TakeManySparseFromTensorsMap

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TakeManySparseFromTensorsMap

একটি `SparseTensorsMap` থেকে `SparseTensors` পড়ুন এবং সেগুলিকে সংযুক্ত করুন।

ইনপুট `sparse_handles` অবশ্যই একটি `int64` আকৃতির ম্যাট্রিক্স হতে হবে `[N, 1]` যেখানে `N` হল মিনিব্যাচের আকার এবং সারিগুলি `AddSparseToTensorsMap` বা `AddManySparseToTensorsMap` এর আউটপুট হ্যান্ডেলগুলির সাথে মিলে যায়। মূল `SparseTensor` অবজেক্টের র‍্যাঙ্কগুলি যেগুলি প্রদত্ত ইনপুট অপ্সগুলিতে গিয়েছিল সেগুলি অবশ্যই মিলবে৷ যখন চূড়ান্ত `SparseTensor` তৈরি করা হয়, তখন এটি আগত `SparseTensor` অবজেক্টের র‍্যাঙ্কের চেয়ে এক উচ্চতর র‌্যাঙ্ক করে (তাদের বাম দিকে একটি নতুন সারি মাত্রার সাথে সংযুক্ত করা হয়েছে)।

সমস্ত মাত্রার জন্য আউটপুট `SparseTensor` অবজেক্টের আকৃতির মান কিন্তু প্রথমটি সংশ্লিষ্ট মাত্রার জন্য ইনপুট `SparseTensor` অবজেক্টের আকৃতির মান জুড়ে সর্বোচ্চ। এর প্রথম আকৃতির মান হল `N`, মিনিব্যাচের আকার।

ইনপুট `SparseTensor` অবজেক্টের সূচকগুলিকে স্ট্যান্ডার্ড লেক্সিকোগ্রাফিক ক্রম অনুসারে অনুমান করা হয়। যদি এটি না হয়, এই ধাপের পরে সূচী ক্রম পুনরুদ্ধার করতে `SparseReorder` চালান।

উদাহরণস্বরূপ, যদি হ্যান্ডেলগুলি একটি ইনপুটকে প্রতিনিধিত্ব করে, যা একটি `[2, 3]` ম্যাট্রিক্স যা দুটি আসল `স্পার্স টেনসর` বস্তুর প্রতিনিধিত্ব করে:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
এবং
index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
তারপর চূড়ান্ত 'স্পার্স টেনসর' হবে:
index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস TakeManySparseFromTensorsMap.Options TakeManySparseFromTensorsMap এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক TakeManySparseFromTensorsMap.Options
ধারক (স্ট্রিং ধারক)
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > TakeManySparseFromTensorsMap <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন TakeManySparseFromTensorsMap অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক TakeManySparseFromTensorsMap.Options
sharedName (স্ট্রিং শেয়ার করা নাম)
আউটপুট < TInt64 >
বিক্ষিপ্ত সূচক ()
2-ডি।
আউটপুট < TInt64 >
স্পার্স আকৃতি ()
1-ডি.
আউটপুট <T>
বিক্ষিপ্ত মান ()
1-ডি.

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
হ্যাশকোড ()
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
toString ()
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "TakeManySparseFromTensorsMap"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক TakeManySparseFromTensorsMap.Options ধারক (স্ট্রিং ধারক)

পরামিতি
ধারক এই অপশন দ্বারা পড়া `SparseTensorsMap`-এর ধারক নাম।

পাবলিক স্ট্যাটিক TakeManySparseFromTensorsMap <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন TakeManySparseFromTensorsMap অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
স্পার্স হ্যান্ডেল 1-D, `N` ক্রমিককৃত `SparseTensor` অবজেক্ট। আকৃতি: `[N]`।
dtype `SparseTensorsMap`-এ সংরক্ষিত `SparseTensor` বস্তুর `dtype`।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • TakeManySparseFromTensorsMap-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক TakeManySparseFromTensorsMap.Options sharedName (স্ট্রিং শেয়ার করা নাম)

পরামিতি
শেয়ার করা নাম এই অপশন দ্বারা পড়া `SparseTensorsMap`-এর ভাগ করা নাম। এটি খালি হওয়া উচিত নয়; বরং মূল `SparseTensorsMap` তৈরি করা Op-এর `shared_name` বা অনন্য অপারেশন নাম ব্যবহার করা উচিত।

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > sparseIndices ()

2-ডি। মিনিব্যাচের `সূচক` `স্পার্স টেনসর`।

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > sparseshape ()

1-ডি. মিনিব্যাচের `আকৃতি` `স্পার্স টেনসর`।

সর্বজনীন আউটপুট <T> sparseValues ​​()

1-ডি. মিনিব্যাচের `মান` `স্পার্স টেনসর`।