Save
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
V2 চেকপয়েন্ট বিন্যাসে টেনসর সংরক্ষণ করে।
ডিফল্টরূপে, নামযুক্ত টেনসরগুলি সম্পূর্ণরূপে সংরক্ষণ করে। যদি কলকারী সম্পূর্ণ টেনসরের নির্দিষ্ট স্লাইসগুলি সংরক্ষণ করতে চান, তাহলে "শেপ_এবং_স্লাইস" অ-খালি স্ট্রিং এবং অনুরূপভাবে সুগঠিত হওয়া উচিত।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "SaveV2"
পাবলিক পদ্ধতি
একটি নতুন সেভ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| উপসর্গ | একটি একক উপাদান থাকতে হবে। V2 চেকপয়েন্টের উপসর্গ যেখানে আমরা টেনসর লিখি। |
|---|
| tensorNames | আকৃতি {N}। টেনসরগুলোর নাম সংরক্ষণ করতে হবে। |
|---|
| আকৃতি এবং স্লাইস | আকৃতি {N}। টেনসরের স্লাইস স্পেস সংরক্ষণ করতে হবে। খালি স্ট্রিংগুলি নির্দেশ করে যে তারা অ-বিভাজন টেনসর। |
|---|
| টেনসর | সংরক্ষণ করতে `N` টেনসর। |
|---|
রিটার্নস
- সংরক্ষণের একটি নতুন উদাহরণ
,
V2 চেকপয়েন্ট বিন্যাসে টেনসর সংরক্ষণ করে।
ডিফল্টরূপে, নামযুক্ত টেনসরগুলি সম্পূর্ণরূপে সংরক্ষণ করে। যদি কলকারী সম্পূর্ণ টেনসরের নির্দিষ্ট স্লাইসগুলি সংরক্ষণ করতে চান, তাহলে "শেপ_এবং_স্লাইস" অ-খালি স্ট্রিং এবং অনুরূপভাবে সুগঠিত হওয়া উচিত।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "SaveV2"
পাবলিক পদ্ধতি
একটি নতুন সেভ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| উপসর্গ | একটি একক উপাদান থাকতে হবে। V2 চেকপয়েন্টের উপসর্গ যেখানে আমরা টেনসর লিখি। |
|---|
| tensorNames | আকৃতি {N}। টেনসরগুলোর নাম সংরক্ষণ করতে হবে। |
|---|
| আকৃতি এবং স্লাইস | আকৃতি {N}। টেনসরের স্লাইস স্পেস সংরক্ষণ করতে হবে। খালি স্ট্রিংগুলি নির্দেশ করে যে তারা অ-বিভাজন টেনসর। |
|---|
| টেনসর | সংরক্ষণ করতে `N` টেনসর। |
|---|
রিটার্নস
- সংরক্ষণের একটি নতুন উদাহরণ
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Save\n\npublic final class **Save** \nSaves tensors in V2 checkpoint format.\n\n\nBy default, saves the named tensors in full. If the caller wishes to save\nspecific slices of full tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings\nand correspondingly well-formed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [Save](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e prefix, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapeAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e tensors) Factory method to create a class wrapping a new Save operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [Save](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e prefix, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapeAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e tensors)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Save operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| prefix | Must have a single element. The prefix of the V2 checkpoint to which we write the tensors. |\n| tensorNames | shape {N}. The names of the tensors to be saved. |\n| shapeAndSlices | shape {N}. The slice specs of the tensors to be saved. Empty strings indicate that they are non-partitioned tensors. |\n| tensors | \\`N\\` tensors to save. |\n|----------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Save"]]
