আপনার পথ মাস্টার
মেশিন লার্নিংয়ে বিশেষজ্ঞ হওয়ার জন্য, আপনাকে প্রথমে চারটি শেখার ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী ভিত্তি প্রয়োজন: কোডিং, গণিত, এমএল তত্ত্ব এবং কীভাবে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত আপনার নিজস্ব এমএল প্রকল্প তৈরি করবেন।
এই চারটি দক্ষতা উন্নত করতে TensorFlow-এর কিউরেটেড পাঠ্যক্রম দিয়ে শুরু করুন, অথবা নীচে আমাদের রিসোর্স লাইব্রেরি অন্বেষণ করে আপনার নিজের শেখার পথ বেছে নিন।
মেশিন লার্নিং শিক্ষার চারটি ক্ষেত্র
আপনার শিক্ষাগত পথ শুরু করার সময়, প্রথমে কীভাবে ML শিখতে হয় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। আমরা শেখার প্রক্রিয়াটিকে জ্ঞানের চারটি ক্ষেত্রে বিভক্ত করেছি, প্রতিটি ক্ষেত্র এমএল ধাঁধার একটি মৌলিক অংশ প্রদান করে। আপনার পথে আপনাকে সাহায্য করার জন্য, আমরা এমন বই, ভিডিও এবং অনলাইন কোর্স চিহ্নিত করেছি যা আপনার ক্ষমতাকে উন্নত করবে এবং আপনাকে আপনার প্রকল্পের জন্য ML ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত করবে। আপনার জ্ঞান বাড়াতে ডিজাইন করা আমাদের নির্দেশিত পাঠ্যক্রম দিয়ে শুরু করুন, অথবা আমাদের রিসোর্স লাইব্রেরি অন্বেষণ করে আপনার নিজস্ব পথ বেছে নিন।
টেনসরফ্লো পাঠ্যক্রম
প্রস্তাবিত কোর্স, বই এবং ভিডিও সম্বলিত আমাদের নির্দেশিত পাঠ্যক্রমগুলির মধ্যে একটি দিয়ে শেখা শুরু করুন।
বই এবং অনলাইন কোর্সের এই সংগ্রহের মাধ্যমে ML-এর মূল বিষয়গুলি জানুন৷ আপনাকে ML-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হবে এবং TensorFlow 2.0 ব্যবহার করে গভীর শিক্ষার মাধ্যমে গাইড করা হবে। তারপর আপনি শিক্ষানবিস টিউটোরিয়াল দিয়ে যা শিখবেন তা অনুশীলন করার সুযোগ পাবেন।
একবার আপনি মেশিন লার্নিং এর মূল বিষয়গুলি বুঝতে পারলে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তাত্ত্বিক বোঝার মধ্যে ডুব দিয়ে, গভীর শিক্ষা, এবং অন্তর্নিহিত গণিত ধারণাগুলি সম্পর্কে আপনার জ্ঞান উন্নত করার মাধ্যমে আপনার ক্ষমতাগুলিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যান।
জাভাস্ক্রিপ্টে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার প্রাথমিক বিষয়গুলি এবং ব্রাউজারে সরাসরি কীভাবে স্থাপন করা যায় তা জানুন। আপনি ডিপ লার্নিং এবং হ্যান্ডস-অন ব্যায়ামের মাধ্যমে TensorFlow.js-এর সাথে কীভাবে শুরু করবেন সে সম্পর্কে একটি উচ্চ-স্তরের ভূমিকা পাবেন।
শিক্ষাগত সম্পদ
আপনার নিজের শেখার পথ বেছে নিন, এবং আপনাকে ML-এর ভিত্তি শেখানোর জন্য TensorFlow টিমের প্রস্তাবিত বই, কোর্স, ভিডিও এবং অনুশীলনগুলি অন্বেষণ করুন৷
