আপনার পথ আয়ত্ত করুন
মেশিন লার্নিং একজন বিশেষজ্ঞ হয়ে করতে, আপনাকে প্রথমে একটি শক্তিশালী ভিত্তি প্রয়োজন চার লার্নিং এলাকার কোডিং, গণিত, এমএল তত্ত্ব, এবং কিভাবে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত আপনার নিজের এমএল প্রকল্পের নির্মাণ করতে।
TensorFlow এর সঙ্গে শুরু করুন প্লেলিস্টে যোগ পাঠক্রম এই চারটি দক্ষতা বৃদ্ধি করতে, অথবা আমাদের অন্বেষণ করে আপনার নিজের শেখার পথ বেছে নিতে রিসোর্স গ্রন্থাগার থেকে কম।
মেশিন লার্নিং শিক্ষার চারটি ক্ষেত্র
আপনার শিক্ষাগত পথ শুরু করার সময়, প্রথমে এমএল কীভাবে শিখতে হবে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। আমরা শেখার প্রক্রিয়াটিকে জ্ঞানের চারটি ক্ষেত্রের মধ্যে বিভক্ত করেছি, প্রতিটি এলাকা এমএল ধাঁধার একটি মৌলিক অংশ প্রদান করে। আপনার পথে আপনাকে সাহায্য করার জন্য, আমরা বই, ভিডিও এবং অনলাইন কোর্সগুলি চিহ্নিত করেছি যা আপনার দক্ষতা বাড়িয়ে তুলবে এবং আপনাকে আপনার প্রকল্পের জন্য ML ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত করবে। আপনার জ্ঞান বৃদ্ধির জন্য ডিজাইন করা আমাদের নির্দেশিত পাঠ্যক্রমগুলি দিয়ে শুরু করুন, অথবা আমাদের রিসোর্স লাইব্রেরি অন্বেষণ করে আপনার নিজের পথ বেছে নিন।
TensorFlow পাঠ্যক্রম
প্রস্তাবিত কোর্স, বই এবং ভিডিও সম্বলিত আমাদের নির্দেশিত পাঠ্যক্রমগুলির মধ্যে একটি দিয়ে শেখা শুরু করুন।
বই এবং অনলাইন কোর্সের এই সংগ্রহের সাথে এমএল এর মূল বিষয়গুলি শিখুন। টেনসারফ্লো ২.০ ব্যবহার করে গভীর শিক্ষার মাধ্যমে পরিচালিত, আপনাকে স্কিট-লার্নের সাথে এমএল-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হবে এবং তারপরে আপনি শিক্ষানবিশ টিউটোরিয়াল দিয়ে যা শিখবেন তা অনুশীলনের সুযোগ পাবেন।
একবার আপনি মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয়গুলি বুঝতে পারলে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তাত্ত্বিক বোঝাপড়া, গভীর শিক্ষা এবং অন্তর্নিহিত গণিত ধারণাগুলির সম্পর্কে আপনার জ্ঞানের উন্নতি করে আপনার ক্ষমতাগুলিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যান।
জাভাস্ক্রিপ্টে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির মূল বিষয়গুলি এবং কীভাবে সরাসরি ব্রাউজারে স্থাপন করা যায় তা শিখুন। আপনি গভীর শিক্ষার উপর একটি উচ্চ স্তরের ভূমিকা এবং কিভাবে TensorFlow.js এর সাথে হাত দিয়ে অনুশীলনের মাধ্যমে শুরু করবেন তা জানতে পারবেন।
শিক্ষাগত সম্পদ
আপনার নিজের শেখার পথ চয়ন করুন, এবং টেন্সরফ্লো টিমের দ্বারা প্রস্তাবিত বই, কোর্স, ভিডিও এবং অনুশীলনগুলি অন্বেষণ করুন যাতে আপনাকে এমএল এর ভিত্তি শেখানো যায়।
বই
পড়া হল এমএল এবং গভীর শিক্ষার ভিত্তি বোঝার অন্যতম সেরা উপায়। ভবিষ্যতে আরও দ্রুত নতুন ধারণা শিখতে সাহায্য করার জন্য বই আপনাকে প্রয়োজনীয় তাত্ত্বিক বোঝাপড়া দিতে পারে।
এই প্রারম্ভিক বইটি কম্পিউটার-ভিশন, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি), এবং ওয়েব, মোবাইল, ক্লাউড এবং এম্বেডেড রানটাইমের জন্য সিকোয়েন্স মডেলিংয়ের মতো সবচেয়ে সাধারণ এমএল দৃশ্যগুলি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা শিখতে একটি কোড-প্রথম পদ্ধতি সরবরাহ করে।
