আপনার পথে আয়ত্ত করুন
মেশিন লার্নিংয়ে বিশেষজ্ঞ হওয়ার জন্য আপনার প্রথমে চারটি শেখার ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী ভিত্তি প্রয়োজন: কোডিং, গণিত, এমএল তত্ত্ব এবং আপনার নিজের এমএল প্রকল্পটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত কীভাবে তৈরি করবেন।
এই চারটি দক্ষতার উন্নতি করার জন্য টেনসরফ্লোর সংক্ষিপ্ত পাঠ্যক্রমগুলি দিয়ে শুরু করুন বা নীচে আমাদের সংস্থান লাইব্রেরি অন্বেষণ করে আপনার নিজস্ব শিক্ষার পথ বেছে নিন।
মেশিন লার্নিংয়ের চারটি ক্ষেত্র
আপনার শিক্ষামূলক পথ শুরু করার সময়, প্রথমে এমএল শিখতে হবে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। আমরা শেখার প্রক্রিয়াটি জ্ঞানের চারটি ভাগে বিভক্ত করেছি, প্রতিটি অঞ্চল এমএল ধাঁধাটির একটি ভিত্তি সরবরাহ করে। আপনার পথে আপনাকে সহায়তা করতে, আমরা এমন বই, ভিডিও এবং অনলাইন কোর্স সনাক্ত করেছি যা আপনার সক্ষমতা বাড়িয়ে তুলবে এবং আপনাকে আপনার প্রকল্পের জন্য এমএল ব্যবহার করতে প্রস্তুত করবে। আপনার জ্ঞান বাড়াতে ডিজাইন করা আমাদের গাইডেড পাঠ্যক্রমগুলি দিয়ে শুরু করুন বা আমাদের সংস্থান লাইব্রেরিটি অন্বেষণ করে আপনার নিজস্ব পথ বেছে নিন।
টেনসরফ্লো কারিকুলাম
প্রস্তাবিত কোর্স, বই এবং ভিডিওগুলি সহ আমাদের গাইডেড কারিকুলামগুলির সাথে একটি শিখতে শুরু করুন।
এই সংগ্রহের বই এবং অনলাইন কোর্সের মাধ্যমে এমএলটির বেসিকগুলি শিখুন। টেনসরফ্লো ২.০ ব্যবহার করে গভীর শিক্ষার মাধ্যমে পরিচালিত, বিজ্ঞানের সাথে শেখার মাধ্যমে আপনার এমএল-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হবে এবং তারপরে আপনি কী শিখবেন তা অনুশীলনের সুযোগ পাবেন শিক্ষানবিশ টিউটোরিয়ালগুলি দিয়ে।
একবার আপনি মেশিন লার্নিংয়ের বেসিকগুলি বুঝতে পারলে আপনার সক্ষমতাগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তাত্ত্বিক বোঝা, গভীর শিক্ষা এবং অন্তর্নিহিত গণিত ধারণাগুলির জ্ঞান উন্নত করে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যান take
জাভাস্ক্রিপ্টে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিকাশের মূল বিষয়গুলি এবং কীভাবে সরাসরি ব্রাউজারে স্থাপন করা যায় তা শিখুন। আপনি গভীর প্রশিক্ষণ এবং টেনসরফ্লো.জেএস দিয়ে হ্যান্ডস-অন অনুশীলনের মাধ্যমে কীভাবে শুরু করবেন সে সম্পর্কে একটি উচ্চ-স্তরের ভূমিকা পাবেন।
শিক্ষামূলক সম্পদ
আপনার নিজস্ব শিক্ষার পথ বেছে নিন এবং আপনাকে এমএল-এর ভিত্তি শিখানোর জন্য টেনসরফ্লো দল দ্বারা প্রস্তাবিত বই, কোর্স, ভিডিও এবং অনুশীলনগুলি ঘুরে দেখুন।
বই
এমএল এবং গভীর শিক্ষার ভিত্তি বোঝার অন্যতম সেরা উপায় পড়া the ভবিষ্যতে আরও নতুন ধারণাটি শিখতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য বই আপনাকে তাত্ত্বিক বোঝাপড়া দিতে পারে।
এই পরিচিতি বইটি কীভাবে কম্পিউটারের দৃষ্টি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং (এনএলপি), এবং ওয়েব, মোবাইল, ক্লাউড এবং এম্বেড থাকা সময়ের জন্য সিকোয়েন্স মডেলিংয়ের মতো সর্বাধিক সাধারণ এমএল পরিস্থিতি প্রয়োগ করতে হয় তা শিখতে একটি কোড-প্রথম পদ্ধতির ব্যবস্থা করে।
