গভীর শিক্ষা এবং এমএল সমস্যা সমাধানের জন্য টেনসরফ্লো ব্যবহারে আপনার দক্ষতা প্রদর্শন করুন। আপনার দক্ষতার জন্য স্বীকৃত হন এবং আমাদের সার্টিফিকেট নেটওয়ার্কে যোগ দিন।
টেনসরফ্লো ডেভেলপার সার্টিফিকেট প্রোগ্রাম ওভারভিউ
এই শংসাপত্রের লক্ষ্য হল বিশ্বের প্রত্যেককে ক্রমবর্ধমান AI-চালিত বিশ্বব্যাপী চাকরির বাজারে ML-এ তাদের দক্ষতা প্রদর্শনের সুযোগ প্রদান করা। TensorFlow বিকাশে এই শংসাপত্রটি ছাত্র, বিকাশকারী এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি মৌলিক শংসাপত্র হিসাবে উদ্দিষ্ট যারা TensorFlow ব্যবহার করে মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ব্যবহারিক মেশিন লার্নিং দক্ষতা প্রদর্শন করতে চান৷
প্রোগ্রামটি টেনসরফ্লো টিম দ্বারা তৈরি একটি মূল্যায়ন পরীক্ষা নিয়ে গঠিত। পরীক্ষায় উত্তীর্ণ বিকাশকারীরা আমাদের সার্টিফিকেট নেটওয়ার্কে যোগ দিতে পারে এবং তাদের সার্টিফিকেট এবং ব্যাজগুলি তাদের জীবনবৃত্তান্ত, GitHub এবং LinkedIn সহ সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে প্রদর্শন করতে পারে, যা বিশ্বের সাথে তাদের টেনসরফ্লো দক্ষতার স্তর ভাগ করা সহজ করে তোলে।
সাথে থাকুন কারণ আমরা আরও উন্নত এবং বিশেষায়িত TensorFlow অনুশীলনকারীদের জন্য সার্টিফিকেট প্রোগ্রাম যোগ করার জন্য কাজ করছি। আরও তথ্যের জন্য শীঘ্রই আবার চেক করুন।
আপনি পরীক্ষা দেওয়ার আগে, দয়া করে আমাদের প্রার্থীর হ্যান্ডবুকটি পর্যালোচনা করুন ।
TensorFlow সার্টিফিকেট কার জন্য?
এই লেভেল ওয়ান সার্টিফিকেট পরীক্ষা একজন ডেভেলপারদের মেশিন লার্নিংকে টুলস এবং অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে একীভূত করার মৌলিক জ্ঞান পরীক্ষা করে। সার্টিফিকেট প্রোগ্রামের জন্য কম্পিউটার ভিশন, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং বাস্তব-বিশ্বের ইমেজ ডেটা এবং কৌশলগুলি ব্যবহার করে টেনসরফ্লো মডেল তৈরির বোঝার প্রয়োজন।
সফলভাবে পরীক্ষা দেওয়ার জন্য, পরীক্ষার্থীদের স্বাচ্ছন্দ্য থাকতে হবে:
এমএল এবং ডিপ লার্নিং এর মূলনীতি
TensorFlow 2.x-এ ML মডেল তৈরি করা
গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ ইমেজ রিকগনিশন, অবজেক্ট ডিটেকশন, টেক্সট রিকগনিশন অ্যালগরিদম তৈরি করা
একটি কম্পিউটার কীভাবে তথ্য, প্লট ক্ষতি এবং নির্ভুলতা "দেখে" তা বোঝার জন্য কনভোল্যুশনের মাধ্যমে একটি চিত্রের যাত্রা কল্পনা করতে বিভিন্ন আকার এবং আকারে বাস্তব-বিশ্বের ছবি ব্যবহার করা
অগমেন্টেশন এবং ড্রপআউট সহ ওভারফিটিং প্রতিরোধের কৌশলগুলি অন্বেষণ করা
TensorFlow ব্যবহার করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সমস্যা সমাধানের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করা
সুবিধা