এই বইটি কেরাসের সাথে গভীর শিক্ষার একটি ব্যবহারিক, হাতে-কলমে ভূমিকা।
কংক্রিট উদাহরণ, ন্যূনতম তত্ত্ব, এবং দুটি উৎপাদন-প্রস্তুত পাইথন কাঠামো-Scikit-Learn এবং TensorFlow- ব্যবহার করে এই বইটি আপনাকে বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরির জন্য ধারণা এবং সরঞ্জামগুলির একটি স্বজ্ঞাত বোধগম্যতা অর্জন করতে সহায়তা করে।
এই ডিপ লার্নিং পাঠ্যপুস্তকটি এমন একটি সম্পদ যা শিক্ষার্থীদের এবং অনুশীলনকারীদের সাধারণভাবে মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্র এবং বিশেষত গভীর শিক্ষায় প্রবেশ করতে সহায়তা করার উদ্দেশ্যে তৈরি।
এই বই স্নায়ু নেটওয়ার্কের উপর একটি তাত্ত্বিক পটভূমি প্রদান করে। এটি TensorFlow ব্যবহার করে না, তবে আরো শিখতে আগ্রহী শিক্ষার্থীদের জন্য এটি একটি দুর্দান্ত রেফারেন্স।
একটি বিস্তৃত প্রযুক্তিগত দর্শকদের জন্য TensorFlow.js মৌলিক বিষয়গুলির জন্য একটি হাত থেকে শেষ পর্যন্ত পদ্ধতি। একবার আপনি এই বইটি শেষ করলে, আপনি TensorFlow.js- এর সাহায্যে কিভাবে উৎপাদন-প্রস্তুত গভীর শিক্ষণ ব্যবস্থা তৈরি এবং স্থাপন করবেন তা জানতে পারবেন।
টেন্সরফ্লো লাইব্রেরির প্রধান লেখকদের দ্বারা লিখিত, এই বইটি আপনার ব্রাউজারে বা নোডে জাভাস্ক্রিপ্টে গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আকর্ষণীয় ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং গভীর নির্দেশনা প্রদান করে।
অনলাইন কোর্স
মাল্টি-পার্ট অনলাইন কোর্স নেওয়া এমএল এর প্রাথমিক ধারণাগুলি শেখার একটি ভাল উপায়। অনেক কোর্স দারুণ ভিজ্যুয়াল ব্যাখ্যা প্রদানকারী, এবং মেশিন লার্নিং সরাসরি কর্মক্ষেত্রে, অথবা আপনার ব্যক্তিগত প্রকল্পের সাহায্যে প্রয়োগ করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি প্রদান করে।
DeepLearning.AI
AI, ML, এবং গভীর শিক্ষার জন্য TensorFlow এর ভূমিকাTensorFlow টিমের সাথে সহযোগিতায় তৈরি, এই কোর্সটি TensorFlow ডেভেলপার স্পেশালাইজেশনের অংশ এবং আপনাকে TensorFlow ব্যবহারের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন শেখাবে।
TensorFlow টিম এবং Udacity দ্বারা বিকশিত এই অনলাইন কোর্সে, আপনি শিখবেন কিভাবে TensorFlow দিয়ে গভীর শিক্ষণ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হয়।
DeepLearning.AI
TensorFlow ডেভেলপার স্পেশালাইজেশনটেন্সরফ্লো ডেভেলপার দ্বারা শেখানো এই চার-কোর্স স্পেশালাইজেশনে, আপনি টেন্সরফ্লোতে স্কেলেবল এআই-চালিত অ্যালগরিদম তৈরি করতে ব্যবহৃত সরঞ্জাম এবং সফ্টওয়্যার ডেভেলপারদের অন্বেষণ করবেন।
গুগল ডেভেলপার
মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্সটেন্সরফ্লো এপিআই সহ মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্স উচ্চাকাঙ্ক্ষী মেশিন লার্নিং অনুশীলনকারীদের জন্য একটি স্ব-অধ্যয়ন নির্দেশিকা। এতে ভিডিও লেকচার, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড কেস স্টাডি, এবং হাতে-কলমে অনুশীলনের ব্যায়াম সহ পাঠের একটি সিরিজ রয়েছে।