এই বইটি একটি ব্যবহারিক, কেরাসের সাথে ডিপ লার্নিংয়ের হাতছানি ভূমিকা।
কংক্রিটের উদাহরণ, ন্যূনতম তত্ত্ব এবং দুটি উত্পাদন-প্রস্তুত পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক — সাইকিট-লার্ন এবং টেনসরফ্লো Using ব্যবহার করে এই বইটি আপনাকে বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরির ধারণা এবং সরঞ্জামগুলির একটি স্বজ্ঞাত জ্ঞান অর্জন করতে সহায়তা করে।
এই ডিপ লার্নিং পাঠ্যপুস্তকটি এমন একটি সংস্থান যা শিক্ষার্থীদের এবং অনুশীলনকারীদের সাধারণভাবে মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে এবং বিশেষত গভীরতর শেখার ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে সহায়তা করে।
এই বইটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি তাত্ত্বিক পটভূমি সরবরাহ করে। এটি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে না, তবে আরও শিখতে আগ্রহী শিক্ষার্থীদের জন্য এটি একটি দুর্দান্ত রেফারেন্স।
টেনসরফ্লো গ্রন্থাগারের প্রধান লেখক দ্বারা রচিত, এই বইটি আপনার ব্রাউজারে বা নোডে জাভাস্ক্রিপ্টে গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আকর্ষণীয় ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং গভীরতর নির্দেশাবলী সরবরাহ করে।
মাল্টি পার্ট অনলাইন কোর্স
মাল্টি পার্টস অনলাইন কোর্স নেওয়া এমএলের প্রাথমিক ধারণাগুলি শেখার একটি ভাল উপায়। অনেক কোর্স দুর্দান্ত কাজকর্ম বা সরাসরি আপনার ব্যক্তিগত প্রকল্পের সাহায্যে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করতে আরম্ভ করার জন্য প্রয়োজনীয় দুর্দান্ত সরঞ্জামাদি সরবরাহ করে explain
আপনি মডেলগুলি কীভাবে তৈরি এবং প্রশিক্ষণ করবেন তা শিখেছেন। এই চার-কোর্স বিশেষায়নে আপনার মডেলটিকে প্রশিক্ষণের জন্য এখন বিভিন্ন স্থাপনার পরিস্থিতি নেভিগেট করতে এবং ডেটা আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে শিখুন।
টেনসরফ্লো দলের সাথে যৌথভাবে বিকাশযুক্ত, এই কোর্সটি অনুশীলন বিশেষজ্ঞের টেনসরফ্লো অংশ এবং এটি আপনাকে টেনসরফ্লো ব্যবহারের জন্য সেরা অনুশীলন শেখাবে।
টেনসরফ্লো দল এবং উদাসিটি দ্বারা বিকাশ করা এই অনলাইন কোর্সে আপনি কীভাবে টেনসরফ্লো দিয়ে গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করবেন তা শিখবেন।
টেনসরফ্লো বিকাশকারী দ্বারা শেখানো এই চার-কোর্সের বিশেষায়িতকরণে, আপনি টেনসরফ্লোতে স্কেলযোগ্য এআই-চালিত অ্যালগরিদম তৈরি করতে যে সরঞ্জামগুলি এবং সফটওয়্যার বিকাশকারীদের ব্যবহার করবেন তা অন্বেষণ করবেন।
পাঁচটি কোর্সে আপনি ডিপ লার্নিংয়ের ভিত্তি শিখবেন, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে তৈরি করবেন তা বুঝতে পারবেন এবং সফল মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি কীভাবে নেতৃত্ব করবেন এবং এআইতে ক্যারিয়ার তৈরি করবেন তা শিখবেন। আপনি কেবল তত্ত্বটিই আয়ত্ত করতে পারবেন না, তবে এটি কীভাবে শিল্পে প্রয়োগ করা হবে তাও দেখবেন।
