`x` উপাদানের হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
একটি ইনপুট টেনসর দেওয়া হয়েছে, এই ফাংশনটি টেনসরের প্রতিটি উপাদানের হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে। ইনপুট পরিসর হল `[-inf, inf]` এবং আউটপুট পরিসর হল `[-1,1]`।
>>> x = tf.constant([-float("inf"), -5, -0.5, 1, 1.2, 2, 3, float("inf")]) >>> tf.math.tanh(x )
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > Tanh <T> | |
আউটপুট <T> | y () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক Tanh <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)
একটি নতুন Tanh অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- তানহের একটি নতুন উদাহরণ