SendTPUEmbeddingGradients

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SendTPUEmbeddingGradients

এম্বেডিং টেবিলের গ্রেডিয়েন্ট আপডেট সম্পাদন করে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক SendTPUEmbeddingGradients

তৈরি করুন ( Scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> ইনপুট, Iterable< Operand < TFloat32 >> LearningRates, String config) একটি নতুন SendTPUEmbeddingGradients অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "SendTPUEmbedding Gradients"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক SendTPUEmbeddingGradients তৈরি করে ( Scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> ইনপুট, Iterable< Operand < TFloat32 >> LearningRates, String config)

একটি নতুন SendTPUEmbeddingGradients অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	গ্রেডিয়েন্টের একটি টেনসরলিস্ট যার সাথে এম্বেডিং টেবিল আপডেট করতে হবে। RecvTPUEmbeddingActivations-এর রিটার্ন মানের মতো এই আর্গুমেন্টের দৈর্ঘ্য এবং আকার একই, কিন্তু এমবেডিং অ্যাক্টিভেশনের ক্ষেত্রে মডেলের ক্ষতির গ্রেডিয়েন্ট রয়েছে। এম্বেডিং টেবিলগুলি tpu.initialize_system-এ দেওয়া TPU এম্বেডিং কনফিগারেশনে নির্দিষ্ট করা অপ্টিমাইজারের মাধ্যমে এই গ্রেডিয়েন্টগুলি থেকে আপডেট করা হয়।
শেখার হার	float32 স্কেলারগুলির একটি টেনসরলিস্ট, প্রতিটি গতিশীল শিক্ষার হার ট্যাগের জন্য একটি: //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto-এ মন্তব্যগুলি দেখুন৷ একাধিক টেবিল কনফিগারেশনে উল্লেখ করা একই গতিশীল শেখার হার ট্যাগ ভাগ করতে পারে। যদি সমস্ত টেবিলের জন্য শেখার হার স্থির থাকে, তাহলে এই তালিকাটি খালি হওয়া উচিত।
কনফিগারেশন	ক্রমিককৃত TPUEmbedding কনফিগারেশন প্রোটো।

রিটার্নস

• SendTPUEmbeddingGradients-এর একটি নতুন উদাহরণ