এমআইটি থেকে এই কোর্সে, আপনি গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমের মৌলিক জ্ঞান অর্জন করবেন এবং টেনসারফ্লোতে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরিতে বাস্তব অভিজ্ঞতা পাবেন।
DeepLearning.AI
গভীর শিক্ষার বিশেষত্বপাঁচটি কোর্সে, আপনি ডিপ লার্নিংয়ের ভিত্তিগুলি শিখবেন, কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করবেন তা বুঝতে পারবেন এবং কীভাবে সফল মেশিন লার্নিং প্রকল্পের নেতৃত্ব দিতে হবে এবং এআই -তে ক্যারিয়ার গড়তে শিখবেন। আপনি কেবল তত্ত্বই আয়ত্ত করবেন না, শিল্পে এটি কীভাবে প্রয়োগ করা হয় তাও দেখুন।
DeepLearning.AI
TensorFlow: ডেটা এবং স্থাপনার বিশেষীকরণআপনি মডেলগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিতে শিখেছেন। এখন বিভিন্ন স্থাপনার দৃশ্যপট নেভিগেট করতে শিখুন এবং এই চার-কোর্স স্পেশালাইজেশনে আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য আরও কার্যকরভাবে ডেটা ব্যবহার করুন।
DeepLearning.AI
TensorFlow: উন্নত প্রযুক্তি বিশেষীকরণএই বিশেষত্বটি সফটওয়্যার এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য যারা টেন্সরফ্লোর একটি মৌলিক বোঝাপড়া রয়েছে যারা শক্তিশালী মডেল তৈরির জন্য উন্নত টেন্সরফ্লো বৈশিষ্ট্যগুলি শিখে তাদের জ্ঞান এবং দক্ষতা সেট প্রসারিত করতে চাইছে।
গণিতের ধারণা
আপনার এমএল জ্ঞানের সাথে আরও গভীরভাবে যেতে, এই সংস্থানগুলি আপনাকে উচ্চতর স্তরের অগ্রগতির জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্নিহিত গণিত ধারণাগুলি বুঝতে সাহায্য করতে পারে।
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য রৈখিক বীজগণিতের একটি পাখির চোখের দৃশ্য। কখনও রৈখিক বীজগণিত গ্রহণ করেননি বা বুনিয়াদি সম্পর্কে কিছুটা জানেন না এবং এটি এমএল -এ কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার জন্য একটি অনুভূতি পেতে চান? তাহলে এই ভিডিওটি আপনার জন্য।
লন্ডনের ইম্পেরিয়াল কলেজে
মেশিন লার্নিং স্পেশালাইজেশনের জন্য গণিতকোর্সেরা থেকে এই অনলাইন বিশেষায়নের লক্ষ্য হল গণিত এবং মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবধান দূর করা, অন্তর্নিহিত গণিতের মধ্যে আপনাকে একটি স্বজ্ঞাত বোধগম্যতা তৈরি করা এবং মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের সাথে সম্পর্কিত করা।
3blue1 ব্রাউন কেন্দ্রগুলি একটি ভিজ্যুয়াল-প্রথম পদ্ধতির সাথে গণিত উপস্থাপনের চারপাশে। এই ভিডিও সিরিজে, আপনি একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের বুনিয়াদি এবং এটি কিভাবে গণিতের ধারণার মাধ্যমে কাজ করে তা শিখবেন।
3blue1brown থেকে সংক্ষিপ্ত, চাক্ষুষ ভিডিওগুলির একটি সিরিজ যা ম্যাট্রিক্স, নির্ধারক, আইগেন-স্টাফ এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে জ্যামিতিক বোঝার ব্যাখ্যা করে।
3blue1brown থেকে সংক্ষিপ্ত, ভিজ্যুয়াল ভিডিওগুলির একটি সিরিজ যা ক্যালকুলাসের মৌলিক বিষয়গুলিকে এমনভাবে ব্যাখ্যা করে যা আপনাকে মৌলিক উপপাদ্যগুলিকে দৃ understanding়ভাবে বোঝায় এবং সমীকরণগুলি কীভাবে কাজ করে তা নয়।
