QuantizedConcat

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস QuantizedConcat

এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > QuantizedConcat <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > concatDim, Iterable< Operand <T>> মান, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMins, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMaxes) একটি নতুন QuantizedConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	আউটপুট () 'concat_dim' মাত্রা বরাবর স্ট্যাক করা মানগুলির সংমিশ্রণ সহ একটি `টেনসর`।
আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট ম্যাক্স () ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুটমিন () ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "QuantizedConcat"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedConcat <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > concatDim, Iterable< Operand <T>> মান, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMins, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMaxes)

একটি নতুন QuantizedConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
concatDim	0-ডি. যে ডাইমেনশনের সাথে সংযুক্ত করতে হবে। পরিসরে হতে হবে [0, র‌্যাঙ্ক(মান))।
মান	সংযুক্ত করার জন্য `N` টেনসর। তাদের র‍্যাঙ্ক এবং প্রকারগুলি অবশ্যই মিলতে হবে এবং তাদের আকার অবশ্যই `concat_dim` ব্যতীত সমস্ত মাত্রায় মেলে।
ইনপুটমিন	প্রতিটি ইনপুট টেনসরের জন্য ন্যূনতম স্কেলার মান।
ইনপুটম্যাক্স	প্রতিটি ইনপুট টেনসরের জন্য সর্বোচ্চ স্কেলার মান।

রিটার্নস

• QuantizedConcat এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

'concat_dim' মাত্রা বরাবর স্ট্যাক করা মানগুলির সংমিশ্রণ সহ একটি `টেনসর`। এই টেনসরের আকৃতিটি `মান` এর সাথে মিলে যায় `concat_dim` ব্যতীত যেখানে এটির আকারের সমষ্টি আছে।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > outputMax ()

ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > outputMin ()

ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।