ReaderRead
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
রিডার দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জোড়া) প্রদান করে।
প্রয়োজনে ইনপুট সারি থেকে ডিকিউ করা হবে (যেমন যখন রিডারকে একটি নতুন ফাইল থেকে পড়া শুরু করতে হবে যেহেতু এটি আগের ফাইলের সাথে শেষ হয়েছে)।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "ReaderReadV2"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক রিডাররিড তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিডারহ্যান্ডেল, অপারেন্ড <?> সারি হ্যান্ডেল)
একটি নতুন ReaderRead অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| পাঠক হ্যান্ডেল | একটি পাঠক হ্যান্ডেল. |
|---|
| সারি হ্যান্ডেল | স্ট্রিং কাজের আইটেম সহ একটি সারিতে হ্যান্ডেল করুন। |
|---|
রিটার্নস
- ReaderRead এর একটি নতুন উদাহরণ
,
রিডার দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জোড়া) প্রদান করে।
প্রয়োজনে ইনপুট সারি থেকে ডিকিউ করা হবে (যেমন যখন রিডারকে একটি নতুন ফাইল থেকে পড়া শুরু করতে হবে যেহেতু এটি আগের ফাইলের সাথে শেষ হয়েছে)।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "ReaderReadV2"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক রিডাররিড তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিডারহ্যান্ডেল, অপারেন্ড <?> সারি হ্যান্ডেল)
একটি নতুন ReaderRead অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| পাঠক হ্যান্ডেল | একটি পাঠক হ্যান্ডেল. |
|---|
| সারি হ্যান্ডেল | স্ট্রিং কাজের আইটেম সহ একটি সারিতে হ্যান্ডেল করুন। |
|---|
রিটার্নস
- ReaderRead এর একটি নতুন উদাহরণ
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# ReaderRead\n\npublic final class **ReaderRead** \nReturns the next record (key, value pair) produced by a Reader.\n\n\nWill dequeue from the input queue if necessary (e.g. when the\nReader needs to start reading from a new file since it has finished\nwith the previous file).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [ReaderRead](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e readerHandle, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e queueHandle) Factory method to create a class wrapping a new ReaderRead operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [key](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#key())() A scalar. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [value](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead#value())() A scalar. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ReaderReadV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ReaderRead](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/ReaderRead)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e readerHandle, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e queueHandle)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ReaderRead operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| readerHandle | Handle to a Reader. |\n| queueHandle | Handle to a Queue, with string work items. |\n|--------------|--------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ReaderRead \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e\n**key**\n()\n\nA scalar. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e\n**value**\n()\n\nA scalar."]]
