কোয়ান্টাইজড `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা `আউটপুটে` রূপান্তর করে।
কোয়ান্টাইজ করা `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা `আউটপুট`-এ রূপান্তর করে, `requested_output_min` এবং `requested_output_max` এর সাথে নির্দিষ্ট করা আউটপুট পরিসর ব্যবহার করে।
`[input_min, input_max]` হল স্কেলার ফ্লোট যা `ইনপুট` ডেটার ফ্লোট ব্যাখ্যার জন্য পরিসর নির্দিষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি `input_min` হয় -1.0f এবং `input_max` হয় 1.0f, এবং আমরা `quint16` কোয়ান্টাইজড ডেটা নিয়ে কাজ করি, তাহলে 16-বিট ডেটাতে একটি 0 মানকে -1.0f হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত এবং একটি 65535 মানে 1.0f।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে > Requantize <U> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () |
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট ম্যাক্স () অনুরোধ করা_আউটপুট_ম্যাক্স মানটি এই আউটপুটে কপি করা হয়েছে। |
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুটমিন () অনুরোধ করা_আউটপুট_মিন মানটি এই আউটপুটে অনুলিপি করা হয়েছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক রিকুয়েন্টাইজ <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Operand < TFloat32 > requestedOutputMin, Operand < TFloatputed > আউটপুট> রিকোয়েস্ট <TFloat32> আউটপুট>
একটি নতুন Requantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুটমিন | ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে। |
ইনপুটম্যাক্স | ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে। |
অনুরোধ করা আউটপুটমিন | ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে। |
অনুরোধ করা আউটপুট ম্যাক্স | ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে। |
আউটটাইপ | আউটপুটের প্রকার। টিনপুটের চেয়ে কম গভীরতা হওয়া উচিত। |
রিটার্নস
- Requantize একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > outputMax ()
অনুরোধ করা_আউটপুট_ম্যাক্স মানটি এই আউটপুটে কপি করা হয়েছে।