RaggedCross

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস RaggedCross

টেনসরগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস তৈরি করে এবং এটিকে একটি RaggedTensor হিসাবে ফেরত দেয়৷ আরো বিস্তারিত জানার জন্য tf.ragged.cross দেখুন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে, U TNumber প্রসারিত করে > RaggedCross <T, U>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < Sparse , 4 >> পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ঘন ইনপুট, স্ট্রিং ইনপুটঅর্ডার, বুলিয়ান হ্যাশআউটপুট, লং numBuckets, লং হ্যাশকি, ক্লাস<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) একটি নতুন RaggedCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>	আউটপুটRowSplits () ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।
আউটপুট <T>	আউটপুট মান () ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `মান`।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "RaggedCross"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedCross <T, U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseable < Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> denseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

একটি নতুন RaggedCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ragged Values	প্রতিটি RaggedTensor ইনপুটের জন্য মান টেনসর।
raggedRowSplits	প্রতিটি RaggedTensor ইনপুটের জন্য row_splits টেনসর।
স্পার্স সূচক	প্রতিটি SparseTensor ইনপুটের জন্য সূচক টেনসর।
স্পারস ভ্যালুস	প্রতিটি SparseTensor ইনপুটের জন্য মান টেনসর।
sparseshape	প্রতিটি স্পারসটেনসর ইনপুটের জন্য ঘন_আকৃতির টেনসর।
ঘন ইনপুট	tf. টেনসর ইনপুট।
ইনপুট অর্ডার	প্রতিটি ইনপুটের জন্য টেনসরের ধরন নির্দিষ্ট করে স্ট্রিং। এই স্ট্রিং-এর `i`th অক্ষর `i`th ইনপুটের ধরনকে নির্দিষ্ট করে এবং এর মধ্যে একটি হল: 'R' (র্যাগড), 'D' (ঘন), বা 'S' (স্পার্স)। কল থেকে tf.ragged.cross-এ ইনপুটগুলির ক্রম অনুসারে ক্রস করা মানগুলি একত্রিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এই attr ব্যবহার করা হয়।

রিটার্নস

• RaggedCross এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> outputRowSplits ()

ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।

সর্বজনীন আউটপুট <T> outputValues ​​()

ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `মান`।