এমআইটি থেকে এই সূচনা কোর্সটি ম্যাট্রিক্স তত্ত্ব এবং রৈখিক বীজগণিতকে অন্তর্ভুক্ত করে। সমীকরণ, ভেক্টর স্পেস, নির্ধারক, আইগেনভ্যালু, মিল এবং ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স সহ অন্যান্য বিষয়ের উপর গুরুত্ব দেওয়া হবে।
এমআইটি থেকে এই প্রারম্ভিক ক্যালকুলাস কোর্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একটি ভেরিয়েবলের ফাংশনগুলির পার্থক্য এবং একীকরণকে অন্তর্ভুক্ত করে।
সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের একটি চাক্ষুষ ভূমিকা।
এই বইটি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার ক্ষেত্রের একটি অ্যাক্সেসযোগ্য সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করে, যা মেশিন লার্নিং -এ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটাসেটের বিশাল এবং জটিল জগৎকে বোঝার জন্য একটি অপরিহার্য টুলসেট।
TensorFlow সম্পদ
TensorFlow লাইব্রেরি এবং আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী নির্দিষ্ট কাঠামো দিয়ে শুরু করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য আমরা আমাদের প্রিয় সম্পদ সংগ্রহ করেছি। আমাদের বিভাগে ঝাঁপ দাও TensorFlow.js , TensorFlow লাইট , এবং TensorFlow সম্প্রসারিত ।
এছাড়াও আপনি সরকারী TensorFlow ব্রাউজ করতে পারবেন নির্দেশিকা এবং টিউটোরিয়াল সর্বশেষ উদাহরণ এবং colabs জন্য।
মেশিন লার্নিং ফাউন্ডেশন হল একটি ফ্রি ট্রেনিং কোর্স যেখানে আপনি টেন্সরফ্লো ব্যবহার করে মেশিন লার্ড মডেল তৈরির মৌলিক বিষয়গুলি শিখবেন।
এই এমএল টেক টকটি তাদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয়গুলি জানেন কিন্তু টেন্সরফ্লো (উচ্চ স্তরের এপিআই ব্যবহার না করে টেনসার, ভেরিয়েবল এবং গ্রেডিয়েন্ট) এর মৌলিক বিষয়ে একটি ওভারভিউ প্রয়োজন।
এই এমএল টেক টক এর মধ্যে রয়েছে প্রতিনিধিত্ব শেখা, নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিবার এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশন, একটি গভীর স্নায়ু নেটওয়ার্কের ভিতরে প্রথম দেখা এবং টেন্সরফ্লো থেকে অনেক কোড উদাহরণ এবং ধারণা।
এই সিরিজে, TensorFlow টিম কোডিং দৃষ্টিকোণ থেকে TensorFlow- এর বিভিন্ন অংশ দেখে, TensorFlow- এর উচ্চ-স্তরের API গুলি ব্যবহারের জন্য ভিডিও, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং এবং আরও অনেক কিছু।
মাল্টিমিডিয়া বিশ্লেষণ করা, স্মার্ট সার্চ তৈরি করা, ডেটা রূপান্তর করা এবং ব্যবহারকারী বান্ধব সরঞ্জামগুলির সাহায্যে সেগুলি কীভাবে দ্রুত আপনার অ্যাপে তৈরি করা যায় সেগুলি সহ সবচেয়ে সাধারণ এমএল ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করতে শিখুন।
একটি বিস্তৃত প্রযুক্তিগত দর্শকদের জন্য TensorFlow.js মৌলিক বিষয়গুলির জন্য একটি হাত থেকে শেষ পর্যন্ত পদ্ধতি। একবার আপনি এই বইটি শেষ করলে, আপনি TensorFlow.js- এর সাহায্যে কিভাবে উৎপাদন-প্রস্তুত গভীর শিক্ষণ ব্যবস্থা তৈরি এবং স্থাপন করবেন তা জানতে পারবেন।
TensorFlow.js- এর সাহায্যে মেশিন লার্নড মডেল প্রশিক্ষণ এবং এক্সিকিউটিভ উভয়ই অন্বেষণ করে একটি 3-অংশের সিরিজ, এবং জাভাস্ক্রিপ্টে কীভাবে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে হয় তা দেখায় যা সরাসরি ব্রাউজারে এক্সিকিউট করে।
মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরিতে একটি বৃহত্তর সিরিজের অংশ, এই ভিডিও প্লেলিস্টটি TensorFlow.js, কোর এপিআই, এবং কিভাবে জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে এমএল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ ও স্থাপনের উপর আলোকপাত করে।
গুগল ডেভেলপার
অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিংঅডিও ক্লাসিফিকেশন, ভিজ্যুয়াল প্রোডাক্ট সার্চ এবং আরও অনেক কিছু সহ সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে ধাপে ধাপে গাইড প্রদান করে শেখার পথের মাধ্যমে কীভাবে আপনার প্রথম ডিভাইসে এমএল অ্যাপ তৈরি করবেন তা শিখুন।
সফ্টওয়্যার ডেভেলপারদের মডেল স্থাপনের ব্যবহারিক পদ্ধতি হিসেবে টেন্সরফ্লো টিম এবং উদাসিটি দ্বারা বিকশিত এই কোর্সে টেনসারফ্লো লাইটের মাধ্যমে মোবাইল এবং এমবেডেড ডিভাইসে গভীর শিক্ষণ মডেল স্থাপন করা শিখুন।
টিএফএক্সের সাথে কীভাবে একটি উত্পাদন পাইপলাইন সিস্টেম একত্রিত করা যায় সেদিকে নজর দিন। আমরা দ্রুত ডেটা অর্জন, মডেল বিল্ডিং থেকে শুরু করে স্থাপনা এবং ব্যবস্থাপনা পর্যন্ত সবকিছুকে কভার করব।
এই বইটি আপনাকে টেন্সরফ্লো ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে একটি এমএল পাইপলাইন স্বয়ংক্রিয় করার ধাপগুলি নিয়ে চলেছে। এই বইয়ের মেশিন লার্নিংয়ের উদাহরণগুলি টেন্সরফ্লো এবং কেরাসের উপর ভিত্তি করে, তবে মূল ধারণাগুলি যে কোনও কাঠামোর জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে।
DeepLearning.AI
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং ফর প্রোডাকশন (এমএলওপিএস) স্পেশালাইজেশনএই চার-কোর্সের বিশেষায়নে আপনার উত্পাদন প্রকৌশল ক্ষমতা বাড়ান। কীভাবে ধারাবাহিকভাবে উৎপাদনে কাজ করে এমন সমন্বিত সিস্টেমের ধারণা, নির্মাণ এবং বজায় রাখা শিখুন।
এই উন্নত কোর্স টিএফএক্স উপাদান, পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেশন এবং অটোমেশন, এবং কিভাবে গুগল ক্লাউডের সাথে এমএল মেটাডেটা পরিচালনা করতে পারে।
মানবকেন্দ্রিক এআই
একটি এমএল মডেল ডিজাইন করার সময়, বা এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সময়, পণ্যটির সাথে যোগাযোগকারী ব্যক্তিদের বিবেচনা করা এবং এই এআই সিস্টেমে ন্যায্যতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা তৈরির সর্বোত্তম উপায় বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।
টেন্সরফ্লো ব্যবহার করে কীভাবে আপনার এমএল ওয়ার্কফ্লোতে দায়িত্বশীল এআই অনুশীলনগুলিকে সংহত করতে হয় তা শিখুন।
গুগলের এই গাইডবুক আপনাকে মানবকেন্দ্রিক এআই পণ্য তৈরি করতে সাহায্য করবে। এটি আপনাকে এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সময় সাধারণ ভুলগুলি এড়াতে, দুর্দান্ত অভিজ্ঞতা ডিজাইন করতে এবং মানুষের উপর ফোকাস করতে সক্ষম করবে।
গুগলের এমএলসিসির মধ্যে এই এক ঘন্টার মডিউল শিক্ষার্থীদের বিভিন্ন ধরণের মানবিক পক্ষপাতের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয় যা প্রশিক্ষণ ডেটাতে প্রকাশ করতে পারে, সেইসাথে তাদের প্রভাবগুলি সনাক্ত এবং মূল্যায়নের কৌশলও।