মোবাইল এবং আইওটি ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করুন
টেন্সরফ্লো লাইট একটি ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা ডিভাইসে অনুমানের জন্য।
কিভাবে এটা কাজ করে
একটি মডেল চয়ন করুন
একটি নতুন মডেল বাছাই করুন অথবা একটি বিদ্যমান মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন।
রূপান্তর
একটি TensorFlow মডেলকে TensorFlow Lite Converter দিয়ে একটি সংকুচিত ফ্ল্যাট বাফারে রূপান্তর করুন।
মোতায়েন
সংকুচিত .tflite ফাইলটি নিন এবং এটি একটি মোবাইল বা এমবেডেড ডিভাইসে লোড করুন।
অপটিমাইজ করুন
32-বিট ফ্লোটগুলিকে আরও দক্ষ 8-বিট পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করে বা GPU- এ চালানোর মাধ্যমে কোয়ান্টাইজ করুন।
সাধারণ সমস্যার সমাধান
মোবাইল এবং প্রান্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপটিমাইজড টিএফ লাইট মডেল এবং অন-ডিভাইস এমএল সমাধান অন্বেষণ করুন।
মানুষ, ক্রিয়াকলাপ, প্রাণী, উদ্ভিদ এবং স্থান সহ শত শত বস্তু সনাক্ত করুন।
সীমাবদ্ধ বাক্সগুলির সাথে একাধিক বস্তু সনাক্ত করুন। হ্যাঁ, কুকুর এবং বিড়ালও।
BERT- এর সাথে প্রদত্ত পাঠের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দিতে একটি অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা মডেল ব্যবহার করুন।
আমাদের কয়েকজন টেনসরফ্লো লাইট ব্যবহারকারী
খবর এবং ঘোষণা
আমাদের পরীক্ষা করে দেখুন ব্লগ অতিরিক্ত আপডেটের জন্য, এবং আমাদের মাসিক TensorFlow নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব আপনার ইনবক্সে সরাসরি পাঠানো সর্বশেষ ঘোষণা জন্য।
মুভনেট মোবাইল ডিভাইসের জন্য অত্যাধুনিক পোজ অনুমান মডেল যা আধুনিক স্মার্টফোনে রিয়েলটাইমে চলতে পারে। সাম্প্রতিক আপডেটগুলি সম্পর্কে জানুন এবং আপনি কীভাবে অ্যান্ড্রয়েড, আইওএস এবং রাস্পবেরি পাইতে কাস্টম পোজ শ্রেণিবিন্যাস করতে পারেন।
মোবাইল এবং ওয়েব এমএল ডেভেলপমেন্টের মধ্যে ব্যবধান দূর করার জন্য, আপনি সহজেই ওয়েব অ্যাসেম্বলের ক্ষমতার সাথে ওয়েবে টেনসরফ্লো লাইট টাস্ক লাইব্রেরি স্থাপন করতে পারেন।
টেন্সরফ্লো ইকোসিস্টেম এজ ইমপালসের মতো কোম্পানিগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডোমেইন বিশেষজ্ঞদের হাতে তুলে দিতে সক্ষম করে যারা পরবর্তী প্রজন্মের ভোক্তা এবং শিল্প প্রযুক্তি তৈরি করছে।
কীভাবে একটি কাস্টম অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং এটিকে মাত্র কয়েক লাইন কোড দিয়ে একটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে স্থাপন করা যায় তা শিখুন। আপনার যা দরকার তা হল অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এবং একটি ওয়েব ব্রাউজার। মেশিন লার্নিং জ্ঞানের প্রয়োজন নেই।