টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) হল প্রোডাকশন এমএল পাইপলাইন স্থাপনের জন্য এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম
আপনি যখন আপনার মডেলগুলিকে গবেষণা থেকে উৎপাদনে নিয়ে যেতে প্রস্তুত হন, তখন একটি উৎপাদন পাইপলাইন তৈরি এবং পরিচালনা করতে TFX ব্যবহার করুন।
কিভাবে এটা কাজ করে
একটি TFX পাইপলাইন হল উপাদানগুলির একটি ক্রম যা একটি ML পাইপলাইন বাস্তবায়ন করে যা বিশেষভাবে পরিমাপযোগ্য, উচ্চ-পারফরম্যান্স মেশিন লার্নিং কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। উপাদানগুলি TFX লাইব্রেরি ব্যবহার করে তৈরি করা হয় যা পৃথকভাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
কোম্পানিগুলি কীভাবে TFX ব্যবহার করছে
সাধারণ সমস্যার সমাধান
আপনার প্রকল্পগুলিতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালগুলি অন্বেষণ করুন৷
এই গাইডটি স্নিকার এবং শার্টের মতো পোশাকের চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়, প্রশিক্ষিত মডেলটিকে সংরক্ষণ করে এবং তারপরে টেনসরফ্লো সার্ভিং এর সাথে পরিবেশন করে৷ টেনসরফ্লোতে মডেলিং এবং প্রশিক্ষণের পরিবর্তে টেনসরফ্লো সার্ভিংয়ের উপর ফোকাস করা হয়।
Google ক্লাউডে আপনার নিজস্ব মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করার জন্য TensorFlow Extended (TFX) এবং ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইনগুলির একটি ভূমিকা৷ একটি সাধারণ ML বিকাশ প্রক্রিয়া অনুসরণ করুন, ডেটাসেট পরীক্ষা করে শুরু করে এবং একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী পাইপলাইন দিয়ে শেষ হয়।
কিভাবে TensorFlow Extended (TFX) মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং মূল্যায়ন করতে পারে যা ডিভাইসে স্থাপন করা হবে তা জানুন। TFX এখন TFLite-এর জন্য নেটিভ সমর্থন প্রদান করে, যা মোবাইল ডিভাইসে অত্যন্ত দক্ষ অনুমান সম্পাদন করা সম্ভব করে।
খবর এবং ঘোষণা
অতিরিক্ত TFX সামগ্রীর জন্য আমাদের ব্লগ এবং YouTube প্লেলিস্ট দেখুন,
এবং পেতে আমাদের TensorFlow নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব করুন
সর্বশেষ ঘোষণা সরাসরি আপনার ইনবক্সে পাঠানো হয়েছে।