SparseAccumulatorApplyGradient

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseAccumulatorApplyGradient

একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।

স্থানীয়_স্টেপ সঞ্চয়কারীর গ্লোবাল_স্টেপের চেয়ে ছোট হলে যোগ করা হয় না।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক স্পারস অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট

তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > হ্যান্ডেল, অপারেন্ড < TInt64 > localStep, Operand < TInt64 > gradientIndices, Operand <? TType > gradientValues, Operand < TInt64 > gradientShape, বুলিয়ান হ্যাস নোনশেপ) একটি নতুন SparseAccumulatorApplyGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "স্পার্স অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক স্পারস অ্যাকুমুলেটরঅ্যাপ্লাইগ্রেডিয়েন্ট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > হ্যান্ডেল, অপারেন্ড < TInt64 > localStep, Operand < TInt64 > gradientIndices, Operand <? TType প্রসারিত > gradientValues, Operand < TInthape , Bodinhape4 আছে)

একটি নতুন SparseAccumulatorApplyGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
হাতল	একটি সঞ্চয়কারী হ্যান্ডেল.
স্থানীয় পদক্ষেপ	স্থানীয়_পদক্ষেপের মান যেখানে স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়েছিল।
গ্রেডিয়েন্ট সূচক	স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের সূচকগুলি জমা করা হবে। ভেক্টর হতে হবে।
গ্রেডিয়েন্ট মান	মান হল গ্রেডিয়েন্টের অ-শূন্য স্লাইস, এবং সূচকগুলির মতো একই প্রথম মাত্রা থাকতে হবে, অর্থাৎ, সূচক এবং মান দ্বারা উপস্থাপিত nnz অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
গ্রেডিয়েন্ট আকৃতি	স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের আকৃতি জমা হতে হবে।
জানেন আকৃতি	গ্রেডিয়েন্ট_শেপ অজানা কিনা তা নির্দেশ করে বুলিয়ান, যে ক্ষেত্রে বৈধকরণের সময় ইনপুট উপেক্ষা করা হয়।

রিটার্নস

• SparseAccumulatorApplyGradient এর একটি নতুন উদাহরণ