এই কোর্সটি কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গির কাজগুলির জন্য বিশেষত চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য শেষ থেকে শেষের মডেলগুলি শেখার উপর ফোকাস সহ গভীর শিক্ষার আর্কিটেকচারের বিশদগুলির একটি গভীর ডুব। কোর্সের পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তির থেকে বক্তৃতা ভিডিও, স্লাইড এবং পূর্ববর্তী সিলেবাস নোটগুলি সন্ধান করুন।
এমআইটি থেকে এই কোর্সে আপনি গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলির ভিত্তিগত জ্ঞান অর্জন করবেন এবং টেনসরফ্লোতে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা পাবেন।
অন্যান্য উৎস
মোবাইল এবং ওয়েব বিকাশকারী এবং উত্পাদনের পাইপলাইন তৈরি করতে ইচ্ছুক ব্যবহারকারীদের জন্য, আমাদের টেনসরফ্লো লাইব্রেরি এবং আপনার প্রয়োজনীয়তার সাথে নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্ক সহ আপনাকে শুরু করতে সহায়তা করার জন্য আমরা আমাদের প্রিয় সংস্থানগুলি সংগ্রহ করেছি।
ডিপলার্ন.জেএস ব্যবহার করে গভীর শিক্ষণ পদ্ধতিগুলি কীভাবে শিখবে এবং কীভাবে তারা চিন্তা করে তা পরীক্ষা করে দেখুন।
একটি 3-অংশের সিরিজ যা টেনসরফ্লো.জেএস সহ প্রশিক্ষণ ও নির্বাহকারী মেশিন উভয়ই শিখেছে মডেলগুলি অন্বেষণ করে এবং জাভাস্ক্রিপ্টে একটি মেশিন লার্নিং মডেল কীভাবে তৈরি করতে হয় তা দেখায় যা সরাসরি ব্রাউজারে কার্যকর করে।
মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির বৃহত্তর সিরিজের অংশ, এই ভিডিও প্লেলিস্টটি টেনসরফ্লো.জেএস, মূল এপিআই এবং এমএল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মোতায়েন করার জন্য কীভাবে জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আলোকপাত করে।
এই সিরিজটি ক্লায়েন্ট-সাইড কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ধারণাটি প্রবর্তন করে। ক্লায়েন্ট-সার্ভার গভীর শেখার আর্কিটেকচার, কেরাস মডেলগুলিকে টিএফজেএস মডেলগুলিতে রূপান্তর করা, নোড.জেএস সহ মডেল পরিবেশন করা, ব্রাউজারে প্রশিক্ষণ এবং স্থানান্তর শিক্ষার বিষয়ে আরও জানুন।
আপনার নিজস্ব উত্পাদন এমএল পাইপলাইন তৈরি করতে টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) ব্যবহার করে টেনসরফ্লো দল থেকে একটি পাঁচটি অংশের সিরিজ।
গুগল আই / ও-এর এই অধিবেশন মোবাইল অ্যাপস এবং এজ ডিভাইসগুলিকে উন্নত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ বিভিন্ন বিকল্পকে নির্মূল করবে। মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য টেনসরফ্লো লাইট কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন ডিভাইস জুড়ে কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হয় তা শিখুন।
গণিত ধারণা
আপনার এমএল জ্ঞানের সাথে আরও গভীরতর হতে, এই সংস্থানগুলি উচ্চ স্তরের অগ্রগতির জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্নিহিত গণিত ধারণাগুলি বুঝতে আপনাকে সহায়তা করতে পারে can
টেনসরফ্লো এপিআই সহ মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী মেশিন লার্নিং অনুশীলনকারীদের জন্য একটি স্ব-অধ্যয়ন গাইড। এটিতে ভিডিও লেকচার, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড কেস স্টাডি, এবং অনুশীলন অনুশীলনগুলি সহ একাধিক পাঠের বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
