Conv3d

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস Conv3d

5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।

সংকেত প্রক্রিয়াকরণে, ক্রস-সম্পর্ক হল দুটি তরঙ্গরূপের সাদৃশ্যের একটি পরিমাপ যা তাদের একটিতে প্রয়োগ করা একটি টাইম-ল্যাগের ফাংশন হিসাবে। এটি একটি স্লাইডিং ডট পণ্য বা স্লাইডিং অভ্যন্তরীণ পণ্য হিসাবেও পরিচিত।

আমাদের Conv3D ক্রস-সম্পর্কের একটি ফর্ম প্রয়োগ করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

Conv3d.Options

Conv3d এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > Conv3d <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <T> ফিল্টার, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন Conv3d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক Conv3d.Options	ডেটা ফরম্যাট (স্ট্রিং ডেটা ফরম্যাট)
স্ট্যাটিক Conv3d.Options	প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ)
আউটপুট <T>	আউটপুট ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "Conv3D"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3d <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <T> ফিল্টার, List<Long> strides, String padding, Options... options)

একটি নতুন Conv3d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	আকৃতি `[ব্যাচ, গভীর_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]`।
ছাঁকনি	আকৃতি `[ফিল্টার_গভীরতা, ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]`। `ইন_চ্যানেল` অবশ্যই `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` এর মধ্যে মিলবে।
অগ্রগতি	দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। অবশ্যই `strides[0] = strides[4] = 1` থাকতে হবে।
প্যাডিং	ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• Conv3d এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3d.Options dataFormat (স্ট্রিং ডেটাফরম্যাট)

পরামিতি

উপাত্ত বিন্যাস	ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NDHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "NCDHW" হতে পারে, ডেটা স্টোরেজ অর্ডার হল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]।

পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3d. Options dilations (List<Long> dilations)

পরামিতি

প্রসারণ	দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম `data_format` এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে।

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()