パブリック最終クラスの再量子化
量子化された「入力」テンソルを、より低精度の「出力」に変換します。
`requested_output_min` と `requested_output_max` で指定された出力範囲を使用して、量子化された `input` テンソルを低精度の `output` に変換します。
`[input_min, input_max]` は、`input` データの float 解釈の範囲を指定するスカラー float です。たとえば、`input_min` が -1.0f、`input_max` が 1.0f で、`quint16` 量子化データを扱っている場合、16 ビット データの 0 値は -1.0f として解釈され、 65535は1.0fを意味します。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <U extends TType >再量子化<U> | |
| 出力<U> | 出力() |
| 出力< TFloat32 > | 出力最大() requested_output_max 値がこの出力にコピーされます。 |
| 出力< TFloat32 > | 出力最小値() requested_output_min 値がこの出力にコピーされます。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: 「再量子化」
パブリックメソッド
public static Requantize <U> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Operand < TFloat32 > requestedOutputMin, Operand < TFloat32 > requestedOutputMax, Class<U> outType)
新しい Requantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力最小値 | 最小量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| 入力最大値 | 最大量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| 要求された出力最小値 | 最小量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 要求された出力最大値 | 最大量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| outType | 出力のタイプ。 Tinput よりも低いビット深度にする必要があります。 |
戻り値
- Requantize の新しいインスタンス