পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Conv3dBackpropFilter
ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | Conv3dBackpropFilter.Options | Conv3dBackpropFilter এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > Conv3dBackpropFilter <T> | |
স্ট্যাটিক Conv3dBackpropFilter.Options | ডেটা ফরম্যাট (স্ট্রিং ডেটা ফরম্যাট) |
স্ট্যাটিক Conv3dBackpropFilter.Options | প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ) |
আউটপুট <T> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "Conv3DBackpropFilterV2"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3dBackpropFilter <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> ইনপুট, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
একটি নতুন Conv3dBackpropFilter অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | আকৃতি `[ব্যাচ, গভীরতা, সারি, কল, ইন_চ্যানেল]`। |
ফিল্টার সাইজ | একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টর যা `ফিল্টার` এর টেনসর আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে `ফিল্টার` হল একটি 5-D `[ফিল্টার_গভীরতা, ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]` টেনসর। |
আউটব্যাকপ্রপ | আকৃতির ব্যাকপ্রপ সংকেত `[ব্যাচ, আউট_ডেপথ, আউট_রো, আউট_কল, আউট_চ্যানেল]`। |
অগ্রগতি | দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। অবশ্যই `strides[0] = strides[4] = 1` থাকতে হবে। |
প্যাডিং | ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- Conv3dBackpropFilter এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (স্ট্রিং ডেটাফরম্যাট)
পরামিতি
উপাত্ত বিন্যাস | ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NDHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "NCDHW" হতে পারে, ডেটা স্টোরেজ অর্ডার হল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3dBackpropFilter.Options dilations (List<Long> dilations)
পরামিতি
প্রসারণ | দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম `data_format` এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে। |
---|