সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক <W TType প্রসারিত করে > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ফিল্টার, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > পক্ষপাত, অপারেন্ড < TFloat32 > মিনইনপুট, অপারেন্ড < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 , Operand > TFloat2F , Operand > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options) একটি নতুন QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি। |
স্ট্যাটিক QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ) |
আউটপুট < TFloat32 > | |
আউটপুট < TFloat32 > | মিনিট আউটপুট () |
আউটপুট <W> | আউটপুট () |
স্ট্যাটিক QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | প্যাডিংলিস্ট (লিস্ট<লং> প্যাডিংলিস্ট) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ফিল্টার, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > পক্ষপাত, অপারেন্ড < TFloat32 > এবং প্রতি <TFloat32> এবং প্রতি <TFloat32> এবং <TF-তে সর্বোচ্চ> এবং 3F প্রতি মিনিমাম, এবং 3F পুট করুন 2 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, String padding, Options... )
একটি নতুন QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize এর একটি নতুন উদাহরণ