আমরা দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে মেশিন লার্নিং এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বিকশিত করার উপায়ে রূপান্তরিত করার জন্য বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ড, অভিজ্ঞতা, ভৌগলিক এবং দৃষ্টিভঙ্গির লোকেদের কাছে অ্যাক্সেস প্রসারিত করা। আমরা এটি অর্জনের জন্য শিক্ষাগত উপাদান এবং/অথবা পরীক্ষার খরচের জন্য সীমিত সংখ্যক উপবৃত্তি অফার করতে আগ্রহী।
TensorFlow সার্টিফিকেট ধারকদের খুঁজুন যারা পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছে আপনার মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং টাস্কে সাহায্য করার জন্য।
যদি আপনার উপরের ব্যাকগ্রাউন্ড না থাকে, তাহলে পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিতে Coursera-এ DeepLearning.AI TensorFlow ডেভেলপার প্রফেশনাল সার্টিফিকেট স্পেশালাইজেশন বা Intro to TensorFlow ডিপ লার্নিং কোর্সের জন্য Udacity-এ নিন। এই কোর্সগুলির প্রয়োজন:
পরিচিতি পাইথন প্রোগ্রামিং দক্ষতা
পূর্বের মেশিন লার্নিং বা গভীর শিক্ষার জ্ঞান সহায়ক, কিন্তু প্রয়োজনীয় নয়
রৈখিক বীজগণিত, সম্ভাব্যতা, পরিসংখ্যান এবং ক্যালকুলাসের একটি গাণিতিক পটভূমি সহায়ক, কিন্তু প্রয়োজন নেই
এখনো নেই? আপনাকে আপ-টু-স্পীড পেতে অন্যান্য সংস্থান উপলব্ধ ।
কিভাবে এটা কাজ করে
পরীক্ষার মানদণ্ড এবং প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী কভার করে আমাদের প্রার্থীর হ্যান্ডবুক পর্যালোচনা করুন ৷ ঐচ্ছিক: DeepLearning.AI TensorFlow ডেভেলপার প্রফেশনাল সার্টিফিকেট নিন। পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত করার জন্য এটি দৃঢ়ভাবে সুপারিশ করা হয়।
পরীক্ষার জন্য নিবন্ধন করুন। একটি Gmail অ্যাকাউন্ট দিয়ে লগ ইন করুন (যদি আপনার না থাকে তবে আপনি লগইন প্রক্রিয়া চলাকালীন একটি তৈরি করতে পারেন), আপনার ছবি আইডি আপলোড করুন (যেমন একটি ড্রাইভার লাইসেন্স বা পাসপোর্ট), এবং অর্থপ্রদানের তথ্য প্রদান করুন।
পরীক্ষা দিন এবং জমা দিন। সাইন ইন করুন এবং যেকোনো সময় আপনার পরীক্ষার ক্রয়ের তারিখের 6 মাসের মধ্যে পরীক্ষা দিন। পরীক্ষা শেষ করার জন্য আপনার সর্বোচ্চ পাঁচ ঘণ্টা সময় থাকবে।
আপনার টেনসরফ্লো সার্টিফিকেট পান। আপনি আপনার পরীক্ষা জমা দেওয়ার পরে এটিকে গ্রেড করা হবে, এবং আপনি 24 ঘন্টার মধ্যে আপনার প্রার্থী পোর্টালে আপনার জমা দেওয়ার স্থিতি পর্যালোচনা করতে সক্ষম হবেন।
আপনার সম্প্রদায়ের সাথে আপনার দক্ষতা শেয়ার করুন. আপনি GitHub, LinkedIn, Twitter সহ আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং সর্বজনীন প্রোফাইলগুলিতে শংসাপত্র এবং ব্যাজ যোগ করতে পারেন এবং নিয়োগকারীদের আপনার মতো এমএল পেশাদারদের খুঁজে পেতে সহায়তা করতে আমাদের শংসাপত্র নেটওয়ার্কে যোগ দিতে পারেন৷