RngSkip

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RngSkip

একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন।

`rng_skip(n)` এর পরে RNG-এর অবস্থা `stateful_uniform([n])` (বা অন্য কোনো ডিস্ট্রিবিউশন) এর পরে একই হবে। কাউন্টারে যোগ করা প্রকৃত বৃদ্ধি একটি অনির্দিষ্ট বাস্তবায়নের বিশদ।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক RngSkip

তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড < TInt64 > অ্যালগরিদম, অপারেন্ড < TInt64 > ডেল্টা) একটি নতুন RngSkip অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "RngSkip"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RngSkip তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড < TInt64 > অ্যালগরিদম, অপারেন্ড < TInt64 > ডেল্টা)

একটি নতুন RngSkip অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
সম্পদ	রিসোর্স ভেরিয়েবলের হ্যান্ডেল যা RNG-এর অবস্থা সঞ্চয় করে।
অ্যালগরিদম	RNG অ্যালগরিদম।
ডেল্টা	অগ্রগতির পরিমাণ।

রিটার্নস

• RngSkip এর একটি নতুন উদাহরণ