নস

• একটি Operation

public final String toString ()