কোর্সেরার এই অনলাইন বিশেষায়নের উদ্দেশ্য গণিত এবং মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবধানকে কমিয়ে আনা, আপনাকে অন্তর্নিহিত গণিতে গতি বাড়িয়ে একটি স্বজ্ঞাত জ্ঞান তৈরি করতে এবং এটি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের সাথে সম্পর্কিত।
ভিজ্যুয়াল-প্রথম পদ্ধতির সাথে গণিত উপস্থাপনের আশেপাশে 3blue1 ব্রাউন কেন্দ্রগুলি। এই ভিডিও সিরিজে আপনি নিউরাল নেটওয়ার্কের বেসিকগুলি এবং এটি কীভাবে গণিতের ধারণাগুলির মাধ্যমে কাজ করে তা শিখবেন।
3 ব্লু1 ব্রাউন থেকে সংক্ষিপ্ত, চাক্ষুষ ভিডিওগুলির একটি সিরিজ যা ম্যাট্রিক্স, নির্ধারক, ইগেন-স্টাফস এবং আরও অনেকের জ্যামিতিক বোঝার ব্যাখ্যা দেয়।
3blue1 ব্রাউন থেকে নেওয়া একটি সিরিজ সংক্ষিপ্ত, ভিজ্যুয়াল ভিডিও যা ক্যালকুলাসের মৌলিক বিষয়গুলি এমনভাবে ব্যাখ্যা করে যা আপনাকে কেবল সমীকরণগুলি কীভাবে কাজ করে তা নয়, মৌলিক উপপাদাগুলি সম্পর্কে দৃ understanding় ধারণা দেয়।
এমআইটি-র এই প্রাথমিক পাঠ্যক্রমটিতে ম্যাট্রিক্স তত্ত্ব এবং লিনিয়ার বীজগণিত রয়েছে। সমীকরণের সিস্টেম, ভেক্টর স্পেস, নির্ধারক, ইগেনভ্যালু, মিল এবং ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট ম্যাট্রিকেস সহ অন্যান্য শাখায় কার্যকর হবে এমন বিষয়গুলিকে জোর দেওয়া হয়েছে।
এমআইটি থেকে এই প্রবর্তনীয় ক্যালকুলাস কোর্সটিতে অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি ভেরিয়েবলের ফাংশনগুলির পৃথককরণ এবং সংহতকরণ অন্তর্ভুক্ত।
এই বইটি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার ক্ষেত্রের একটি অ্যাক্সেসযোগ্য ওভারভিউ সরবরাহ করে, মেশিন লার্নিংয়ে মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটাসেটগুলির বিশাল এবং জটিল বিশ্বের উপলব্ধি করার জন্য একটি প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম সেট set
মানবকেন্দ্রিক এআই
কোনও এমএল মডেল ডিজাইন করার সময়, বা এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সময়, পণ্যগুলির সাথে আলাপচারিত লোকদের এবং এই এআই সিস্টেমগুলিতে ন্যায্যতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা তৈরির সর্বোত্তম উপায় বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।
টেনসরফ্লো ব্যবহার করে কীভাবে আপনার এমএল ওয়ার্কফ্লোতে দায়বদ্ধ এআই অনুশীলনগুলিকে সংহত করতে হয় তা শিখুন।
গুগলের এই গাইড বই আপনাকে মানবিকেন্দ্রিক এআই পণ্য তৈরি করতে সহায়তা করবে। এটি আপনাকে সাধারণ ভুলগুলি এড়াতে, দুর্দান্ত অভিজ্ঞতা ডিজাইন করতে এবং এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সময় লোকের প্রতি দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে সক্ষম করবে।
গুগলের এমএলসিসির মধ্যে এই এক ঘন্টার মডিউলটি প্রশিক্ষকদের বিভিন্ন ধরণের মানব পক্ষপাতের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয় যা প্রশিক্ষণের ডেটা প্রকাশ করতে পারে, পাশাপাশি তাদের প্রভাবগুলি সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়নের কৌশলও রয়েছে।