প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট।
এটি সমস্ত গাছকে অতিক্রম করে এবং পৃথক উদাহরণের জন্য ডিবাগ মেট্রিক্স গণনা করে, যেমন নির্দেশমূলক বৈশিষ্ট্য অবদানগুলি গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সিদ্ধান্তের পথ বরাবর প্রতিটি বিভক্ত হওয়ার পরে বিভক্ত বৈশিষ্ট্য আইডি এবং লগিট পাওয়া।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TString > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস উদাহরণ ডিবাগআউটপুট | |
আউটপুট < TString > | উদাহরণ ডিবাগআউটপুট ক্রমিক () আউটপুট র্যাঙ্ক 1 টেনসর প্রতিটি উদাহরণের জন্য একটি স্ট্রিং হিসাবে একটি প্রোটো সিরিয়ালযুক্ত। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TString > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস উদাহরণ ডিবাগআউটপুট তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ট্রিএনসেম্বলহ্যান্ডেল, ইটারেবল< অপারেন্ড < TInt32 >> bucketized বৈশিষ্ট্য, লং লজিট ডাইমেনশন)
একটি নতুন BoostedTreesExampleDebugOutputs অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
bucketized বৈশিষ্ট্য | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের একটি তালিকা। |
logits মাত্রা | স্কেলার, লগিটের মাত্রা, উদাহরণ_ডিবাগ_আউটপুট_সিরিয়ালাইজে প্রোটো নির্মাণের জন্য ব্যবহার করা হবে। |
রিটার্নস
- BoostedTreesExampleDebugOutputs এর একটি নতুন উদাহরণ