Requantize

공개 최종 수업 재양자화

양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다.

'requested_output_min' 및 'requested_output_max'로 지정된 출력 범위를 사용하여 양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다.

`[input_min, input_max]`는 `입력` 데이터의 부동 소수점 해석 범위를 지정하는 스칼라 부동 소수점입니다. 예를 들어 `input_min`이 -1.0f이고 `input_max`가 1.0f이고 `quint16` 양자화된 데이터를 처리하는 경우 16비트 데이터의 0 값은 -1.0f로 해석되어야 하며 65535는 1.0f를 의미합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <U 확장 TType > 재양자화 <U>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax, 피연산자 < TFloat32 >requestedOutputMin, 피연산자 < TFloat32 >requestedOutputMax, Class<U> outType) 새로운 ReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>	출력 ()
출력 < TFloat32 >	출력최대 () request_output_max 값이 이 출력에 복사됩니다.
출력 < TFloat32 >	출력최소 () request_output_min 값이 이 출력에 복사됩니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "재양자화"

공개 방법

공개 정적 재양자화 <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax, 피연산자 < TFloat32 >requestedOutputMin, 피연산자 < TFloat32 >requestOutputMax, Class<U> outType)

새로운 ReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
최소 입력	최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
입력최대	최대 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
요청된 출력최소	최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
요청된 출력최대	최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 유형	출력 유형입니다. Tinput보다 비트 심도가 낮아야 합니다.

보고

• ReQuantize의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

공개 출력 < TFloat32 > outputMax ()

request_output_max 값이 이 출력에 복사됩니다.

공개 출력 < TFloat32 > 출력Min ()

request_output_min 값이 이 출력에 복사됩니다.